【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的表情包生成方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于人工智能的表情包生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
相如今,越来越多人喜欢在聊天时采用表情包。虽然市面上拥有非常多的表情包生成软件,但是现有的表情包生成软件在生成表情包时,往往需要长时间对焦和抠图等,操作繁琐,或者现有的表情包生成过程中,背景单一,生成表情包的效果不佳。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于人工智能的基于人工智能的表情包生成方法、装置、设备及存储介质,以解决操作繁琐,生成表情包的效果也不佳问题。一种基于人工智能的表情包生成方法,包括:获取包含头像的原始人像图;采用人脸检测模型对所述原始人像图进行检测,获取原始关键点图;获取目标表情包模板,基于所述目标表情包模板对所述原始关键点图进行截图处理,获取目标关键点图;基于所述目标表情包模板对所述目标关键点图进行矫正处理,获取目标矫正图;根据所述目标表情包模板对所述目标矫正图进行适配处理,获取标 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的表情包生成方法,其特征在于,包括:/n获取包含头像的原始人像图;/n采用人脸检测模型对所述原始人像图进行检测,获取原始关键点图;/n获取目标表情包模板,基于所述目标表情包模板对所述原始关键点图进行截图处理,获取目标关键点图;/n基于所述目标表情包模板对所述目标关键点图进行矫正处理,获取目标矫正图;/n根据所述目标表情包模板对所述目标矫正图进行适配处理,获取标准人像图;/n将所述标准人像图输入预先训练好的图像分割模型,获取目标人像图;/n将所述目标表情包模板和所述目标人像图进行结合,生成与所述目标表情包模板相对应的目标表情包。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的表情包生成方法,其特征在于,包括:
获取包含头像的原始人像图;
采用人脸检测模型对所述原始人像图进行检测,获取原始关键点图;
获取目标表情包模板,基于所述目标表情包模板对所述原始关键点图进行截图处理,获取目标关键点图;
基于所述目标表情包模板对所述目标关键点图进行矫正处理,获取目标矫正图;
根据所述目标表情包模板对所述目标矫正图进行适配处理,获取标准人像图;
将所述标准人像图输入预先训练好的图像分割模型,获取目标人像图;
将所述目标表情包模板和所述目标人像图进行结合,生成与所述目标表情包模板相对应的目标表情包。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法,其特征在于,获取目标表情包模板,基于所述目标表情包模板对所述原始关键点图进行截图处理,获取目标关键点图,包括:
若所述目标表情包模板为人脸表情包模板,根据所述原始关键点图的原始关键点生成目标关键点框,基于所述目标关键点框,采用截图工具对所述原始关键点图进行截取处理,获取目标关键点图;
若所述目标表情包模板为头部表情包模板,根据所述原始关键点图的原始关键点生成待处理关键点框,根据预设比例对所述关键点框进行放大,获取包括头部的目标关键点框,基于所述目标关键点框,采用截图工具截取原始关键点图进行截取处理,获取目标关键点图。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法,其特征在于,所述基于所述目标表情包模板对所述目标关键点图进行矫正处理,获取目标矫正图,包括:
获取所述目标表情包模板中待替换人像的模板关键点的点坐标;
获取所述目标关键点图中目标关键点的点坐标,根据所述模板关键点的坐标和目标关键点的点坐标,确定所述目标关键点图的人脸偏移角度;
根据所述人脸偏移角度,对所述目标关键点图进行矫正处理,获取目标矫正图。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法,其特征在于,基于所述目标表情包模板对所述目标矫正图进行适配处理,获取标准人像图,包括:
获取所述目标表情包模板中待替换人像的长和高;
基于所述待替换人像的长和高,利用图像处理模型对所述目标矫正图进行适配处理,获取标准人像图。
5.如权利要求1所述的基于人工智能的表情包生成方法,其特征在于,所述将所述标准人像图输入预先训练好的图像分割模型,获取目标人像图,包括:
将所述标准人像图输入预先训练好的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员:熊军,
申请(专利权)人:中国平安人寿保险股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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