基于图像识别的心率估计方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，具体公开了一种基于图像识别的心率估计方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多帧场景图像，根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，并从多帧所述皮肤图像中提取肤色变化信号；获取多帧所述场景图像对应的当前场景，并根据所述当前场景选择与所述当前场景对应的滤波区间；对所述肤色变化信号在所述滤波区间内进行滤波处理，得到滤波后的肤色变化信号；根据所述滤波后的肤色变化信号的波峰确定心率。本发明专利技术能够抑制半频现象，提高心率识别的准确度。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，所述场景图像可存储于区块链节点中。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的心率估计方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及特征提取领域，尤其涉及一种基于图像识别的心率估计方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
目前，可以利用光体积描述方法，根据随呼吸和心跳周期变化的肤色的细微变化，从中提取出心率、血流等时变特征的生物物理信号。但是受到物理学定律的限制，在利用光体积描述方法进行心率等体征识别时，会受到半频问题的影响而导致心率计算错误。因此，如何抑制半频现象，提高心率识别的准确度成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供了一种基于图像识别的心率估计方法、装置、设备及存储介质，以抑制半频现象，提高心率识别的准确度。第一方面，本申请提供了一种基于图像识别的心率估计方法，所述方法包括：获取多帧场景图像，根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，并从多帧所述皮肤图像中提取肤色变化信号；获取多帧所述场景图像对应的当前场景，并根据所述当前场景选择与所述当前场景对应的滤波区间；对所述肤色变化信号在所述滤波区间内进行滤波处理，得到滤波后的肤色变化信号；根据所述滤波后的肤色变化信号的波峰确定心率。第二方面，本申请还提供了一种基于图像识别的心率估计装置，所述装置包括：信号提取模块，用于获取多帧场景图像，根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，并从多帧所述皮肤图像中提取肤色变化信号；滤波选择模块，用于获取多帧所述场景图像对应的当前场景，并根据所述当前场景选择与所述当前场景对应的滤波区间；滤波处理模块，用于对所述肤色变化信号在所述滤波区间内进行滤波处理，得到滤波后的肤色变化信号；心率确定模块，用于根据所述滤波后的肤色变化信号的波峰确定心率。第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的基于图像识别的心率估计方法。第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的基于图像识别的心率估计方法。本申请公开了一种基于图像识别的心率估计方法、装置、设备及存储介质，通过获取多帧场景图像，从多帧场景图像中确定多帧皮肤图像，以从多帧皮肤图像中提取肤色变化信号；获取多帧场景图像对应的当前场景，并根据当前场景选择对应的滤波区间；将肤色变化信号在滤波区间内进行滤波处理，从而得到滤波后的肤色变化信号，最终根据滤波后的肤色变化信号的波峰确定心率。通过滤波的方式对获取到的肤色变化信号进行处理，避免半频的出现，提高估计心率的准确率，其次通过对不同的应用场景选择滤波器的不同频率，避免单一频率对心率检测的限制，使心率的检测范围更大，且提高心率检测的准确率。此外采用波峰计数的方式进一步减小半频现象的影响，提高了心率估算数值的准确率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种基于图像识别的心率估计方法的示意流程图；图2是本申请实施例提供的从多帧皮肤图像中提取肤色变化信号的示意流程图；图3是本申请实施例提供的获取多帧场景图像对应的当前场景的示意流程图；图4为本申请实施例提供的一种基于图像识别的心率估计装置的示意性框图；图5为本申请一实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。本申请的实施例提供了一种基于图像识别的心率估计方法、装置、计算机设备及存储介质。基于图像识别的心率估计方法可用于利用光体积描述方法估计心率，提高心率估计的准确性。下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种基于图像识别的心率估计方法的示意流程图。该基于图像识别的心率估计方法利用人工智能，通过对采集到的场景图像进行图像识别确定当前场景，然后对不同的场景下的光体积描述变化信号进行滤波处理，然后对滤波处理后的信号采用波峰计数法进行心率估算，从而得到心率值，以提高心率估计的准确性。如图1所示，该基于图像识别的心率估计方法，具体包括：步骤S101至步骤S104。S101、获取多帧场景图像，根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，并从多帧所述皮肤图像中提取肤色变化信号。可以通过非接触式的传感器采集多帧场景图像，例如摄像头等。从多帧场景图像中确定多帧皮肤图像，以通过每帧皮肤图像中的色调信息提取肤色变化信号。在具体实施过程中，场景图像中可以包括背景图像，也可以不包括背景图像。其中，背景图像是指场景图像中除了皮肤图像以外的图像区域。例如，皮肤图像为用户前额部分的图像，而采集到的场景图像中可能包括用户整个脸部图像以及用户所处环境的图像，将采集到的场景图像中除用户前额部分之外的部分称作背景区域。在一些实施例中，所述根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，包括：对多帧所述场景图像分别进行肤色检测，以得到多帧皮肤图像。在获取到多帧场景图像后，即可分别对每一帧场景图像进行肤色检测。例如可以使用肤色检测算法对场景图像进行肤色检测，从而得到肤色区域，将肤色区域在场景图像中所在的区域作为皮肤图像，从而得到多帧皮肤图像。在一些实施例中，所述对多帧所述场景图像分别进行肤色检测，包括：确定多帧所述场景图像中的目标区域，以对所述目标区域进行肤色检测确定多帧皮肤图像。其中，在确定目标区域时，可以是使用人员手动挑选目标区域，例如，使用人员可以从获取的场景图像中手动选择用户图像的前额部分作为目标区域。也可以是使用算法进行自动探测和追踪到的目标区域。例如，利用算法确定目标区域时，可以采用Rect函数来表示矩形区域，Rect区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的心率估计方法，其特征在于，包括：/n获取多帧场景图像，根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，并从多帧所述皮肤图像中提取肤色变化信号；/n获取多帧所述场景图像对应的当前场景，并根据所述当前场景选择与所述当前场景对应的滤波区间；/n将所述肤色变化信号在所述滤波区间内进行滤波处理，得到滤波后的肤色变化信号；/n根据所述滤波后的肤色变化信号的波峰确定心率。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的心率估计方法，其特征在于，包括：
获取多帧场景图像，根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，并从多帧所述皮肤图像中提取肤色变化信号；
获取多帧所述场景图像对应的当前场景，并根据所述当前场景选择与所述当前场景对应的滤波区间；
将所述肤色变化信号在所述滤波区间内进行滤波处理，得到滤波后的肤色变化信号；
根据所述滤波后的肤色变化信号的波峰确定心率。


2.根据权利要求1所述的基于图像识别的心率估计方法，其特征在于，所述根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，包括：
对多帧所述场景图像分别进行肤色检测，以得到多帧皮肤图像；
所述对多帧所述场景图像分别进行肤色检测，包括：
对多帧所述场景图像进行颜色空间转换，以得到每帧所述场景图像转换后的图像参数；
根据所述图像参数和预设参数区间对所述场景图像进行筛选，以得到多帧皮肤图像。


3.根据权利要求1所述的基于图像识别的心率估计方法，其特征在于，所述根据多帧所述场景图像确定多帧皮肤图像，包括：
确定多帧所述场景图像中的目标区域，以对所述目标区域进行肤色检测确定多帧皮肤图像。


4.根据权利要求1所述的基于图像识别的心率估计方法，其特征在于，所述从多帧所述皮肤图像中提取肤色变化信号，包括：
提取多帧所述皮肤图像中的色调数据；
对多帧所述皮肤图像中的色调数据进行叠加，以得到肤色变化信号。


5.根据权利要求1所述的基于图像识别的心率估计方法，其特征在于，所述获取多帧所述场景图像对应的当前场景，包括：
对所述场景图像进行图像识别，以得到目标识别物；
确定所述目标识别物的类型，根据所述目标识别物的类型确定当前场景。


6.根据权利要求5所述的基于图像识别的...

【专利技术属性】
技术研发人员：屠宁，邓强，王家桢，赵之砚，施奕明，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44