驾驶员评分方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种驾驶员评分方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取驾驶得分映射关系；所述驾驶得分映射关系为基于数据变换后的驾驶行为数据，建立驾驶行为数据与驾驶行为得分之间的映射关系而得到的；所述驾驶行为数据为对多个样本驾驶员在驾驶行程中的驾驶行为进行记录得到的数据；基于所述驾驶得分映射关系，确定待评分驾驶员在对应的驾驶行程中的驾驶得分；所述驾驶得分用于表征所述待评分驾驶员在对应的驾驶行程中的驾驶行为表现。采用本方法能够合理地对驾驶员的驾驶表现进行评分。

【技术实现步骤摘要】
驾驶员评分方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种驾驶员评分方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
驾驶评分是对驾驶员在单次驾驶行程中的驾驶行为进行打分，目的是评价驾驶员的驾驶行为优劣。目前，驾驶评分的应用比较广泛，很多与车辆相关的软件(如地图软件、导航软件、车主服务软件等)都会提供驾驶评分功能。然而，现有技术在对多个驾驶员的驾驶行为进行打分时，得到的驾驶评分的得分分布往往会出现呈非正态分布的情况；例如，大部分驾驶员的驾驶评分都低于及格分数线，只有少数驾驶员的驾驶评分达到了70分以上，即通过现有技术得到的驾驶评分不能很好地区分出各个驾驶员的驾驶水平，无法合理地对驾驶员的驾驶表现进行评分。因此，现有技术中存在不能合理地对驾驶员的驾驶表现进行评分。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够合理地对驾驶员的驾驶表现进行评分的驾驶员评分方法、装置、计算机设备和存储介质。一种驾驶员评分方法，所述方法包括：获取驾驶得分映射关系；所述驾驶得分映射关系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种驾驶员评分方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取驾驶得分映射关系；所述驾驶得分映射关系为基于数据变换后的驾驶行为数据，建立驾驶行为数据与驾驶行为得分之间的映射关系而得到的；所述驾驶行为数据为对多个样本驾驶员在驾驶行程中的驾驶行为进行记录得到的数据；/n基于所述驾驶得分映射关系，确定待评分驾驶员在对应的驾驶行程中的驾驶得分；所述驾驶得分用于表征所述待评分驾驶员在对应的驾驶行程中的驾驶行为表现。/n

【技术特征摘要】
1.一种驾驶员评分方法，其特征在于，所述方法包括：
获取驾驶得分映射关系；所述驾驶得分映射关系为基于数据变换后的驾驶行为数据，建立驾驶行为数据与驾驶行为得分之间的映射关系而得到的；所述驾驶行为数据为对多个样本驾驶员在驾驶行程中的驾驶行为进行记录得到的数据；
基于所述驾驶得分映射关系，确定待评分驾驶员在对应的驾驶行程中的驾驶得分；所述驾驶得分用于表征所述待评分驾驶员在对应的驾驶行程中的驾驶行为表现。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取驾驶得分映射关系，包括：
获取所述驾驶行为数据；所述驾驶行为数据为对多个所述样本驾驶员在驾驶行程中的驾驶行为进行记录得到的数据；
对所述驾驶行为数据进行正态化变换；
根据变换后的驾驶行为数据，建立所述驾驶行为数据与所述驾驶行为得分之间的映射关系，得到所述驾驶得分映射关系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述驾驶行为数据进行正态化变换，包括：
获取与所述驾驶行为数据对应的非线性函数；
通过所述非线性函数，对所述驾驶行为数据进行非线性变换，以使所述变换后的驾驶行为数据对应的数据分布符合正态分布。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取与所述驾驶行为数据对应的非线性函数，包括：
提取所述驾驶行为数据的数据分布特征；
根据所述数据分布特征，在预设的多个候选非线性函数中，确定与所述驾驶行为数据对应的非线性函数。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述驾驶行为数据进行正态化变换，包括：
对所述驾驶行为数据进行排序，得到排序后的驾驶行为数据；
对所述排序后的驾驶行为数据进行分组，得到分组后的驾驶行为数据；其中，所述分组后的驾驶行为数据具有多组；各组所述分组后的驾驶行为数据中的样本数与总样本数之间的比值呈正态分布；
将各组所述分组后的驾驶行为数据，作为所述变换后的驾驶行为数据。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱嘉寅，胡鹏，冯智泉，江勇，
申请(专利权)人：广州亚美信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44