一种车牌颜色识别精准度的测试方法、系统、终端及介质技术方案

本发明专利技术公开的一种车牌颜色识别精准度的测试方法，包括：固定车牌颜色的图片测试样本数据，统计出待测车牌颜色识别方法或系统对白天环境下识别出的不同车牌颜色的第一检出总数和第一正确检出数，统计出待测车牌颜色识别方法或系统对夜间环境下识别出的不同车牌颜色的第二检出总数和第二正确检出数；根据第一检出总数和第一正确检出数计算出第一识别精准度，根据第二检出总数和第二正确检出数计算出第二识别精准度；对第一识别精准度和第二识别精准度进行数据分析，输出测试结果。该方法通过待测试的车牌颜色识别方法或系统对不同车牌颜色、对白天和夜间环境车牌颜色的识别精准度进行统计分析，实现对车牌颜色的识别效果进行综合评估。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌颜色识别精准度的测试方法、系统、终端及介质
本专利技术涉及计算机数据处理
，具体涉及一种车牌颜色识别精准度的测试方法、系统、终端及介质。
技术介绍
车牌是车辆的一个重要且唯一的标识，而车牌颜色是车牌的重要特征之一。车牌颜色识别的主要任务是在各种不同场景下，给定图像中车牌区域，均能够快速、准确地识别现存所有种类的车牌颜色。不同场景包括实际场景中车牌可能出现的天气、光照、灰尘、污损、位置和角度变化、相机设备状态等情况，均会给图片带来不同程度的噪声，因而可能对识别准确率造成影响。关于我国的车牌颜色种类，目前可大致分为5种：白色，包括地方警务车辆、解放军车辆和武警序列车辆等；黑色，包括使领馆、外籍车辆等；蓝色，包括小型车辆；黄色，包括大型车、拖挂车、摩托车、驾校教练车、混凝土车和集装箱货车等。绿色，包括小型新能源车的白绿混合、大型新能源车的黄绿混合、农用车的绿牌等。高准确度、快速的车牌颜色识别，对于车牌号码识别、车型辅助判断等也具有重要作用。目前车牌识别方法很多，如何去测试每种识别方法的精准度，如何为算法工程师对优化车牌颜色识别算法提供数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌颜色识别精准度的测试方法，其特征在于，包括：/n固定车牌颜色的图片测试样本数据，所述图片测试样本数据包括不同颜色车牌在白天和夜间环境下的固定数量的测试样本集；/n统计出待测车牌颜色识别方法或系统对白天环境下识别出的不同车牌颜色的第一检出总数和第一正确检出数，统计出待测车牌颜色识别方法或系统对夜间环境下识别出的不同车牌颜色的第二检出总数和第二正确检出数；/n根据第一检出总数和第一正确检出数计算出第一识别精准度，根据第二检出总数和第二正确检出数计算出第二识别精准度；/n对第一识别精准度和第二识别精准度进行数据分析，输出测试结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌颜色识别精准度的测试方法，其特征在于，包括：
固定车牌颜色的图片测试样本数据，所述图片测试样本数据包括不同颜色车牌在白天和夜间环境下的固定数量的测试样本集；
统计出待测车牌颜色识别方法或系统对白天环境下识别出的不同车牌颜色的第一检出总数和第一正确检出数，统计出待测车牌颜色识别方法或系统对夜间环境下识别出的不同车牌颜色的第二检出总数和第二正确检出数；
根据第一检出总数和第一正确检出数计算出第一识别精准度，根据第二检出总数和第二正确检出数计算出第二识别精准度；
对第一识别精准度和第二识别精准度进行数据分析，输出测试结果。


2.如权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述第一识别精准度的计算公式为：第一识别精准度＝第一正确检出数/第一检出总数，所述第二识别精准度的计算公式为：第二识别精准度＝第二正确检出数/第二检出总数。


3.如权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述图片测试样本数据的选取要求包括：选择白天光照正常、夜间补光正常且车牌颜色肉眼可辨识的图片作为测试样本图片，且每张测试样本图片为车牌无遮挡的单车辆抓拍图。


4.如权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述车牌颜色包括：蓝色、黄色、绿色、黑色、白色、绿色和黄绿色。


5.一种车牌颜色识别精准度的测试系统，其特征在于，包括：测试样本模块、计算模块和分析模块，其中，
所述测试样本模块用于提供图片测试样本数据，所述图片测试样本数据包括不同颜色车牌在白天和夜间环境下的固定数量的测试样本集；
所述计算模块用于统计出待测车牌颜色识...

【专利技术属性】
技术研发人员：李飞，李凡平，石柱国，
申请(专利权)人：北京以萨技术股份有限公司，青岛以萨数据技术有限公司，安徽以萨数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11