一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法及装置。包括：实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型；根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展。本发明专利技术通过建立车辆扩展模型，同时利用车辆流动有效率来提高车辆扩展模型的计算精确度，是小区停车收费平台扩展更加稳定，准确，不仅减少了资源消耗，同时也提高了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法及装置
本专利技术涉及计算机大数据
，尤其涉及一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法及装置。
技术介绍
随着汽车数量的增多，小区停车收费平台要处理的车辆数据也会变多，这对小区停车收费平台性能就有很高要求，如果平台性能差，就容易漏掉很多数据，安全性也不高，现有的平台性能扩展往往都是在平台无法处理过多数据后才对平台进行扩展，这样容易造成数据丢失，所以，亟需一种汽车小区停车收费平台扩展方法，能够自动对平台进行扩展。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出了一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法及装置，旨在解决现有技术无法通过扩展性标准差算法提高小区停车收费平台自动扩展的精确度的技术问题。本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术提供了一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，所述基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法包括以下步骤：S1，实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；S2，建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型；S3，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展。在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S1中，实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据，还包括以下步骤，实时获取车辆流动数据，所述车辆流动数据包括：车牌图片信息以及车辆型号图片信息，从车牌图片信息中提取车牌数据，从车辆型号图片信息中提取车辆型号数据，记录车牌数据以及车辆型号数据，将车牌数据作为待验证车牌数据，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据。在以上技术方案的基础上，优选的，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据，还包括以下步骤，获取网络标准车牌格式，将该网络标准车牌格式作为预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对待验证车牌数据进行验证，当验证通过时，记录该待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；当验证未通过时，记录该待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据。在以上技术方案的基础上，优选的，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据之后，还包括以下步骤，将验证通过的待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据作为有效车辆流动数据，将验证不通过的待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据作为无效车辆流动数据，将有效车辆流动数据以及无效车辆流动数据的和作为总车辆流动数据，计算出有效车辆流动数据与总车辆流动数据的比值作为车辆流动有效率。在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S2中，建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型，还包括以下步骤，利用车辆流动有效率建立扩展性标准差算法，获取网络车辆流量数据与对应的平台扩展评价，所述平台扩展评价包括：可以扩展以及不建议扩展，根据网络车辆流量数据与对应的平台扩展性建立本地车辆扩展数据对应表，通过扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型。在以上技术方案的基础上，优选的，所述扩展性标准差算法为：其中，V代表扩展性标准差，Si代表可扩展性，其中，D(i)代表第i个负载在平台扩展前的负载规模，Da(i)代表第i个负载在平台扩展后的负载规模，P(i)代表平台扩展前的性能资源率，Pa(i)代表平台扩展后的性能资源率，n代表负载数，i代表第i个负载，Pc代表车辆流动有效率。在以上技术方案的基础上，优选的，步骤S3中，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展，还包括以下步骤，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，获取计算结果，根据该计算结果从车辆扩展模型中查找对应的扩展评价，根据该扩展评价对汽车小区停车收费平台进行扩展。更进一步优选的，所述基于汽车流量的小区停车收费平台扩展装置包括：数据验证模块，用于实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；模型建立模块，用于建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型；扩展模块，用于根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展。第二方面，所述基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法还包括一种设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法程序，所述基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法程序配置为实现如上文所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法的步骤。第三方面，所述基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法还包括一种介质，所述介质为计算机介质，所述计算机介质上存储有基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法程序，所述基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法程序被处理器执行时实现如上文所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法的步骤。本专利技术的一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法相对于现有技术具有以下有益效果：(1)通过建立车辆扩展模型，能够自动对平台是否需要进行扩展进行判断，减少了管理员工作量，同时也避免了数据丢失，提高了用户体验。(2)通过利用车辆流动有效率，能够提高车辆扩展模型的计算精确度，同时也可以对收费站的实时车流量进行记录，方便后续小区停车收费平台的自动扩展，减少了资源消耗。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备的结构示意图；图2为本专利技术基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于汽车流量的小本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：包括以下步骤；/nS1，实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；/nS2，建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型；/nS3，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：包括以下步骤；
S1，实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；
S2，建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据对应表，根据扩展性标准差算法以及本地车辆扩展数据对应表建立车辆扩展模型；
S3，根据车辆扩展模型对待计算车辆数据进行计算，通过计算结果以及车辆扩展模型对小区停车收费平台进行扩展。


2.如权利要求1所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：步骤S1中，实时获取车辆流动数据，从该车辆流动数据中提取车牌信息，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据，还包括以下步骤，实时获取车辆流动数据，所述车辆流动数据包括：车牌图片信息以及车辆型号图片信息，从车牌图片信息中提取车牌数据，从车辆型号图片信息中提取车辆型号数据，记录车牌数据以及车辆型号数据，将车牌数据作为待验证车牌数据，获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据。


3.如权利要求2所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据，还包括以下步骤，获取网络标准车牌格式，将该网络标准车牌格式作为预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对待验证车牌数据进行验证，当验证通过时，记录该待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据；当验证未通过时，记录该待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据。


4.如权利要求2所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：获取预设车牌验证规则，根据该预设车牌验证规则对车辆流动数据对应的车牌信息进行验证，根据验证结果，将该车辆流动数据作为待计算车辆数据之后，还包括以下步骤，将验证通过的待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据作为有效车辆流动数据，将验证不通过的待验证车牌数据以及对应的车辆流动数据作为无效车辆流动数据，将有效车辆流动数据以及无效车辆流动数据的和作为总车辆流动数据，计算出有效车辆流动数据与总车辆流动数据的比值作为车辆流动有效率。


5.如权利要求4所述的基于汽车流量的小区停车收费平台扩展方法，其特征在于：步骤S2中，建立扩展性标准差算法，获取本地车辆扩展数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐道凯，
申请(专利权)人：武汉菲奥达物联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42