一种车载安全监测装置制造方法及图纸

技术编号:26109710 阅读:68 留言:0更新日期:2020-10-28 18:20
本实用新型专利技术提供了一种车载安全监测装置。该车载安全监测装置包括图像处理器、神经网络处理器、视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块,视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块分别与图像处理器电连接,以将自身采集的信息发送至图像处理器;神经网络处理器也与图像处理器电连接,并且神经网络处理器中配置有神经网络模型,用于根据图像处理器输出的处理数据实现车辆安全预警。通过该装置可以建立被测人员、测量体温与测量历史之间的联系和记录,有利于对需要关注的人员的出行历史进行追溯,可以提升安全检测的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种车载安全监测装置
本技术属于车载电子领域,尤其涉及一种车载安全监测装置。
技术介绍
对于无论是在家庭还是医院,体温都会被作为医学诊断的重要指证,尤其是在大范围疫情的紧急情况下,体温监测更是尤为重要。对小区、场所、学校、医院、车站、移动车辆发热人群的体温监测和预警是必须解决的当务之急。目前采用的手段多是以住宅小区、办公大楼、社区、村为单位,以低成本手持红外测温枪检测出入口人员体温。测温枪受到设备体积和成本限制,测量精度较差,误差较大。并且,依靠执勤人员来进行体温监测,被测人员、测量体温和测量历史之间没有建立联系和记录,对于需要关注的人员的过往出行历史难以进行追溯。
技术实现思路
基于上述技术问题,本申请提供一种车载安全监测装置,以对乘车人员的体温和历史行程进行监控并记录。其中,本申请所采用的技术方案为:一种车载安全监测装置,该装置包括:图像处理器、神经网络处理器、视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块,其中:视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块分别与图像处理器电连接,以将自身采集的信息发送至图像处理器;神经网络处理器也与图像处理器电连接,并且神经网络处理器中配置有神经网络模型,用于根据图像处理器输出的处理数据实现车辆安全预警。在一示例性的实施例中,视频采集模块包括模数转换器以及至少一个摄像头,至少一个摄像头分别与模数转换器电连接。在一示例性的实施例中,该车载安全监测装置还包括存储模块,存储模块与图像处理器电连接。在一示例性的实施例中,该车载安全监测装置还包括显示模块,显示模块与图像处理器电连接,用于显示图像处理器输出的车辆安全预警画面。在一示例性的实施例中,体温监测模块包括热成像摄像头、无线网络通信模块和通用串行总线集线器,热成像摄像头和无线网络通信模块分别与通用串行总线集线器电连接,并且通用串行总线集线器与图像处理器电连接。在一示例性的实施例中,无线网络通信模块包括运营商网络通信单元、Wi-Fi通信单元中的至少一种。在一示例性的实施例中,行车记录模块包括电连接的行车记录采集单元和微控制单元,微控制单元还与图像处理器电连接。在一示例性的实施例中,该车载安全监测装置还包括卫星定位模块,卫星定位模块分别与图像处理器以及行车记录模块电连接。在一示例性的实施例中,该车载安全监测装置还包括电连接的第一电源转换器和第二电源转换器,第一电源转换器用于与外部电源电连接,第二电源转换器还与图像处理器电连接。在一示例性的实施例中,第二电源转换器配置有至少一个电源输出端口,并且每个电源输出端口输出的电压互不相同。在本申请的实施例中,通过车载视频采集模块和体温监测模块采集交通工具内乘车人员的图像和体温数据,并且采用神经网络算法对采集结果进行处理来得到准确的检测信息,可以建立被测人员、测量体温与测量历史之间的联系和记录,有利于对需要关注的人员的出行历史进行追溯,可以提升安全检测的可靠性。应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理:图1是根据一示例性实施例示出的一种车载安全监测装置的结构示意图。通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述,这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。在本技术的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接。可以是机械连接,也可以是电连接。可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本实施例中的具体含义。本示例实施例中提供了一种车载安全监测装置。为便于介绍,请参阅图1,图1是根据一示例性实施例的一种车载安全监测装置的结构示意图,如图1所示,该车载安全监测装置包括:图像处理器110、神经网络处理器120、视频采集模块130、体温监测模块140和行车记录模块150。其中,视频采集模块130、体温监测模块140和行车记录模块150分别与图像处理器110电连接,以将自身采集的信息发送至图像处理器110。图像处理器110可以将图像和视频数据进行转换为预定格式的数据。在本示例实施例中,图像处理器110可以是硬盘录像机芯片,例如Hi3521A处理芯片,该Hi3521A处理芯片可以处理高清应用和网络需求,并且集成视频引擎和编解码算法并结合多路高清显示输出能力,高度集成和丰富的外围接口,满足差异化产品功能、性能、图像质量要求。图像处理器110具有多路数据输入端口,以支持多路图像和视频的输入。示例性的,视频采集模块130用于采集多路图像和图像,并将多路视频和图像通过模数转换器转换为数字信号输入至Hi3521A处理芯片,以通过Hi3521A处理芯片编码成H.264视频流神经网络处理器120与图像处理器110电连接,并且神经网络处理器120配置有神经网络模型。在本实施例中,神经网络处理器120可以是人工智能神经网络芯片(NPU),其支持复杂的深度神经网络模型,通过处理视频采集模块130采集的视频或图像以及体温监测模块140输出的体温监测数据,可以实现人员信息以及健康状况的智能识别,进而对车辆的安全状况进行安全预警。神经网络处理器120具有深度学习功能,随着使用数量的增加,样本数量的增大,其准确性会大大增加,实现远距离体温监测的实时校正,保证监测准确性。视频采集模块130可以采集到人员的人像/视频,人像/视频数据通过图像处理器110输入到神经网络处理器120中后,通过深度神经网络模型进行人员相关信息(例如,人数、人脸等)智能监测识别。视频采集模块130还可以获取车辆运行期间的车辆周边影像,并且将车辆周边影像输入到神经网络处理器120中,通过深度神经网络模型对车辆的运行安全状况进行分析,例如与前后车的车距、路面障碍以及盲区的监控等等。体温监测模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车载安全监测装置,其特征在于,所述装置包括图像处理器、神经网络处理器、视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块,其中:/n所述视频采集模块、所述体温监测模块和所述行车记录模块分别与所述图像处理器电连接,以将自身采集的信息发送至所述图像处理器;/n所述神经网络处理器也与所述图像处理器电连接,并且所述神经网络处理器中配置有神经网络模型,用于根据所述图像处理器输出的处理数据实现车辆安全预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种车载安全监测装置,其特征在于,所述装置包括图像处理器、神经网络处理器、视频采集模块、体温监测模块和行车记录模块,其中:
所述视频采集模块、所述体温监测模块和所述行车记录模块分别与所述图像处理器电连接,以将自身采集的信息发送至所述图像处理器;
所述神经网络处理器也与所述图像处理器电连接,并且所述神经网络处理器中配置有神经网络模型,用于根据所述图像处理器输出的处理数据实现车辆安全预警。


2.根据权利要求1所述的车载安全监测装置,其特征在于,所述视频采集模块包括模数转换器以及至少一个摄像头,所述至少一个摄像头分别与所述模数转换器电连接。


3.根据权利要求1所述的车载安全监测装置,其特征在于,所述装置还包括存储模块,所述存储模块与所述图像处理器电连接。


4.根据权利要求1所述的车载安全监测装置,其特征在于,所述装置还包括显示模块,所述显示模块与所述图像处理器电连接,用于显示所述图像处理器输出的车辆安全预警画面。


5.根据权利要求1所述的车载安全监测装置,其特征在于,所述体温监测模块包括热成像摄像头、无线网络通信模块和...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈希
申请(专利权)人:深圳市国脉科技有限公司
类型:新型
国别省市:广东;44

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