一种随车证件的识别方法和识别系统技术方案

本发明专利技术提供一种随车证件的识别方法和识别系统，其中，所述随车证件的识别系统包括机身、多个检测窗、多个摄像头、处理器和储存器，其中，所述检测窗设置在所述机身的顶部；所述摄像头设置在所述机身的内部，所述摄像头与所述检测窗一一对应，所述摄像头采集所述检测窗上的随车证件的图像；所述处理器从所述随车证件的图像中提取出随车资料并进行识别和对比；所述储存器用于保存识别数据和对比的结果。本发明专利技术的随车证件的识别方系统可以同时检测多个随车证件中的全部内容，提高了检测效率，且检测准确性高。

【技术实现步骤摘要】
一种随车证件的识别方法和识别系统
本专利技术涉及随车证件识别的
，具体涉及一种随车证件的识别方法和识别系统。
技术介绍
随车证件是汽车重要的身份和产品证件，是出厂的唯一证明。随车证件包括车辆合格证、COC一致性证书、能耗标识、环保信息清单四种文件，目前是采用人工抽检的方式判断文件内容是否正确。由于产能要求只允许人员有很短的检测时间，但四种文件信息很多完全无法在规定时间内检测，所以只能采用抽检的办法，因此存在许多缺点，例如不能实现内容全检、容易出现检测错误和检测效率低。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的缺点与不足，提供一种随车证件的识别方法和识别系统。本专利技术的一个实施例提供一种随车证件的识别方法，包括以下步骤：接收多个随车证件的图像；其中，所述随车证件的图像通过多个摄像头分别对多个检测窗上的随车证件采集所得；分别检测各个所述随车证件的图像的外框，对应提取出其外框以内的内容作为随车资料；对所述随车资料进行图像预处理；采用深度学习CNN识别所述随车资料的背景复杂区域的内容；采用OCR识别所述随车资料的背景单一区域的内容；收集识别数据并进行对比，将对比得到的结果发送给显示设备。相对于现有技术，本专利技术的随车证件的识别方法可以同时检测多个随车证件中的全部内容，提高了检测效率，且检测准确性高。进一步，所述提取出所述外框以内的内容作为随车资料后，还检测所述随车资料的标题位置，并根据所述标题的位置对所述随车资料的位置修正定位，提高识别的准确性。进一步，采用深度学习CNN识别所述随车资料的背景复杂区域的内容；采用OCR识别所述随车资料的背景单一区域的内容，具体包括以下步骤，通过预设的若干个第一识别区从所述随车资料中选取出背景复杂区域的内容，并采用深度学习CNN识别所述第一识别区选取出的内容；采用OCR识别所述随车资料中未被所述第一识别区选取的内容；所述第一识别区的位置和选取范围与所述随车资料的标题的内容相对应，所述第一识别区的位置与所述的标题位置相对固定。对所述随车资料划分识别的区域从而提高识别的准确性。进一步，所述收集识别数据并进行对比，将对比得到的结果发送给显示设备，具体包括，根据所述识别数据在mes系统查找对应的车辆信息并进行对比，并将对比的结果发送给显示设备。通过在mes系统查找对应的车辆信息并进行对比，提高检测质量。进一步，所述分别检测各个所述随车证件的图像的外框后，还根据检测所述随车证件的图像的外框大小判断所述随车证件与所述检测窗是否相对应。防止所述随车证件摆放在不对应的所述检测窗上。专利技术的一个实施例还提供一种随车证件的识别系统，包括：机身；多个检测窗，所述检测窗设置在所述机身的顶部；多个摄像头，所述摄像头设置在所述机身的内部，所述摄像头与所述检测窗一一对应，所述摄像头采集所述检测窗上的随车证件的图像；储存器，所述储存器存储有计算机程序；处理器，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述随车证件的识别方法的步骤，所述处理器将收集的所述识别数据和对比的结果发送给所述储存器保存；显示屏，所述显示屏与所述机身可拆卸连接，所述显示屏接收并显示所述处理器的识别数据和对比的结果。相对于现有技术，本专利技术的随车证件的识别系统可以同时检测多个随车证件中的全部内容，提高了检测效率，且检测准确性高。进一步，还包括语音播放设备，所述语音播放设备与所述机身固定连接，所述语音播放设备接收并播放所述处理器的对比的结果。通过语音播报的方式将所述对比的结果通知用户查阅。进一步，所述机身的顶部设有若干个支撑杆，所述显示屏与所述支撑杆可拆卸连接。利用所述支撑杆支撑所述显示屏。进一步，所述机身的内部设有滑杆组，所述多个摄像头分别与所述滑杆活动连接，所述多个摄像头可沿所述滑杆移动。方便用户调整所述摄像头的位置。进一步，所述检测窗设有一用于放置随车证件的透明支撑板，所述摄像头的镜头朝向所述透明支撑板。确保所述摄像头能准确采集所述随车证件的图像。为了能更清晰的理解本专利技术，以下将结合附图说明阐述本专利技术的具体实施方式。附图说明图1为本专利技术一个实施例的随车证件的识别方法的流程图。图2为本专利技术一个实施例的随车证件的识别方法的步骤S2的流程图。图3为本专利技术一个实施例的随车证件的识别方法的步骤S3的流程图。图4为本专利技术一个实施例的随车证件的识别系统第一角度的结构示意图。图5为本专利技术一个实施例的随车证件的识别系统第二角度的结构示意图。图6为本专利技术一个实施例的随车证件的识别系统第三角度的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，其是本专利技术一个实施例的随车证件的识别方法的流程图，该识别方法可以同时检测多个随车证件中的全部内容，其包括以下步骤：S1：接收多个随车证件的图像；其中，所述随车证件的图像通过多个摄像头分别对多个检测窗上的随车证件采集所得；S2：分别检测各个所述随车证件的图像的外框，对应提取出其外框以内的内容作为随车资料；S3：对所述随车资料进行图像预处理；S4：采用深度学习CNN(ConvolutionalNeuralNetworks,卷积神经网络)识别所述随车资料的背景复杂区域的内容；采用OCR(opticalcharacterrecognition，光学字符识别)识别所述随车资料的背景单一区域的内容；S5：收集识别数据并进行对比，将对比得到的结果发送给显示设备。其中，在本实施例中，所述随车证件的数量为4个，包括车辆合格证、COC一致性证书、能耗标识和环保信息清单。所述检测窗为4个，包括第一检测窗、第二检测窗、第三检测窗和第四检测窗。其中，所述第一检测窗用于放置所述车辆合格证，所述第二检测窗用于放置所述COC一致性证书，所述第三检测窗用于放置所述能耗标识，所述第四检测窗用于放置所述环保信息清单。优选地，所述第一检测窗、第二检测窗、第三检测窗和第四检测窗按顺序横向排列在所述机身顶部的一侧，方便操作人员、车主或第三方人员将所述随车证件摆放在所述检测窗上。在其他实施例中，所述第一检测窗、第二检测窗、第三检测窗和第四检测窗的位置顺序并不限制，本领域技术人员可以自由改变所述第一检测窗、第二检测窗、第三检测窗和第四检测窗的位置顺序。在其他可行的实施例中，所述随车证件和所述检测窗的数量可以根据检测需求设置，并不限于此4个。所述摄像头为4个，包括与第一检测窗对应的第一摄像头、与第二检测窗对应的第二摄像头、与第三检测窗对应的第三摄像头和与第四检测窗对应的第四摄像头。所述接收多个随车证件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种随车证件的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/n接收多个随车证件的图像；其中，所述随车证件的图像通过多个摄像头分别对多个检测窗上的随车证件采集所得；/n分别检测各个所述随车证件的图像的外框，对应提取出其外框以内的内容作为随车资料；/n对所述随车资料进行图像预处理；/n采用深度学习CNN识别所述随车资料的背景复杂区域的内容；采用OCR识别所述随车资料的背景单一区域的内容；/n收集识别数据并进行对比，将对比得到的结果发送给显示设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种随车证件的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
接收多个随车证件的图像；其中，所述随车证件的图像通过多个摄像头分别对多个检测窗上的随车证件采集所得；
分别检测各个所述随车证件的图像的外框，对应提取出其外框以内的内容作为随车资料；
对所述随车资料进行图像预处理；
采用深度学习CNN识别所述随车资料的背景复杂区域的内容；采用OCR识别所述随车资料的背景单一区域的内容；
收集识别数据并进行对比，将对比得到的结果发送给显示设备。


2.根据权利要求1所述的一种随车证件的识别方法，其特征在于：所述提取出所述外框以内的内容作为随车资料后，还检测所述随车资料的标题的位置，并根据所述标题位置对所述随车资料的位置修正定位。


3.根据权利要求2所述的一种随车证件的识别方法，其特征在于：采用深度学习CNN识别所述随车资料的背景复杂区域的内容；采用OCR识别所述随车资料的背景单一区域的内容，具体包括以下步骤，通过预设的若干个第一识别区从所述随车资料中选取出背景复杂区域的内容，并采用深度学习CNN识别所述第一识别区选取出的内容；采用OCR识别所述随车资料中未被所述第一识别区选取的内容；
所述第一识别区的位置和选取范围与所述随车资料的标题的内容相对应，所述第一识别区的位置与所述的标题位置相对固定。


4.根据权利要求3所述的一种随车证件的识别方法，其特征在于，所述收集识别数据并进行对比，将对比得到的结果发送给显示设备，具体包括：根据所述识别数据在mes系统查找对应的车辆信息并进行对比，并将对比的结果发送给显示设备。

【专利技术属性】
技术研发人员：姬广太，符艳乔，
申请(专利权)人：广州诺顶智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44