【技术实现步骤摘要】
一种基于矿用卡车油耗大数据分析的实时油耗管理方法
本专利技术涉及矿山用卡车油耗管理
,特别是一种基于矿用卡车油耗大数据分析的实时油耗管理方法。
技术介绍
近年来,由于油价上涨迅速,卡车运输成本中燃油费用所占比例不断增大,为了获取最大化的经济效益,以降低卡车营运成本的方式来增加经济效益又是各矿历来都使用的一种有效手段,鉴于目前卡车燃油价格高居不下、卡车油耗费用占运营费用比重较大的实际情况,为最大限度减轻市场所带来的压力,煤矿企业始终将卡车油耗控制管理作为日常管理的重中之重;卡车的经济运距随着载重的加大而加大,不同的矿山工作环境和工作条件其经济合理运距是变化的,如果超过其经济合理运距,其运输效率会急剧恶化,燃油消耗量急剧上升,导致运输成本急剧增大,矿山经济效益恶化。现有技术中的油耗管理主要采用人工记录卡车每班次加油、输油、耗油值来进行简单的统计分析的工作方式;不但浪费人力资源,而且记录的数据相对较少,同时由人工的过多干预带来的弊端也无法避免,从而无法进行科学的统计分析。
技术实现思路
为 ...
【技术保护点】
1.一种基于矿用卡车油耗大数据分析的实时油耗管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,通过卡车终端采集卡车的运行数据;S2,所述卡车终端通过地面调控室将运行数据发送至后台服务器;S3,后台服务器根据运行数据,建立油耗数学模型,分析卡车油耗的异常状况;S4,根据多组运行数据建立大数据分析模块,通过大数据分析油耗异常状况,进行油耗异常处理。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于矿用卡车油耗大数据分析的实时油耗管理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,通过卡车终端采集卡车的运行数据;S2,所述卡车终端通过地面调控室将运行数据发送至后台服务器;S3,后台服务器根据运行数据,建立油耗数学模型,分析卡车油耗的异常状况;S4,根据多组运行数据建立大数据分析模块,通过大数据分析油耗异常状况,进行油耗异常处理。
2.根据权利要求1所述的基于矿用卡车油耗大数据分析的实时油耗管理方法,其特征在于,所述卡车终端包括:第一采集模块,包括GPS传感器,用于采集卡车行驶速度;第二采集模块,包括霍尔传感器、冷却液温度传感器和负荷传感器,用于采集卡车发动机的转速、温度及负荷;第三采集模块,包括油耗传感器,用于收集发动机耗油数据;第四采集模块,用于采集卡车加油数据;发送模块,用于通过北斗导航卫星的短报文数据向地面调控端发送运行数据,所述短报文数据包括起始标识、结束标识及校验码,所述校验码用于校验短报文数据的正确性。
3.根据权利要求1所述的基于矿用卡车油耗大数据分析的实时油耗管理方法,其特征在于,所述后台服务器包括:告警模块,用于当卡车油耗出现异常升高并持续时,发送预警信息,以便用户可以查看发生预警时,卡车的实际油耗情况;指示模块,用于通知用户调用卡车设备动态监控单元,以便查看对应时段的设备动态,分析判断油耗异常的原因;估算模块,用于根据设备运转状态及对应设备的计算模型,估算相关设备的油耗;合并计算模块,用于将所有相关卡车的估算油耗进行相加,以获得单个卡车单位时间油耗的估算值;监测模块,用于卡车油耗监控时,利用单车单位时间油耗的估算值估算卡车油耗,并与实际的卡车单位时间油耗相比较,用以监测油耗异常;大数据分析模块,用于卡车选择合适的路线、连接卡车实时油量、选择卡车车型和避开拥堵路线。
4.根据权利要求2所述的基于矿用卡车油耗大数据分析的实时油耗管理方法,其特征在于,S1具体包括以下步骤:S1-1,通过安装在卡车上的GPS传感器采集卡车的速度数据;S1-2,通过各类传感器采集卡车发动机的转速、温度及负荷;其中霍尔传感器用来测发动机转速,冷却液温度传感器测发动机温度,负荷传感器测发动机负荷;S1-3,通过安装在油管上的油耗传感器采集发动机的启...
【专利技术属性】
技术研发人员:龚爽,孟祥燕,陈晓祥,王文,谭毅,王春,王震,周磊,
申请(专利权)人:河南理工大学,
类型:发明
国别省市:河南;41
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