一种PUCCH SINR估计的优化算法制造技术

本发明专利技术公开了一种PUCCH SINR估计的优化算法，在时域上估计信道以及信干噪比，通过提取到的PUCCH频域数据，经过样本点快速傅里叶逆变换转换成时域数据，通过样本点的时域数据估计信干噪比。本发明专利技术实现在高信噪比条件下，解决由信道时延带来的噪声估计不准确的问题,从而提高SINR估计精度，提升PUCCH性能。

【技术实现步骤摘要】
一种PUCCHSINR估计的优化算法
本专利技术涉及无线通信
，尤其涉及一种PUCCHSINR估计的优化算法。
技术介绍
目前现有大多数技术没有考虑信道对PUCCH(Physicaluplinkcontrolchannel，物理上行链路控制信道)NI(NoiseplusInterference，噪声加干扰)估计的影响，有通过根据接收到的物理上行控制信道PUCCH导频符号上的信号确定PUCCH信道的等效噪声功率值，具体包括针对一个时域导频信道估计功率序列，时域信道估计功率值最小的m个时域导频信道估计功率值的平均值相加或求平均作为PUCCH信道的等效功率值，但是，在高信噪比情况下，PUCCH信号经过信道后，信道带来的时延经过样本点快速傅里叶逆变换转换后可能会出现小数时延，由小数时延引入的干扰使得噪声估计不准确，估计出来的噪声功率偏大，信干噪比偏小，因此信道时延会带来噪声估计不准、SINR准确度低、PUCCH性能差的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种PUCCHSINR估计的优化算法，包括如下步骤：S1:对接收到的PUCCH频域数据，经过样本点的快速傅里叶逆变换后转换到时域数据；S2:计算样本点时域信号功率值，找到有PUCCH用户所在的正交序列上时域信号功率值最大值以及其位置索引，进行整数倍样本的定时偏差估计；S3:根据功率最大值所在位置，计算功率最大值与功率最大值相邻两点的梯度值，并计算相邻两点梯度值比值的绝对值；如果功率最大值在样本点数据的两端，则不进行梯度值计算；S4:设定高信噪比门限值与间隔步长，对所有高于高信噪比门限值，以间隔步长进行遍历，获得在不同系统带宽情况下，噪声估计的线性值，选取噪声估计误差最大的一组线性值作为优化系数表，获取不同信噪比、不同时延的噪声功率归一化系数；根据步骤S3得到的梯度值比值的绝对值乘以所有时延个数的一半，将其结果作为优化系数表中时延维度的索引值；S5:根据步骤S1中找到的时域信号功率最大值，找到优化系数表中信噪比维度的索引值；S6:根据步骤S4以及步骤S5获得当前信噪比当前时延下的噪声功率归一化系数，判断当前信噪比是否在遍历的间隔内，若是，则需要对噪声功率归一化系数进行插值获得插值后的优化系数，否则转S7；S7:计算未配置PUCCH用户的功率平均值作为PUCCH噪声功率，估计出来的噪声功率乘以优化系数，即可得到优化后的噪声功率估计值，利用信号功率与噪声功率比值获得优化后的PUCCHSINR估计值。本专利技术提供的PUCCH算法是在时域上估计信道以及信干噪比，通过提取到的PUCCH频域数据，经过样本点快速傅里叶逆变换转换成时域数据，通过样本点的时域数据估计信干噪比。本专利技术的有益效果在于：本专利技术一种PUCCHSINR估计的优化算法，实现在高信噪比条件下，解决由信道时延带来的噪声估计不准确的问题,从而提高SINR估计精度，提升PUCCH性能。附图说明图1是本专利技术的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步说明：如附图1所示，本专利技术一种PUCCHSINR估计的优化算法，包括如下步骤：S1:对接收到的PUCCH频域数据，经过样本点的快速傅里叶逆变换后转换到时域数据；S2:计算样本点时域信号功率值，找到有PUCCH用户所在的正交序列上时域信号功率值最大值以及其位置索引，进行整数倍样本的定时偏差估计；S3:根据功率最大值所在位置，计算功率最大值与功率最大值相邻两点的梯度值，并计算相邻两点梯度值比值的绝对值；如果功率最大值在样本点数据的两端，则不进行梯度值计算；S4:设定高信噪比门限值与间隔步长，对所有高于高信噪比门限值，以间隔步长进行遍历，如：高信噪比门限值＝10dB，高信噪比的范围为10～30dB，以间隔步长进行遍历，假设间隔步长为2dB，则遍历的对象为：10，12，14，16，18，20，22，24，26，28，30dB。获得在不同系统带宽情况下，噪声估计的线性值，选取噪声估计误差最大的一组线性值作为优化系数表，获取不同信噪比、不同时延的噪声功率归一化系数；根据步骤S3得到的梯度值比值的绝对值乘以所有时延个数的一半，将其结果作为优化系数表中时延维度的索引值；S5:根据步骤S1中找到的时域信号功率最大值，找到优化系数表中信噪比维度的索引值；S6:根据步骤S4以及步骤S5获得当前信噪比当前时延下的噪声功率归一化系数，判断当前信噪比是否在遍历的间隔内，若是，则需要对噪声功率归一化系数进行插值获得插值后的优化系数，否则转S7；插值的步骤如下：根据功率最大值，计算其与之相邻2个以间隔遍历的值为间隔的信噪比的差值，计算得到功率最大值与相邻2个以间隔遍历的值为间隔的信噪比小的信噪比之间的信噪比差值比；查找优化系数表中同一时延下，功率最大值与相邻2个以间隔遍历的值为间隔的信噪比所对应的噪声功率归一化系数的差作为噪声功率差值，将信噪比差值比与噪声功率差值的乘积与优化系数表中同一时延下功率最大值最近的小信噪比所对应的噪声功率归一化系数相加，作为插值后的优化系数。S7:计算未配置PUCCH用户的功率平均值作为PUCCH噪声功率，估计出来的噪声功率乘以优化系数，即可得到优化后的噪声功率估计值，利用信号功率与噪声功率比值获得优化后的PUCCHSINR估计值。本专利技术是在时域上进行信道估计以及信干噪比的估计，通过提取到的PUCCH频域数据，经过样本点快速傅里叶逆变换转换成时域数据，通过样本点的时域数据估计信干噪比。本专利技术一种PUCCHSINR估计的优化算法，实现在高信噪比条件下，解决由信道时延带来的噪声估计不准确的问题，从而提高SINR估计精度，提升PUCCH性能。本专利技术的技术方案不限于上述具体实施例的限制，凡是根据本专利技术的技术方案做出的技术变形，均落入本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PUCCH SINR估计的优化算法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1:对接收到的PUCCH频域数据，经过样本点的快速傅里叶逆变换后转换到时域数据；/nS2:计算样本点时域信号功率值，找到有PUCCH用户所在的正交序列上时域信号功率值最大值以及其位置索引，进行整数倍样本的定时偏差估计；/nS3:根据功率最大值所在位置，计算功率最大值与功率最大值相邻两点的梯度值，并计算相邻两点梯度值比值的绝对值；如果功率最大值在样本点数据的两端，则不进行梯度值计算；/nS4:设定高信噪比门限值与间隔步长，对所有高于高信噪比门限值，以间隔步长进行遍历，获得在不同系统带宽情况下，噪声估计的线性值，选取噪声估计误差最大的一组线性值作为优化系数表，获取不同信噪比、不同时延的噪声功率归一化系数；/n根据步骤S3得到的梯度值比值的绝对值乘以所有时延个数的一半，将其结果作为优化系数表中时延维度的索引值；/nS5:根据步骤S2中找到的时域信号功率最大值，找到优化系数表中信噪比维度的索引值；/nS6:根据步骤S4以及步骤S5获得当前信噪比当前时延下的噪声功率归一化系数，判断当前信噪比是否在遍历的间隔内，若是，则需要对噪声功率归一化系数进行插值获得插值后的优化系数，否则转S7；/nS7:计算未配置PUCCH用户的功率平均值作为PUCCH噪声功率，估计出来的噪声功率乘以优化系数，即可得到优化后的噪声功率估计值，利用信号功率与噪声功率比值获得优化后的PUCCH SINR估计值。/n...

【技术特征摘要】
1.一种PUCCHSINR估计的优化算法，其特征在于，包括如下步骤：
S1:对接收到的PUCCH频域数据，经过样本点的快速傅里叶逆变换后转换到时域数据；
S2:计算样本点时域信号功率值，找到有PUCCH用户所在的正交序列上时域信号功率值最大值以及其位置索引，进行整数倍样本的定时偏差估计；
S3:根据功率最大值所在位置，计算功率最大值与功率最大值相邻两点的梯度值，并计算相邻两点梯度值比值的绝对值；如果功率最大值在样本点数据的两端，则不进行梯度值计算；
S4:设定高信噪比门限值与间隔步长，对所有高于高信噪比门限值，以间隔步长进行遍历，获得在不同系统带宽情况下，噪声估计的线性值，选取噪声估计误差最大的一组线性值作为优化系数表，获取不同信噪比、不同时延的噪声功率归一化系数；
根据步骤S3得到的梯度值比值的绝对值乘以所有时延个数的一半，将其结果作为优化系数表中时延维度的索引值；
S5:根据步骤S2中找到的时域信号功率最大值，找到优化系数表中信噪比维度的索引值；
S6:根据步...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁琦，张玉婷，韩元超，宋坤，
申请(专利权)人：成都爱瑞无线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51