【技术实现步骤摘要】
一种响应面法优化牡丹苹果酒的发酵工艺
本专利技术属于果酒制备领域，具体涉及一种响应面法优化牡丹苹果酒的发酵工艺及其优化方法。
技术介绍
中国苹果种植历史悠久，是世界上苹果种植面积最大、产量最高的国家。中国苹果品种主要以红富士为主，其产量占苹果总产量的65％，而河南产区作为重要的产区，总产量占全国苹果产量的13％。目前我国大部分苹果的消耗以鲜食居多，由于其贮藏量和仓贮能力的限制，造成了较为严重的资源浪费。苹果酒是由苹果或苹果汁酿造而成的一种低酒精含量的发酵果酒，是仅次于葡萄酒的世界上第二大果酒，具有较高的营养成分和保健价值。因此，利用苹果酒酿造技术不仅可以解决产能过剩问题，同时也可以提高苹果的价值，解决果农低收入的社会问题并创造可观的经济效益。牡丹为我国十大传统名花之首，已有1500多年的栽培历史。洛阳牡丹更是闻名遐迩，自古便有“洛阳牡丹甲天下”的说法。牡丹不仅可以作为观赏性植物，同时也具有养血养肝、抗氧化、抗炎等药理作用。而牡丹花粉的营养成分很高，其蛋白质含量高达35％，以及所存在的黄酮类化合物也具有很好的抗氧化性能...
【技术保护点】
1.一种基于响应面法获取牡丹苹果酒最佳发酵条件的方法，其特征在于，步骤如下：/nS1，收集牡丹苹果酒的历史发酵数据；/n所述历史发酵数据包括酵母接种量、初始糖度、发酵时间和酒精度；/nS2，采用响应面法构建以酵母接种量、初始糖度、发酵时间为自变量，酒精度为响应量的酒精度预测模型：/nY＝k
【技术特征摘要】
1.一种基于响应面法获取牡丹苹果酒最佳发酵条件的方法，其特征在于，步骤如下：
S1，收集牡丹苹果酒的历史发酵数据；
所述历史发酵数据包括酵母接种量、初始糖度、发酵时间和酒精度；
S2，采用响应面法构建以酵母接种量、初始糖度、发酵时间为自变量，酒精度为响应量的酒精度预测模型：
Y＝k0+k1A+k2B+k3C+k4AB+k5AC+k6BC+k7A2+k8B2+k9C2
其中，A为酵母接种量，B为初始糖度，C为发酵时间，Y为酒精度；
k0,k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9为系数；
S3，建立酒精度最大的目标函数：
MAX(Y)＝MAX(k0+k1A+k2B+k3C+k4AB+k5AC+k6BC+k7A2+k8B2+k9C2)；
S4，对目标函数进行求解，获得最佳发酵条件；
S5，根据实际工艺对步骤S4获得的最佳发酵条件进行修正；
S6，在修正后的最佳发酵条件的前提下确定牡丹花瓣粉添加量。
2.根据权利要求1所述的基于响应面法获取牡丹苹果酒最佳发酵条件的方法，其特征在于，在步骤S2中，具体步骤如下：
S2.1，根据收集的历史发酵数据，建立3因素3水平的试验数据集；
S2.2，利用DsignExpert对试验数据集进行回归拟合，得到回归拟合方程；
S2.3，对回归拟合方程进行检验，检验合格则得到酒精度预测模型；
Y＝k0+k1A+k2B+k3C+k4AB+k5AC+k6BC+k7A2+k8B2+k9C2；
其中，A为酵母接种量，B为初始糖度，C为发酵时间，Y为酒精度；
k0,k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9为系数。
3.根据权利要求1所述的基于响应面法获取牡丹苹果酒最佳发酵条件的方法，其特征在于，在步骤S6中，具体步骤如下：
S6.1，建立牡丹花瓣粉添加量与感官评分的关系模型；
S6.1.1，建立感官评分的评定指标；
所述评定指标，包括色泽、澄清度、香味、滋味和风格；
S6.1.2，设置专家打分机制；
专家们对牡丹苹果酒的色泽、澄清度、香味、滋味和风格进行评定给分；所述色泽、澄清度和风格均为10分制；香味为30分制、滋味为40分制；
S6.1.3，对专家打分进行处理获得感官评分；
将专家打分的平均值作为感官评分；
S6.1.4，获取不同牡丹花瓣粉添加量与感官评分的历史数据；
S6.1.5，根据步骤S6.1.4建立牡丹花瓣粉添加量与感官评分的关系模型；
S6.2，以最大感官评分为目标函数，对步骤S6.1中牡丹花瓣粉添加量与感官评分的关系模型进行求解，得到牡丹花瓣粉添加量的最优值。
4.根据权利要求1所述的基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘延波，赵志军，潘春梅，孙西玉，孙梦晓，
申请(专利权)人：河南牧业经济学院，
类型：发明
国别省市：河南;41
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