一种产品贮存寿命与可靠性评估方法技术

一种产品贮存寿命与可靠性评估方法，流程如下：A1：开展产品加速贮存应力试验，获取性能退化数据；A2：基于随机维纳过程进行产品性能退化建模；A3：基于随机维纳过程进行品加速应力下的寿命预测；A4：建立寿命‑温度加速模型及其参数估计；A5：进行加速应力下的加速因子估计；A6：基于加速因子折算进行正常应力下的产品寿命估计值；A7：进行产品寿命分布检验及其分布参数估计；A8：进行贮存寿命与可靠性评估。

【技术实现步骤摘要】
一种产品贮存寿命与可靠性评估方法
本专利技术属于寿命与可靠性
，具体涉及设备的加速寿命试验及寿命与可靠性评估技术。
技术介绍
随着设备寿命与可靠性水平的提高，设备贮存条件下的失效数据很难获取，几乎没有，使得传统的基于失效数据的寿命与可靠性评估方法模型已难以满足工程评定要求，为了解决此类问题，加速试验被引入到寿命与可靠性评估领域，通过提高设备所处环境应力水平，开展实验室模拟试验，获取加速寿命数据，然后借助加速模型，折算正常应力条件下设备的寿命，成为解决高可靠、长寿命设备寿命预测与可靠性评估问题的重要途径。当前工程上大多采取基于退化轨迹模型的寿命预测方法，其采用经典的回归模型来刻画产品性能参数随时间变化的过程，并引入随机系数来表示退化过程中的随机误差，基于随机系数的性能参数退化回归模型应用最广，该类模型认为反映产品总体特征的退化轨迹模型保持不变，变化的只是模型中的参数，而产品个体之间退化差异则通过随机项得以体现。在给定失效阈值后，随机系数回归模型是一种经典的能够实现产品寿命计算的退化轨迹模型。随机系数回归模型是用来刻画产品的退化轨迹模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，流程如下：/nA1：开展产品加速贮存应力试验，获取性能退化数据；/nA2：基于随机维纳过程进行产品性能退化建模；/nA3：基于随机维纳过程进行品加速应力下的寿命预测；/nA4：建立威布尔寿命-温度加速模型及其参数估计；/nA5：进行加速应力下的加速因子估计；/nA6：基于加速因子折算进行正常应力下的产品寿命估计值；/nA7：进行产品寿命分布检验及其分布参数估计；/nA8：进行贮存寿命与可靠性评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，流程如下：
A1：开展产品加速贮存应力试验，获取性能退化数据；
A2：基于随机维纳过程进行产品性能退化建模；
A3：基于随机维纳过程进行品加速应力下的寿命预测；
A4：建立威布尔寿命-温度加速模型及其参数估计；
A5：进行加速应力下的加速因子估计；
A6：基于加速因子折算进行正常应力下的产品寿命估计值；
A7：进行产品寿命分布检验及其分布参数估计；
A8：进行贮存寿命与可靠性评估。


2.如权利要求1所述的产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，A1流程具体方法如下：对产品试样进行n个应力水平的恒定温湿度应力加速退化试验，每个应力水平下投入产品子样数为m个，试验中湿度应力保持恒定为RH85％，温度应力量级分别为Ti℃(i＝1,2,…,n)；每隔一定时间进行一次性能退化参数测量，记录数据，通过试验得到n组应力水平下n×m个样本的加速退化数据。


3.如权利要求1所述的产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，A2流程中基于随机维纳过程的性能退化模型如下，
X(t)＝μt+σB(t)(1)
其中，X(t)为性能退化量；μ为漂移系数且μ＞0；σ为扩散系数；B(t)为标准布朗运动且B(t)～N(0,t)；
性能退化增量ΔX(Δt)满足：
ΔX(Δt)～N(μΔt,σ2Δt)(2)
其中，Δ(t)为性能测试时间间隔。


4.如权利要求1所述的产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，A3流程中平均剩余寿命为，



其中，X(t)为样品退化量，为平均剩余寿命；t为性能测试时间点；l为性能退化阈值；
参试的m个样本的寿命估计值T为，



其中，T为样本寿命，Tj(j＝1,2,…n)为第j个样本寿命。


5.如权利要求1所述的产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，A4流程中威布尔寿命-温度加速模型为，



其中，T温为温度应力，β为威布尔分布参数，a、b为加速模型参数。


6.如权利要求1所述的产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，A4流程中对数正态寿命-温度加速模型为，



其中，T温为温度应力，σ为对数正态分布参数，a、b为加速模型参数。


7.如权利要求1所述的产品贮存寿命与可靠性评估方法，其特征在于，A4...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，胡彦平，杨璐，周芳，陈津虎，于荣刚，唐保强，李艳芬，牛建朝，朱仪凡，陈靖怡，
申请(专利权)人：北京强度环境研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11