一种鞋印磨损区域检测与描边方法技术

本发明专利技术提供一种鞋印磨损区域检测与描边方法，包括针对读入的图像特征进行预处理得到待处理图像的感兴趣区域；对预处理后的图像利用多尺度高斯差分算子检测出特异性点集；对特异性点集进行条件筛选从而得到候选点集；采用基于灰度与空间距离的双边区域生长方法初步绘制磨损的掩模；采用基于连通域的条件筛选的方法去除实心小花纹；根据每个连通区域对应预处理后图像区域的熵值进行磨损程度分级，并依据分级边界进行不同颜色的标注。本发明专利技术能够有效检测鞋底花纹磨损部分并精确描述边界，对于不同类型的鞋底花纹也有较好的适应性，在嫌疑人足迹分析识别的过程中，更好更快的协助工作人员进行鞋印的对比与分析，得到较人工测量更加可靠的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种鞋印磨损区域检测与描边方法
本专利技术涉及鞋印识别
，具体而言，尤其涉及一种鞋印磨损区域检测与描边方法。
技术介绍
现有的鞋印对比分析系统一般间接提取磨损特征，且鲜有针对磨损进行的检测。申请号为201510472283.4的中国专利中提出：将两幅待认定痕迹图像依据先验知识对鞋印进行不同磨损区域分区，再对每一个分区区域进行特征的提取，计算两幅待认定痕迹图像的各部位分区的归一化相关系数作为部位各分区的相似度，求各分区相似度加权和作为部位粗分区特征相似度，该部位粗分区特征相似度反映痕迹各分区磨损特征的相似程度，当部位粗分区特征相似度小于阈值时，表明两幅待认定痕迹图像局部磨损程度不相似。现有方法仍存在以下缺陷：首先，提取的特征是通用的，对于磨损特征的提取和检测没有针对性，在对比分析环节，无法从抽象出的数字中对应物理现实世界中的磨损特征，所以无法具体分析磨损特征。也无法得出准确的结果。其次，没有给出磨损区域的具体边界。另外，无法实现对于磨损程度的判定等更为复杂的操作。
技术实现思路
根据上述提出现有技术无法给出磨损区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种鞋印磨损区域检测与描边方法，其特征在于，包括：/nS1、针对读入的图像特征进行预处理得到待处理图像I的感兴趣区域I

【技术特征摘要】
1.一种鞋印磨损区域检测与描边方法，其特征在于，包括：
S1、针对读入的图像特征进行预处理得到待处理图像I的感兴趣区域IROI；
S2、对感兴趣区域IROI进行多尺度差分高斯检测并提取检测点集PD；
S3、对检测点集PD进行条件筛选从而得到候选点集PDS；
S4、对候选点集PDS采用基于灰度与空间距离的双边区域生长方法绘制磨损的初始掩模Ms；
S5、对磨损的初始掩模Ms采用基于连通域的条件筛选的方法去除实心小花纹得到最终磨损掩模Md；
S6、根据最终磨损掩模Md每个连通区域对应预处理后图像区域的熵值进行磨损程度分级，并依据分级边界进行不同颜色的标注。


2.根据权利要求1所述的鞋印磨损区域检测与描边方法，其特征在于，步骤S1针对读入的图像特征进行预处理得到待处理图像I的感兴趣区域IROI，包括：
S101、提取待处理图像I的最长边长lmax；
S102、根据缩放比例因子η＝lmax/lstan，对读入图像进行缩放其中lstan为设定的标准图像边长；
S103、对缩放后的图像进行二值化处理后得到二值化图像IBW，对所述二值化图像IBW进行闭运算，得到待处理图像的感兴趣区域IROI。


3.根据权利要求1所述的鞋印磨损区域检测与描边方法，其特征在于，步骤S2对感兴趣区域IROI进行多尺度差分高斯检测并提取检测点集PD，包括：
S201、对感兴趣区域IROI进行多尺度差分高斯检测，构建起多尺度的n层的差分图像；
S202、提取所述差分图像的连续上中下三层间局部最大值大于阈值k的点作为检测点从而得到检测点集PD。


4.根据权利要求1所述的鞋印磨损区域检测与描边方法，其特征在于，步骤S3对检测点集PD进行条件筛选从而得到候选点集PDS，包括：
S301、以检测点集中的检测点PD(i)为锚点，在进行腐蚀操作后的预处理图像IE上的邻域内以5×5的窗口内求取灰度值平均值VAVE(i)；
S302、遍历所有检测点后对求取的所有VAVE(i)取平均值作为均值筛选阈值ThAVE；
S303、判断当VAVE(i)＜ThAVE时，从检测点集中删除对应的检测点PD(i)，得到初步筛选后的检测点集PDA；
S304、对所述初步筛选后的检测点集PDA进行标准差筛选，以其中的检测点PDA(i)为锚点，在预处理图像内以其邻域内对应缩放尺度的窗口大小，计算像素值的标准差σDA(i)；
S305、遍历所有检测点后对求取的所有标准差σDA(i)取平均值作为筛选阈值Thσ；
S306、判断当σDA(i)＜Thσ时，从检测点集中删除对应的检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新年，刘真，陈涛涛，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21