一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，所述方法包括以下步骤：获取第一火焰图像；对所述第一火焰图像进行特征提取，得到第一特征图；根据所述第一特征图，确定所述第一火焰图像中火焰的位置。本发明专利技术还公开了一种图像处理装置和可读存储介质。本发明专利技术能够解决现有的识别监控画面中初期火灾的技术中火焰识别的算法结构复杂，运行速度慢，识别精度不高的问题。

A method of identifying initial fire in monitoring screen based on yolov3 algorithm

【技术实现步骤摘要】
一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法
本专利技术涉及图像识别
，特别涉及一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法。
技术介绍
随着科学技术的不断发展，基于人工智能和机器视觉的图像识别技术逐渐成为研究的重点，比如，人们通过对火焰图像的识别来确定火焰在图像上的位置，现有的火焰识别技术一般通对火焰图像中火焰的形状、颜色、亮度以及运动状态等特征进行分析，从而实现对火焰的识别和检测，但是由于该识别方法需要对火焰的许多特征进行分析处理，导致火焰识别的算法结构复杂，运行速度慢，识别精度不高。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，旨在解决现有的识别监控画面中初期火灾中的火焰的技术，由于该识别方法需要对火焰的许多特征进行分析处理，导致火焰识别的算法结构复杂，运行速度慢，识别精度不高的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，所述方法包括：获取第一火焰图像；对所述第一火焰图像进行特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取第一火焰图像；/n对所述第一火焰图像进行特征提取，得到第一特征图；/n根据所述第一特征图，确定所述第一火焰图像中火焰的位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取第一火焰图像；
对所述第一火焰图像进行特征提取，得到第一特征图；
根据所述第一特征图，确定所述第一火焰图像中火焰的位置。


2.如权利要求1所述的基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，其特征在于，所述对所述第一火焰图像进行特征提取，得到第一特征图的步骤包括：
根据所述第一火焰图像获取预设尺寸的第二特征图，并对所述预设尺寸的第二特征图进行卷积操作，得到所述第一特征图。


3.如权利要求2所述的基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，其特征在于，所述预设尺寸包括第一预设尺寸、第二预设尺寸以及第三预设尺寸，所述第一预设尺寸小于所述第二预设尺寸，所述第二预设尺寸小于所述第三预设尺寸，所述根据所述第一火焰图像获取预设尺寸的第二特征图，并对所述预设尺寸的第二特征图进行卷积操作，得到所述第一特征图的步骤包括：
对所述第一预设尺寸的第二特征图进行第一卷积操作以及第二卷积操作，得到第一待确定特征图；
对所述第一预设尺寸的第二特征图的第一卷积操作后的特征图以及所述第二预设尺寸的第二特征图进行第一卷积操作以及第二卷积操作，得到第二待确定特征图；
对所述第一预设尺寸的第二特征图进行两次第一卷积操作得到中间特征图，并根据所述中间特征图以及所述第三预设尺寸的第二特征图进行第一卷积操作以及第二卷积操作，得到第三待确定特征图；
根据所述第一待确定特征图、所述第二待确定特征图以及所述第三待确定特征图，确定所述第一特征图。


4.如权利要求3所述的基于yolov3算法识别监控画面中初期火灾的方法，其特征在于，所述根据所述第一待确定特征图、所述第二待确定特征图以及所述第三待确定特征图，确定所述第一特征图的步骤包括：
对所述第一待确定特征图、所述第二待确定特征图以及所述第三待确定特征图进行非极大抑制处理，得到处理后的所述第一待确定特征图、处理后的所述第二待确定特征图以及处理后的所述第三待确定特征图；
获取处理后的所述第一待确定特征图、处理后的所述第二待确定特征图以及处理后的所述第三待确定特征图的置信度分数；
将所述置信度分数最大的处理后的待确定特征图确定为所述第一特征图，所述待确定特征图包括所述所述第一待确定特征图、所述第二待确定特征图以及所述第三待确定特征图。...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐俊生，张俊，陈洋，
申请(专利权)人：北京华正明天信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11