平面构型纺织品的疵点识别方法技术

平面构型的纺织品（１）的疵点识别方法，其特征在于：分别为一个区域（５、６）的多个分区域（７、８）测定每个分区域的亮度值，这些亮度值作为输入值（１４）并行输入一个非线性的滤波器运算中，并作为滤波器运算的结果输出一个信号（１６），该信号表示该区域是否有一个疵点。（*该技术在2017年保护过期，可自由使用*）

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及平面构型纺织品的缺陷的一种识别方法和装置。从纺织研究期刊63(4)、244-246页(1993年)和66(7)、474-482页(1996年)分别题为“借助于神经元网络对疵点进行评估”和“用一种人造神经元网络技术自动检验纺织品疵点”提出的建议可知，根据这些建议，神经元网络可用来识别纺织品的疵点。这种方法首先确定网络的一定输入值。这些输入值例如是在某一预定部位上织物的纱线之间的距离或整个织物上这种距离的平均值、所述距离的标准误差值、从织物花纹经傅里叶变换推导出的纱线质量或强度值。这全部是测试值，它们必须首先从织物的数值中通过或多或少的范围广泛的计算求出。这类方法的缺点之一是，它们都不很适用，以致识别各种织物疵点的前提必须首先进行计算。这样就不可能从平面构型纺织品中得出或推导出一种疵点识别系统用的、对平面构型纺织品全部可能的各种类型的表面结构足够的输入值。虽然这可用近似方法来实现，但必须确定很多不同的测量值，这样多的测量值会引起相当大的计算费用。为此必须使用很快和很贵的计算机。所以，如各项权利要求特征部分所述，本专利技术旨在提出一种可迅速适应各种各样的平面构型纺织品而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：R·洛伊恩贝格尔，
申请(专利权)人：乌斯特技术股份公司，
类型：发明
国别省市：