一种闭环式车联网警情处理的监控模式制造技术

技术编号:25917933 阅读:27 留言:0更新日期:2020-10-13 10:37
本发明专利技术公开了一种闭环式车联网警情处理的监控模式,包括采集警情数据;监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息;如果是,则生成报警消息;所述报警消息下发到微信小程序端;微信小程序端获得警情处理结果反馈;监控平台生成警情处理记录。其能够掌握驾驶员的本次违规行为是否纠正,不会漏处理警情,大大提高了行车的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种闭环式车联网警情处理的监控模式
本专利技术涉及监控领域,具体涉及一种闭环式车联网警情处理的监控模式。
技术介绍
两客一危,是指从事旅游的包车、三类以上班线客车和运输危险化学品、烟花爆竹、民用爆炸物品的道路专用车辆。普货,指普通货物,对运输、装卸、保管无特殊要求的普通货物进行的运输。也就是普通集装箱箱子就可以装的,不是危险品或者冷冻品以及保鲜的货物,不超高超宽,不用框架等特种箱的货物。也是不要商检的货。如粮食、白糖、食盐、日用品等。目前,道路交通成为交通运输的重要组成部分,每年的道路交通事故、特大交通事故频频发生,其中由于两客一危车辆及普货超载、超速、疲劳驾驶、不按规定路线时间驾驶等引起的事故占了很大的比重,且其出现事故时,影响十分严重。这些有害于驾驶员行车安全的行为统称为驾车过程中的“警情”。因两客一危的特殊性,其车内一般安装有监控设备和主动安防设备,且其企业中会配有安全员,对于驾驶员的违法违规进行处置并制止驾驶员的违法违规行为。现有技术处理警情的方式为:当出现警情后,由监控平台端发语音给主动安防设备,由主动安防设备提醒驾驶员,并同时通过消息或者电话的形式推送给安全员,让安全员来制止上述警情,是否结束违规行为并没有途径反馈。但传统的警情处理方式在使用过程中易出现以下问题:监控平台端无法确定驾驶员是否按照主动安防设备的提醒停止上述警情行为,也就是说监控平台端对驾驶员的后续警情处理处于真空状态,对于一些重要警情没有后续的跟踪处理,会导致重要警情的遗漏,危害行车安全。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种闭环式车联网警情处理的监控模式,其能够掌握驾驶员的后续警情处理状态,不会漏处理警情,大大提高了行车的安全性。为了解决上述技术问题,本专利技术提供了一种闭环式车联网警情处理的监控模式,所述模式应用于监控服务端,所述模式包括:采集警情数据;监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息;如果是,则生成报警消息;所述报警消息下发到微信小程序端;微信小程序端获得警情处理结果反馈;监控平台生成警情处理记录。作为优选的,所述警情数据包括车辆的行为数据和驾驶人员的行为数据。作为优选的,所述警情数据判断是否生成高危警情的步骤包括:人工对比所述警情数据和预先建立的高危警情库,所述高危警情库包括驾驶员高危行为数据库和车辆高危行为数据库,判断所述高危警情库中是否包含有与所述警情数据匹配的数据。作为优选的,所述微信小程序端获得警情处理结果反馈的步骤包括:负责人通过微信小程序获得警情信息;所述负责人告知驾驶员警情数据,并提醒驾驶员进行处理,提供一键拨打电话功能;所述负责人针对处理结果判断是否结束高危警情;如果是,则在微信小程序端上点击“已处理”按钮,所述监控平台生成警情处理记录;如果否,则继续告知驾驶员警情数据,直至结束高危警情。作为优选的,所述报警消息包括驾驶员的身份信息、驾驶车辆信息和警情数据。与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:本专利技术采集警情数据,通过人工判定上述的警情数据是否属于高危警情而生成报警消息,将报警消息下发到微信小程序端,并在微信小程序端获得警情处理反馈,并将反馈信息实时监控显示,生成警情处理记录,此方法能够解决警情处理环节的真空地带,使重要警情不会漏处理,并方便后期监督,同时减少了误报的几率,不会因误报驾驶员的行为而多次、无意义的提醒驾驶员,有利于营造安全的驾驶环境。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例技术中的技术方案,下面将对实施例技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还能够根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的流程图。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用型中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例参照图1所示,本专利技术公开了一种闭环式车联网警情处理的监控模式,所述模式应用于监控服务端,所述模式包括:采集警情数据;监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息;如果是,则生成报警消息;所述报警消息下发到微信小程序端;微信小程序端获得警情处理结果反馈;监控平台生成警情处理记录。S1:采集警情数据;其中,上述警情数据包括:车辆的行为数据和驾驶人员的行为数据。作为优选的,上述车辆的行为数据包括车辆在驾驶过程中违反交通法制的行为以及公知的易对行车安全造成消极影响的行为;作为优选的,上述车辆的行为数据包括但不限于超速、2-5点动车、连续超车、越界。作为优选的,上述驾驶人员的行为数据包括驾驶人员在驾驶过程中违反交通法制的行为以及公知的易对行车安全造成消极影响的行为;作为优选的,上述驾驶人员的行为数据包括但不限于疲劳驾驶、抽烟、打电话、生理疲劳。其中,采集上述车辆的行为数据和上述驾驶人员的行为数据的方式为本领域公知的现有技术。作为优选的,采集上述车辆的行为数据和上述驾驶人员的行为数据的方式包括但不限于对车辆进行实时视频和图片抓拍的行车记录仪、GPS/北斗定位卫星、获取车辆位置信息的GPS/北斗双模定位模块、对驾驶人员进行实时视频和图片抓拍的摄像头。作为优选的,将采集的警情数据经由无线通讯网络传输至监控平台。作为优选的,上述无线通讯网络5G模块或4G模块。S2:判断是否生成高危警情的报警消息;上述警情信息传输至上述监控平台,上述监控平台对比警情数据和上述高危警情库,判断上述警情信息是否为高危警情。其中,上述警情数据判断是否生成高危警情的步骤,包括:人工对比上述警情数据和预先建立的高危警情库,上述高危警情库包括驾驶员高危行为数据库和车辆高危行为数据库,判断上述高危警情库中是否包含有与上述警情数据匹配的数据。上述驾驶员高危行为数据库包括驾驶人员在驾驶过程中严重违反交通法制的行为以及公知的对行车安全有严重影响的行为;作为优选的,上述车辆的行为数据包括但不限于超速、2-5点动车、连续超车、越界。上述车辆高危行为数据库包括车辆在驾驶过程中严重违反交通法制的行为以及公知的易对行车安全造成严重影响的行为;作为优选的,上述驾驶员高危行为数据库包括生理疲劳、抽烟、打电话。S3:如果是,则生成报警消息;一个优选的实施方式,上述驾驶员在驾驶过程中连续超速,上述通过设备北斗定位速度将采集到的连续超速的警情信息上传至监控平台,上述监控平台人工判断上述连续超速的警情信息与高危警情库匹配,则本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种闭环式车联网警情处理的监控模式,所述模式应用于监控服务端,所述模式包括:/n采集警情数据;/n监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息;/n如果是,则生成报警消息;/n所述报警消息下发到微信小程序端;/n微信小程序端获得警情处理结果反馈;/n监控平台生成警情处理记录。/n

【技术特征摘要】
1.一种闭环式车联网警情处理的监控模式,所述模式应用于监控服务端,所述模式包括:
采集警情数据;
监控平台针对所述警情数据判断是否生成高危警情的报警消息;
如果是,则生成报警消息;
所述报警消息下发到微信小程序端;
微信小程序端获得警情处理结果反馈;
监控平台生成警情处理记录。


2.如权利要求1所述的闭环式车联网警情处理的监控模式,其特征在于,所述警情数据包括:
车辆的行为数据和驾驶人员的行为数据。


3.如权利要求1所述的闭环式车联网警情处理的监控模式,其特征在于,所述警情数据判断是否生成高危警情的步骤包括:
人工对比所述警情数据和预先建立的高危警情库,所述高危警情库包括驾驶员...

【专利技术属性】
技术研发人员:成建利
申请(专利权)人:苏州赛格车圣导航科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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