一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统，包括根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，在得到的消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量。对于敏感的身份数据进行加密保存，实施安全管理，确保数据的安全性、保密性，以及通过设置权限的方式，双层隐私保护确保隐私数据自主可控，加密存储授权调用，既可以明确数据来源，又可以用于明确数据责任。

【技术实现步骤摘要】
一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统
本专利技术属于医疗大数据处理
，尤其涉及一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。消化系统疾病的预测包括疾病易感性或发病风险预测、慢性食管、胃肠、肝胆胰等疾病炎症或癌前疾病或癌变倾向的预测，通过消化道的介入式诊断、内镜等有创检查来诊断是否患有消化系统疾病，而对于在日常的体检中，采用有创检查或介入式检查首先会让体检者产生抵触心理导致不愿意主动接受检查，再者会对人体造成创伤，在非必要情况下造成创伤。另外，专利技术人发现，目前没有以患消化道疾病相关的实际临床医疗数据为基础建立的风险预测模型，而且对于实际临床医疗数据而言，每个疾病变量对患消化道疾病的影响是不同的；同时关于医疗数据指标选取，不能仅凭借临床经验、已有的公开文献等手段获取，以此方法选取的指标具有很强的主观性。其次，在通过病例获取与消化道疾病相关的疾病指标时，必然包括患者的私人信息，例如身份证号、住址、电话等，而对于患者本人来说，病例信息及个人信息属于隐私，需要进行数据隐私的保护。同时，病例数据一般存储在各个医院的数据库中，而医院各个身份、各个层级的医护人员众多，如果不对医护人员进行统一管理，也会造成数据的泄露，无法保证数据隐私安全；再者，在保险领域，在个体保险的投保过程中，目前是监管机构公布多种重大疾病的群体发生率，并没有针对某种疾病的人群发生率，更无法预测个人的发病风险。
技术实现思路
为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种消化道疾病数据加密获取方法及风险预测系统，对于敏感的身份数据进行加密保存，实施安全管理，确保数据的安全性、保密性，以及通过设置权限的方式，双层隐私保护确保隐私数据自主可控，加密存储授权调用，既可以明确数据来源，又可以用于明确数据责任。为实现上述目的，本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案：一种消化道疾病数据加密获取方法，包括：根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，得到消化道疾病队列；在所述消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，则通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问消化道疾病队列的权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量；否则，无权访问所述消化道疾病队列。在更多实施例中，提供一种消化道疾病风险预测系统，包括：危险因素筛选模块，基于在消化道疾病病例中获取的消化道疾病相关疾病变量，与患消化道疾病事件进行相关性分析，筛选得到危险因素；风险预测模块，基于筛选的危险因素构建消化道疾病风险预测模型，根据接收发病风险预测请求获取消化道疾病发病概率预测结果。在更多实施例中，提供一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成以下步骤：根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，得到消化道疾病队列；在所述消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，则通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问消化道疾病队列的权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量；将消化道疾病相关疾病变量与患消化道疾病事件进行相关性分析，筛选得到危险因素，基于筛选的危险因素构建消化道疾病风险预测模型，根据接收发病风险预测获取消化道疾病发病概率预测结果。在更多实施例中，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成以下步骤：根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，得到消化道疾病队列；在所述消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，则通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问消化道疾病队列的权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量；将消化道疾病相关疾病变量与患消化道疾病事件进行相关性分析，筛选得到危险因素，基于筛选的危险因素构建消化道疾病风险预测模型，根据接收发病风险预测获取消化道疾病发病概率预测结果。以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：本专利技术实施安全管理，对于敏感的身份数据进行加密保存，确保数据的安全性、保密性，将选定的权限对象授权给相应的用户或角色，确保隐私数据自主可控，加密存储授权调用，一方面明确数据贡献来源，另一方面可以用于明确数据责任。本专利技术实现保证原始数据安全，不被污染或者篡改，保证数据不被任何形式泄露，不允许任何形式数据下载导出到服务器以外的环境。本专利技术基于疾病大数据队列，采用相关性分析等数据挖掘方法充分挖掘了与消化道疾病相关的危险因素，很大程度上弥补了仅进行人工筛选的主观性；并且，在疾病大数据的支撑下，保证了危险因素不被遗漏，且保证了后续预测模型的通用性。建立相应的消化道疾病发病的高危人群筛查模型，分析各种疾病因素在疾病发生、发展中的作用，预测个体发病风险，筛查出高危人群；在个体保险的投保过程中，可以根据个体未来疾病的发生率，按照个体情况进行保费定价，实现个体根据实际健康预测情况精准投保。附图说明构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。图1为本专利技术实施例1提供的消化道疾病数据获取方法流程图；图2为本专利技术实施例1提供的数据标准化方法流程图。具体实施方式应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。实施例1如图1所示，本实施例公开了一种消化道疾病数据加密获取方法，包括：根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，得到消化道疾病队列；在所述消化道疾病队列中本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种消化道疾病数据加密获取方法，其特征在于，包括：/n根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，得到消化道疾病队列；/n在所述消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；/n根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，则通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问消化道疾病队列的权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量；/n否则，无权访问所述消化道疾病队列。/n

【技术特征摘要】
1.一种消化道疾病数据加密获取方法，其特征在于，包括：
根据消化道疾病相关疾病名称，从疾病大数据队列中匹配身份证号、姓名、性别以及地域数据，得到消化道疾病队列；
在所述消化道疾病队列中，对身份证号、姓名、性别以及地域数据进行脱敏加密，并设置数据调取权限；
根据消化道疾病队列访问请求，验证用户权限是否在数据调取权限范围内，若在，则通过用户ID验证调取密码，通过认证后，获取访问消化道疾病队列的权限，并获取消化道疾病病例，在消化道疾病病例中获取消化道疾病相关疾病变量；
否则，无权访问所述消化道疾病队列。


2.如权利要求1所述的一种消化道疾病数据加密获取方法，其特征在于，
所述疾病大数据队列，根据预设的与疾病有关的字段，查找数据库系统中包含这些字段的数据表；基于查找到的数据表，抽取身份证号和疾病相关的字段，生成疾病大数据队列。


3.如权利要求1所述的一种消化道疾病数据加密获取方法，其特征在于，
对疾病大数据队列进行标准化，具体为，从疾病大数据队列中筛选样本数据集，将样本数据中的疾病名称与疾病分类标准中的疾病名称进行对照，将样本数据中的疾病名称进行标准化；
所述标准化包括名称相同对照、名称相似对照和包含对照。


4.如权利要求3所述的一种消化道疾病数据加密获取方法，其特征在于，
所述名称相同对照为获取疾病名称与疾病分类标准中的疾病名称完全一致的样本数据，将原疾病名称写入标准化名称字段；
所述名称相似对照为获取疾病名称与疾病分类标准中的疾病名称相似度超过设定阈值的样本数据，将原疾病名称写入标准化名称字段；
所述包含对照为获取疾病名称与疾病分类标准中的疾病名称存在包含关系的样本数据。


5.如权利要求3所述的一种消化道疾病数据加密获取方法，其特征在于，
所述标准化还包括疾病编码对照：
首先与疾病分类标准中的编码全部6位进行对照，其次与前4位进行对照，最后与前2位进行对照。


6.如权利要求1所述的一种消化道疾病数据加密获取方法，其特征在于，
所述消化道疾病包括食管癌、胃癌、肝癌、胰脏癌和结直肠癌。


7.一种消化道疾病风险预测系统，其特征在于，包括：
危险因素筛选模...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛付忠，季晓康，丁荔洁，王永超，杨帆，袁同慧，高超男，刘廷轩，王睿，王京彦，刘真，马官慧，杨伟浩，韩君铭，
申请(专利权)人：山东大学，阳光保险集团股份有限公司，康评医疗健康有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37