一种机场安检违禁品自动识别系统图像预归类方法技术方案

本发明专利技术提供一种机场安检违禁品自动识别系统图像预归类方法，包括S1：获取X光机图像的正照和侧照，通过侧照和正照完成输入图像RGB与HSI变换，采用颜色分割，通过黑色阈值Vth判断图中是否存在黑色区域，且区域面积大于3×3pixel，当正照和侧照都存在不明区域时，即可报警，提醒安检人员开包检查；S2:对S1中处理后的正照和侧照进行滤波去噪，提取HOG特征和LBP特征；S3：通过串行级联方式综合特征向量X(HOG_V,LBP_V,HOG_S,LBP_S)的构建；S4：采用支持向量机SVM分类器完成对违禁品正照和侧照的综合特征向量X(HOG_V,LBP_V,HOG_S,LBP_S)进行预归类，当有违禁品即刻发送true至报警器触发报警。本发明专利技术融合正照和侧照X光图像，构造组合特征向量，实现违禁品的粗分类，提高了分类算法整体鲁棒性和实时性。

【技术实现步骤摘要】
一种机场安检违禁品自动识别系统图像预归类方法
本专利技术涉及机场安检领域，尤其涉及一种机场安检行李违禁品辅助识别系统图像预归类方法。
技术介绍
随着我国经济发展，民航产业进入发展快车道，作为民航业配套设施的机场建设，也进入快速发展阶段。特别是近年来，机场旅客吞吐量的逐年提高，机场安检系统安保压力需求逐年增大。能否有效保护飞机飞行安全，全面提高机场的安全防范，成为亟待解决的问题。机场作为交通枢纽，人员流动较大，安全保护的级别要求也相对较高。然而，目前机场X光机仍停留在判图员传统监控的阶段，在传统模式下，判图员需要目不转睛，高度紧张的监视着X光机视频画面，工作强度很大。虽然判图员一般“半小时轮班”，但随着新型危险品不断出现，远超人类极限，给依靠记忆和经验来进行人工判图方式提出了严峻的挑战，误判甚至漏判的情况时常发生。因此亟需一种机场安检行李违禁品识别系统辅助人工判图，提高机场安保能力。
技术实现思路
为解决上述问题，提供一种机场安检违禁品自动识别系统图像预归类方法。本专利技术的目的是以下述方式实现的：一种机场安检本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种机场安检违禁品自动识别系统图像预归类方法，其特征在于：包括/nS1：获取X光机图像的正照和侧照，通过侧照和正照完成输入图像RGB与HSI变换，采用颜色分割，通过黑色阈值Vth判断图中是否存在黑色区域，且区域面积大于3×3pixel，当正照和侧照都存在不明区域时，即可报警，提醒安检人员开包检查；/nS2:对X光机图像的正照和侧照进行滤波去噪，提取HOG特征和LBP特征；/nS3：通过串行级联方式综合特征向量X(HOG_V,LBP_V,HOG_S,LBP_S)的构建；/nS4：采用支持向量机SVM分类器完成对违禁品正照和侧照的综合特征向量X(HOG_V,LBP_V,HOG_S,LBP_S)...

【技术特征摘要】
1.一种机场安检违禁品自动识别系统图像预归类方法，其特征在于：包括
S1：获取X光机图像的正照和侧照，通过侧照和正照完成输入图像RGB与HSI变换，采用颜色分割，通过黑色阈值Vth判断图中是否存在黑色区域，且区域面积大于3×3pixel，当正照和侧照都存在不明区域时，即可报警，提醒安检人员开包检查；
S2:对X光机图像的正照和侧照进行滤波去噪，提取HOG特征和LBP特征；
S3：通过串行级联方式综合特征向量X(HOG_V,LBP_V,HOG_S,LBP_S)的构建；
S4：采用支持向量机SVM分类器完成对违禁品正照和侧照的综合特征向量X(HOG_V,LBP_V,HOG_S,LBP_S)进行预归类，当有违禁品即刻发送true至报警器触发报警。


2.如权利要求1所述机场安检违禁品自动识别系统图像预归类方法，其特征在于：所述的S2中提取HOG特征，首先完成图像标准化Gamma空间和颜色空间构建；其次，计算灰度图像中x和y方向的梯度，捕获轮廓信息，设置cell大小n×n，将每m个cell组成一个块blo...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶德茂，李志远，王宇慧，赵斌，颜世恒，马锦山，
申请(专利权)人：中国船舶重工集团公司第七一三研究所，中船重工海为郑州高科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河南;41