一种事件属性确定方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种事件属性确定方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：获取根据目标事件的事件描述生成的工单信息，所述工单信息至少包括结构化信息和叙述性信息；根据所述叙述性信息得到第一特征；根据所述结构化信息得到第二特征；融合所述第一特征和第二特征，得到融合特征；基于所述融合特征，得到所述目标事件的事件属性。本申请可以提高事件属性确定的准确性。

An event attribute determination method and system

【技术实现步骤摘要】
一种事件属性确定方法及系统
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种事件属性确定方法及系统。
技术介绍
随着共享运输服务业的发展，人们越来越习惯于通过客服来处理安全问题，但客服处理安全事件的能力是有限的。此外，主观性因素对于客服的判断结果影响较大，会造成对于安全事件的误判。因此，有必要提供一种事件属性确定方法及系统。
技术实现思路
本申请的第一方面提供一种事件属性确定方法。所述事件属性检测确定方法包括：获取根据目标事件的事件描述生成的工单信息，所述工单信息至少包括结构化信息和叙述性信息；根据所述叙述性信息得到第一特征；根据所述结构化信息得到第二特征；融合所述第一特征和第二特征，得到融合特征；基于所述融合特征，得到所述目标事件的事件属性。本申请的第二方面提供一种事件属性确定系统，包括：工单获取模块，用于获取根据目标事件的事件描述生成的工单信息，所述工单信息至少包括结构化信息和叙述性信息；第一特征提取模块，用于根据所述叙述性信息得到第一特征；第二特征提取模块，用于根据所述结构化信息得到第二特征；特征融合模块，用于融合所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种事件属性确定方法，所述方法由至少一个处理器实现，所述方法包括：/n获取根据目标事件的事件描述生成的工单信息，所述工单信息至少包括结构化信息和叙述性信息；/n根据所述叙述性信息得到第一特征；/n根据所述结构化信息得到第二特征；/n融合所述第一特征和第二特征，得到融合特征；/n基于所述融合特征，得到所述目标事件的事件属性。/n

【技术特征摘要】
1.一种事件属性确定方法，所述方法由至少一个处理器实现，所述方法包括：
获取根据目标事件的事件描述生成的工单信息，所述工单信息至少包括结构化信息和叙述性信息；
根据所述叙述性信息得到第一特征；
根据所述结构化信息得到第二特征；
融合所述第一特征和第二特征，得到融合特征；
基于所述融合特征，得到所述目标事件的事件属性。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工单信息由客服基于所述事件描述和/或对事件的处理结果生成。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述工单信息中的结构化信息包括以下信息中的至少一种：与事件相关的订单号、车牌号、电话号码、是否报警、警方是否立案、用户是否请求处理以及要求处理的紧急程度；所述工单信息中的叙述性信息至少包括以下信息中的至少一种：用户对事件的描述、警方处理结果描述以及客服处理结果描述。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述叙述性信息得到第一特征包括：利用文本转化模型处理所述叙述性信息得到所述第一特征；所述第一特征反映所述目标事件的事件属性的第一判断结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述文本转化模型包括以下深度学习模型中的至少一种：Fasttext、HAN、TextCNN、Transformer、LR以及XGBoost。


6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，训练所述文本转化模型的方法包括：
获取样本集，所述样本集中包括多条工单信息；
以所述工单信息中的叙述性信息作为输入，以客服给予的工单信息对应的事件属性作为标识，训练所述文本转化模型。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述结构化信息得到第二特征包括：通过抽取模型处理结构化信息生成所述第二特征。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述抽取模型采用基于规则和/或AC自动机的方法进行特征抽取。
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘纯一，王鹏，李奘，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11