一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器制造技术

技术编号:25981478 阅读:25 留言:0更新日期:2020-10-20 18:47
本实用新型专利技术公开了一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,包括固定架,固定架上水平对称开设有安装槽,两个安装槽的内部下表面均固定连接有转动座,两个转动座上均转动连接有丝杆,且丝杆横向贯穿于固定架并延伸至固定架的外部,固定架的后表面对应丝杆的位置均固定连接有电机,且电机的输出端与丝杆远离转动座的一端固定连接,两个丝杆的外表壁上均螺纹连接有滑动座,两个滑动座的外表壁上均固定连接有固定卡块,固定架上对应固定卡块的位置开设有与固定卡块相互滑动的限位卡槽。本实用新型专利技术具有油脂清除的特性,可以对指纹识别装置上附着的油脂或灰尘进行清理,不影响指纹识别装置对指纹的识别,减少识别时间,提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器
本技术涉及指纹识别相关
,具体为一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器。
技术介绍
指纹识别是图像识别中的一种技术,它利用人手指指纹的唯一性、不变性及便捷性进行个人的身份识别,要实现指纹识别,首先需使用指纹采集器采集下某人的指纹图像,然后通过软件方法进行图像识别,为了区别于捺印指纹,人们常将从个人手指上直接采集的指纹称为实时采集指纹,诸如指纹锁、指纹考勤机、指纹授权系统等指纹识别系统,就是将实时采集指纹与系统指纹数据库中的指纹特征数据进行比对,从而识别个人身份,而现有的指纹识别装置不具有油脂清除的功能,在使用的过程中,指纹识别装置上会附着大量的油脂或灰尘,进而影响指纹识别装置对指纹的识别,加长识别时间,影响工作效率。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,以解决上述
技术介绍
中提出的现有的指纹识别装置不具有油脂清除的功能,在使用的过程中,指纹识别装置上会附着大量的油脂,影响指纹识别装置对指纹的识别,加长识别时间,影响工作效率的问题。为实现上述目的,本技术提供如下技术方案:一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,包括固定架,所述固定架上水平对称开设有安装槽,两个所述安装槽的内部下表面均固定连接有转动座,两个所述转动座上均转动连接有丝杆,且所述丝杆横向贯穿于所述固定架并延伸至固定架的外部,所述固定架的后表面对应丝杆的位置均固定连接有电机,且所述电机的输出端与所述丝杆远离所述转动座的一端固定连接,两个所述丝杆的外表壁上均螺纹连接有滑动座,两个所述滑动座的外表壁上均固定连接有固定卡块,所述固定架上对应固定卡块的位置开设有与固定卡块相互滑动的限位卡槽,两个所述固定卡块之间安装有固定板,所述固定板上安装有橡胶刮板。优选的,所述固定板上开设有凹型槽,且所述橡胶刮板通过所述凹型槽与所述固定板卡接。优选的,所述固定架的两侧水平对称开设有滑动槽,两个所述滑动槽的内部对应固定架的上表面滑动连接有盖板。优选的,所述固定架的前表面上开设有弧形槽,所述盖板上对应弧形槽的位置固定连接有弧形板,且所述弧形板的外侧与所述弧形槽的内侧贴合。优选的,所述盖板的后表面中部固定连接有固定杆,所述固定杆上固定连接有缓冲垫。优选的,所述固定架的后表面对应固定杆的两侧均固定连接有拉伸弹簧,所述拉伸弹簧的另一端与所述盖板的内部后表面固定连接。优选的,所述固定板与所述固定卡块通过螺钉可拆卸连接。与现有技术相比,本技术的有益效果是:1.本技术,通过控制电机转动,带动丝杆转动,使滑动座移动,进而使固定板移动,带动橡胶刮板对指纹识别装置上的残留的油脂进行清理,通过橡胶刮板的设置,使指纹识别装置具有油脂清除的特性,解决了指纹识别装置上附着油脂而影响对指纹识别的问题,减少了识别的时间,提高了识别率,提高了工作效率,通过将橡胶刮板与固定板设计成可拆卸式,方便对橡胶刮板进行安装和拆卸,便于对橡胶刮板进行更换,提高了实用性。2.本技术,通过弧形槽的设置,便于将盖板向上顶起,盖板沿着滑动槽向上滑动,带动拉伸弹簧进行拉伸,同时将固定架显示出来,方便与指纹识别装置进行识别,在指纹识过后,在拉伸弹簧自身的弹性作用下恢复,使盖板沿着滑动槽向下滑动,将固定架盖住,在固定杆和缓冲垫的作用下,可以有效的减少拉伸弹簧的弹力,通过缓冲垫可以有效的减少对盖板的冲击力和震动,避免对盖板造成损坏,同时通过固定杆可以有效的避免了对电机造成损伤,提高电机的使用寿命,通过盖板的设置,可以有效的避免灰尘进入,对指纹识别装置造成影响。附图说明图1为本技术主视结构示意图;图2为本技术固定架结构剖视图;图3为本技术固定架主视结构剖视图;图4为本技术固定板与橡胶刮板连接结构示意图;图5为本技术仰视结构示意图。图中:1、固定架;2、安装槽;3、转动座;4、丝杆;5、电机;6、滑动座;7、固定卡块;8、固定板;9、弧形槽;10、滑动槽;11、盖板;12、弧形板;13、橡胶刮板;14、凹型槽;15、拉伸弹簧;16、固定杆;17、缓冲垫;18、限位卡槽。具体实施方式为了使现有的指纹识别装置具有油脂清除的功能,避免在使用的过程中,指纹识别装置上会附着大量的油脂,进而影响指纹识别装置对指纹的识别的问题,减少识别时间,提高工作效率,本技术实施例提供了一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器。下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。实施例1请参阅图1-5,本实施例提供了一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,包括固定架1,固定架1上水平对称开设有安装槽2,两个安装槽2的内部下表面均固定连接有转动座3,两个转动座3上均转动连接有丝杆4,且丝杆4横向贯穿于固定架1并延伸至固定架1的外部,固定架1的后表面对应丝杆4的位置均固定连接有电机5,且电机5的输出端与丝杆4远离转动座3的一端固定连接,两个丝杆4的外表壁上均螺纹连接有滑动座6,两个滑动座6的外表壁上均固定连接有固定卡块7,固定架1上对应固定卡块7的位置开设有与固定卡块7相互滑动的限位卡槽18,两个固定卡块7之间安装有固定板8,固定板8上安装有橡胶刮板13,固定架1的两侧水平对称开设有滑动槽10,两个滑动槽10的内部对应固定架1的上表面滑动连接有盖板11,固定架1的后表面对应固定杆16的两侧均固定连接有拉伸弹簧15,拉伸弹簧15的另一端与盖板11的内部后表面固定连接。本实施例中,在使用时,将电机5通过导线与外部电源连接,再将固定架1安装在指纹识别装置上,在使用过程中,通过把手指放置在弧形槽9的位置,通过将盖板11向上顶起,盖板11沿着滑动槽10向上滑动,带动拉伸弹簧15进行拉伸,同时手指进入固定架1的内部,并与指纹识别装置进行识别,在指纹识过后,手指与指纹识别装置分离,在拉伸弹簧15自身的弹性作用下恢复,进而使盖板11沿着滑动槽10向下滑动,将固定架1盖住,通过盖板11的设置,可以有效的避免灰尘进入,对指纹识别装置造成影响,在指纹识别过后,通过控制电机5转动,带动丝杆4转动,使滑动座6移动,进而使固定板8移动,带动橡胶刮板13沿着限位卡槽18对指纹识别装置上的残留的油脂进行清理,通过橡胶刮板13的设置,使指纹识别装置具有油脂清除的特性,有效的避免了指纹识别装置上附着油脂而影响对指纹的识别,提高了识别率,减少了识别的时间,提高了工作效率和实用性。实施例2请参阅图1-5,在实施例1的基础上做了进一步改进:固定板8上开设有凹型槽14,且橡胶刮板13通过凹型槽14与固定板8卡接,通过卡接的橡胶刮板13与固定板8,便于对橡胶刮板13进行更换,提本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,包括固定架(1),其特征在于:所述固定架(1)上水平对称开设有安装槽(2),两个所述安装槽(2)的内部下表面均固定连接有转动座(3),两个所述转动座(3)上均转动连接有丝杆(4),且所述丝杆(4)横向贯穿于所述固定架(1)并延伸至固定架(1)的外部,所述固定架(1)的后表面对应丝杆(4)的位置均固定连接有电机(5),且所述电机(5)的输出端与所述丝杆(4)远离所述转动座(3)的一端固定连接,两个所述丝杆(4)的外表壁上均螺纹连接有滑动座(6),两个所述滑动座(6)的外表壁上均固定连接有固定卡块(7),所述固定架(1)上对应固定卡块(7)的位置开设有与固定卡块(7)相互滑动的限位卡槽(18),两个所述固定卡块(7)之间安装有固定板(8),所述固定板(8)上安装有橡胶刮板(13)。/n

【技术特征摘要】
1.一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,包括固定架(1),其特征在于:所述固定架(1)上水平对称开设有安装槽(2),两个所述安装槽(2)的内部下表面均固定连接有转动座(3),两个所述转动座(3)上均转动连接有丝杆(4),且所述丝杆(4)横向贯穿于所述固定架(1)并延伸至固定架(1)的外部,所述固定架(1)的后表面对应丝杆(4)的位置均固定连接有电机(5),且所述电机(5)的输出端与所述丝杆(4)远离所述转动座(3)的一端固定连接,两个所述丝杆(4)的外表壁上均螺纹连接有滑动座(6),两个所述滑动座(6)的外表壁上均固定连接有固定卡块(7),所述固定架(1)上对应固定卡块(7)的位置开设有与固定卡块(7)相互滑动的限位卡槽(18),两个所述固定卡块(7)之间安装有固定板(8),所述固定板(8)上安装有橡胶刮板(13)。


2.根据权利要求1所述的一种人工智能指纹识别用油脂自动清除器,其特征在于:所述固定板(8)上开设有凹型槽(14),且所述橡胶刮板(13)通过所述凹型槽(14)与所述固定板(8)卡接。


3.根据权利要求1所述的一种人工智能指纹识别用油脂自...

【专利技术属性】
技术研发人员:李成华王培松辛淼胡庆浩冷聪
申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院中国科学院自动化研究所
类型:新型
国别省市:江苏;32

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