一种数据对象特征数据库的构建及更新方法技术

本发明专利技术公开一种数据对象特征数据库的构建及更新方法，通过数据对象特征数据案例构建模块、待清除数据扫描及数据对象识别模块、特征数据比对与匹配模块、未知案例提取模块、以及未知案例更新模块实现，以获得安全且高效的信息清除方案；同时，为适应众多的和不断更新的数据对象类型需要对数据对象特征数据库进行更新。

【技术实现步骤摘要】
一种数据对象特征数据库的构建及更新方法
本专利技术属于电子设备的信息处理，尤其涉及一种数据对象特征数据库的构建及更新方法。
技术介绍
移动终端类设备和电脑等电子产品的更新换代速度逐渐加快。据统计，截至2015年10月，我国手机用户已达13.02亿，每年产生的废弃手机大约有2亿部，然而其回收率尚不足1％[1]，原因之一在于交投用户担心废旧手机内的隐私信息被泄露。通常，这些电子设备自身所带有的信息删除或格式化功能并不能真正地清除存储在这些固件系统上的数据信息，采用专用软件的非专业户化处理即可恢复部分或全部数据[2]，这对个人隐私乃至国家安全都构成了严重的威胁[3]。信息清除是指采用各种技术手段将存储设备中的隐私数据予以彻底删除，数据覆写是目前最为有效和经济的方法之一[4]。文献[5]所提出的基于不同安全等级的信息清除策略是国内清除设备/软件的主流解决方案，但其清除策略是固定的，并未考虑待清除数据对象的差异化特性。文献[6]给出了包含前端清除设备、后台服务器的信息清除系统整体设计理念，并提出全盘覆写和穿插区域随机覆写等方式提高清除效率。...

【技术保护点】
1.一种数据对象特征数据库的构建及更新方法，其特征在于，包括：/n步骤1、通过数据对象特征数据案例构建模块，基于不同类型的文件/数据对象建立相应的标准待清除数据对象特征集模型，并基于对不同类型、不同格式文件的分析，提取并收集相关的特征信息，其包含文件后缀、编码规则、文件大小级别等，再将收集到的特征信息进行规范化，整合成为数据对象的特征数据，接着根据这些特征数据设计进行信息清除实验，研究不同数据对象特征数据对应的最佳信息清除方案参数，将以上数据对象的特征数据、对应的信息清除方案参数整合为一个待清除数据对象特征案例存储于待清除数据对象特征数据库中，形成基础的电子设备待清除数据对象特征数据库；/n步...

【技术特征摘要】
1.一种数据对象特征数据库的构建及更新方法，其特征在于，包括：
步骤1、通过数据对象特征数据案例构建模块，基于不同类型的文件/数据对象建立相应的标准待清除数据对象特征集模型，并基于对不同类型、不同格式文件的分析，提取并收集相关的特征信息，其包含文件后缀、编码规则、文件大小级别等，再将收集到的特征信息进行规范化，整合成为数据对象的特征数据，接着根据这些特征数据设计进行信息清除实验，研究不同数据对象特征数据对应的最佳信息清除方案参数，将以上数据对象的特征数据、对应的信息清除方案参数整合为一个待清除数据对象特征案例存储于待清除数据对象特征数据库中，形成基础的电子设备待清除数据对象特征数据库；
步骤2、通过待清除数据扫描及数据对象识别模块，在信息清除过程中，对待清除废旧电子设备的待清除数据进行全盘扫描，获取待清除数据包，对待清除数据包进行解析，形成待清除数据对象集，并对其进行逐一初步识别，即基于文件后缀等文件基础属性识别文件格式；
步骤3、通过特征数据比对与匹配模块，对待清除数据对象集中各数据对象进行特征数据提取，根据提取到的数据对象特征数据与初步识别到文件格式的特征数据进行比对，若比对后的差异值在允许范围内，则确认数据对象的文件格式，并输出相应的信息清除方案参数；否则，需基于待清除数据对象与数据对象特征数据库中案例进行特征数据匹配；根据提取到的待清除数据对象特征数据与数据对象特征数据库中案例进行特征数据匹配，若匹配到相似案例，则输出该案例对应的信息清除方案参数；否则，将该数据对象视为未知案例进行进行未知案例提取；
步骤4、通过未知案例提取模块，对待清除数据对象进行特征数据提取，并相应的修改或添加特征集模型；
步骤5、通过未知案例更新模块，将提取到的案例的特征数据存储于数据对象特征数据库，并向数据对象特征数据库修改/添加相应特征集模型；
其中，待清除数据对象集中包含一系列的数据对象，以上每个步骤需按照数据对象顺序依次进行并标记。


2.如权利要求1所述的数据对象特征数据库的构建及更新方法，其特征在于，步骤2具体为：
首先，利用数据提取器对通过硬件连接的废旧电子设备进行扫描，提取其待清除数据包，提取的待清除数据包包含数据对象的有效数据、属性信息以及其存储地址等信息；
接着，对待清除数据包进行初步解析，根据一定准则将待清除数据包划分为一个个待清除数据对象，分析各个数据对象是否经压缩、加密等处理，并根据分析结果对数据对象进行标记，形成待清除数据对象集；
然后，对经过初步解析后形成的待清除数据对象集进行数据对象格式匹配，即根据每个数据对象属性信息中的文件后缀信息与数据对象特征数据库中案例进行匹配，若匹配到相同案例，则将该案例的特征数据视为该待清除数据对象的初始特征数据，为避免因恶意篡改数据对象属性而造成的匹配错误，需进一步进行特征数据的比对，输出该待清除数据对象及其初始特征数据；若未匹配到相同案例，则认为数据库中不存在该待清除数据对象格式，为避免因恶意篡改数据对象属性而造成的识别错误，需进一步通过待清除数据对象特征数据进行相似案例匹配，输出该待清除数据对象；该过程存在匹配到和未匹配到相同案例的情况，均需进一步根据特征数据进行对比/匹配处理，综合两种情况考虑，在未匹配到相同案例的情况下，也输出相应的初始特征数据，但该初始特征数据均设置为默认值，在特征数据比对时，差异值必超出允许范围，从而进行特征数据匹配过程；根据以上描述，对整个待清除数据对象集进行基于格式的匹配，获取对应的待清除数据对象初始特征数据集，故该模块最终输出待清除数据对象集及其应的初始特征数据集；
其中，若待清除数据对象是经过压缩/加密等处理的，则根据压缩/加密前的数据对象格式进行格式匹配。


3.如权利要求2所述的数据对象特征数据库的构建及更新方法，其特征在于，步骤3具体为：
首先，根据待清除数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤健，王丹丹，周晓钟，禹明生，李霞，段雨洪，韩红桂，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11