【技术实现步骤摘要】
一种基于多源数据融合模型的军事训练水平综合评估方法
本专利技术涉及综合评价技术及应用领域，特别是涉及一种基于多源数据融合模型的军事训练水平综合评估方法。
技术介绍
军事训练评估是由部队指挥员及指挥机关，依据战斗力、保障力标准，对人员装备训练的整体效果和综合水平进行的系统分析和评价活动。本质上是训练信息的一种反馈，是一种对训练效果的评价。军事训练是部队战斗力生成的重要途径，军事训练评估则是部队训练管理工作的重要内容，是检验训练效果、促进训练落实的重要手段，是激发部队训练热情、推动训练创新发展的关键环节，从而提高战斗力水平。外军对军事训练评估非常重视，把军事训练评估作为军事训练周期中的独立阶段。经过多年的研究探索和实践，我军军事训练评估取得了一些进展，已有军事训练水平评估方法分别对不用来源数据进行指标评估，或者直接转化指标的数据记录类型，先强制统一指标数据类型后综合相加，从而实现体系指标评估的目的，存在人工操作繁琐且主观性强等问题，定性评估多、定量评估少、缺乏科学评估方法和统一评估标准等问题。当前，部队正向实战化、数字化和信息化...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合模型的军事训练水平综合评估方法，其特征在于，包括如下步骤：/n选取军事训练水平评估指标，并采用多叉树结构建立军事训练水平评估指标体系；/n基于多源数据融合算法构建军事训练水平叶节点评估指标融合模型；所述叶节点评估指标融合模型包括时间指标融合模型、质量指标融合模型；所述时间指标融合模型基于改进的sigmoid函数进行构建，所述质量指标融合模型基于军事训练行动完成质量的百分比进行构建；通过所述军事训练水平叶节点评估指标融合模型对叶节点指标数据进行多源数据融合处理；/n基于军事训练水平评估指标体系的多叉树结构，以及多源数据融合处理后的叶节点评估指标数据，构...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合模型的军事训练水平综合评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
选取军事训练水平评估指标，并采用多叉树结构建立军事训练水平评估指标体系；
基于多源数据融合算法构建军事训练水平叶节点评估指标融合模型；所述叶节点评估指标融合模型包括时间指标融合模型、质量指标融合模型；所述时间指标融合模型基于改进的sigmoid函数进行构建，所述质量指标融合模型基于军事训练行动完成质量的百分比进行构建；通过所述军事训练水平叶节点评估指标融合模型对叶节点指标数据进行多源数据融合处理；
基于军事训练水平评估指标体系的多叉树结构，以及多源数据融合处理后的叶节点评估指标数据，构建军事训练水平叶节点评估指标模型；
基于军事训练水平评估指标体系多叉树结构中各节点军事训练水平评估指标的权重信息，构建军事训练水平父节点评估指标模型；
基于军事训练水平叶节点评估指标模型、军事训练水平父节点评估指标模型，采用多叉树广度优先遍历的方法构建军事训练水平整体指标评估模型，完成军事训练水平的综合评估。
2.根据权利要求1所述的基于多源数据融合模型的军事训练水平综合评估方法，其特征在于，所述时间指标融合模型如式2所示：
其中，β的表达方式如式3所示：
式中，t表示军事训练行动实...
【专利技术属性】
技术研发人员：张澍裕，汪淑梦，杨霄，申风婷，杨雪霖，
申请(专利权)人：航天物联网技术有限公司，中国航天时代电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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