【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，具体而言，涉及一种图像识别方法、图像识别装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在进行图像检索的过程中，可以通过相似场景图像的比对方式来执行。相关技术中，对每张图像进行特征提取生成图像指纹，然后比较不同图像的图像指纹，来确定图像场景是否相似。例如为了保留结构去掉细节，去除大小、横纵比的差异，把图片统一缩放进行哈希编码生成哈希特征值。或者是提取图像的纹理特征，并进行特征向量的比对完成相似场景图像的判别。上述方式，在复杂场景图像比对时，轻微的光线变化就有可能导致图像相似性比对判别失败，因此具有一定的局限性，且稳定性较差。并且，需要提取每张图像的纹理特征，处理效率较低且准确性较差。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像识别方法、图像识别装置、电子设备及计算机可读存储介质...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n根据终端发送的图像获取多张待处理图像，对所述多张待处理图像对应的经过光照处理的光照图像进行缩放拼接处理得到拼接图像，并对所述拼接图像进行纹理特征提取，以将所述多张待处理图像转换为一张拼接纹理图像；/n通过训练好的分类模型对所述拼接纹理图像进行识别分类，得到用于表示所述拼接纹理图像对应的多张待处理图像的分类相似度的分类结果；/n根据所述分类结果对所述拼接纹理图像对应的多张待处理图像所属的场景进行识别，确定所述多张待处理图像是否属于相同场景，并将所述分类结果发送至终端进行显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
根据终端发送的图像获取多张待处理图像，对所述多张待处理图像对应的经过光照处理的光照图像进行缩放拼接处理得到拼接图像，并对所述拼接图像进行纹理特征提取，以将所述多张待处理图像转换为一张拼接纹理图像；
通过训练好的分类模型对所述拼接纹理图像进行识别分类，得到用于表示所述拼接纹理图像对应的多张待处理图像的分类相似度的分类结果；
根据所述分类结果对所述拼接纹理图像对应的多张待处理图像所属的场景进行识别，确定所述多张待处理图像是否属于相同场景，并将所述分类结果发送至终端进行显示。
2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述多张待处理图像对应的经过光照处理的光照图像进行缩放拼接处理得到拼接图像，并对所述拼接图像进行纹理特征提取，以将所述多张待处理图像转换为一张拼接纹理图像，包括：
对所述多张待处理图像进行光照归一化处理，得到多张光照图像；
将所述多张光照图像按照预设方向进行缩放拼接处理，得到一张拼接图像；
对所述拼接图像进行特征提取得到所述拼接图像的纹理特征，以生成所述拼接纹理图像。
3.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述多张待处理图像进行光照归一化处理，得到多张光照图像，包括：
对所述多张待处理图像进行伽马变换，得到变换后的图像；
对所述变换后的图像做高斯差分滤波，获取滤波后的图像；
将所述滤波后的图像进行直方图均衡化，以得到所述多张光照图像。
4.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述将所述多张光照图像按照预设方向进行缩放拼接处理，得到一张拼接图像，包括：
将多张所述光照图像采用双线性差值缩放至相同尺寸，得到多张缩放图像；
对所述多张缩放图像按照所述预设方向进行拼接，生成所述拼接图像。
5.根据权利要求2所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述拼接图像进行特征提取得到所述拼接图像的纹理特征，以生成所述拼接纹理图像，包括：
在预设窗口内，以窗口的中心像素的像素值为阈值，将相邻的多个像素的灰度值与窗口中心的像素值表示的阈值进行比较，得到比较结果；
根据比较结果确定相邻的每个像素点的标记值，并根据每个像素点的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李驰，刘岩，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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