广告标志的识别准确性验证方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种广告标志的识别准确性验证方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取线下广告投放图像以及线下广告投放图像对应的图像标注信息；在线下广告投放图像中，提取线下广告图像；将线下广告图像输入预设的标志识别算法模型，并获取标志识别算法模型输出的线下广告图像对应的广告标志识别信息；根据广告标志识别信息和图像标注信息，验证标志识别算法模型的识别准确性。本发明专利技术在线下广告投放图像中提取线下广告图像，利用标志识别算法模型确定线下广告图像对应的广告标志识别信息，比较广告标志识别信息和图像标注信息，验证标志识别算法模型的识别准确性，从而可以根据标志识别算法模型的识别准确性。

【技术实现步骤摘要】
广告标志的识别准确性验证方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种广告标志的识别准确性验证方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网新增流量的枯竭，流量成本越来越高，人口红利消失殆尽，寻找下一块流量价值洼地已经成为当前各大互联网公司的统一认知。从线下找寻新的流量入口，采用线上和线下相结合的方式运营，正慢慢成为各大公司的基本运营框架。在线下投放广告，为了吸引潜在用户，实现从线下到线上的引流已经成为一种趋势。但是，以图片海报为主的线下广告投放量较大，投放位置分散，投放效果不能保证，也即是说，海量的线下广告在内容和位置上是否被正确投放不能得到保证，这对于广告主来说是缺乏安全感的，因此，采用互联网思维去监控线下广告的投放情况已经成为广告主所关心的问题。目前，可以采集线下广告投放图片，通过人工审核线下广告投放图片的方式，来推算线下广告是否被正确投放，以此提升广告预算的使用价值，但是，这也面临新的问题，通过人工审核海量的线下广告投放图片，效率极为低下。随着人工智能(ArtificialIntelligence，简称AI)的发展，利用AI算法模型识别线下广告投放图片中的广告标志(logo)，后续可以对线下广告投放图像中识别出的广告标志的信息进行统计分析，进而确定线下广告是否被正确投放。但是，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现，AI算法模型对广告标志的识别准确性尚不能保证，如果AI算法模型的识别准确性较低，将使得审核结果不具有参考性。
技术实现思路
本专利技术实施例的主要目的在于提供一种广告标志的识别准确性验证方法、装置、设备和存储介质，以解决现有技术中的AI算法模型对广告标志的识别准确性不能保证的问题。针对上述技术问题，本专利技术实施例是通过以下技术方案来解决的：本专利技术实施例提供了一种广告标志的识别准确性验证方法，包括：获取线下广告投放图像以及所述线下广告投放图像对应的图像标注信息；在所述线下广告投放图像中，提取线下广告图像；将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型，并获取所述标志识别算法模型输出的所述线下广告图像对应的广告标志识别信息；根据所述广告标志识别信息和所述图像标注信息，验证所述标志识别算法模型的识别准确性；其中，如果所述广告标志识别信息与所述图像标注信息匹配，则确定所述标志识别算法模型识别准确，反之，则确定所述标志识别算法模型识别错误。其中，在所述线下广告投放图像中，提取线下广告图像之后，在将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型之前，还包括：利用预设的图像类型识别接口对所述线下广告图像进行图像类型识别；其中，所述图像类型包括广告类型和宣传类型；如果所述线下广告图像被所述图像类型识别接口识别为广告类型，则将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型。其中，在利用所述图像类型识别接口对所述线下广告图像进行图像类型识别之前，还包括：将所述线下广告图像转换为预设的传输编码格式；将传输编码格式转换后的所述线下广告图像传输到位于预设服务端的所述图像类型识别接口。其中，所述传输编码格式为基于64个可打印字符来表示二进制数据Base64传输编码格式。其中，所述获取线下广告投放图像以及所述线下广告投放图像对应图像标注信息，包括：获取多幅线下广告投放图像以及每幅所述线下广告投放图像分别对应图像标注信息；在所述根据所述广告标志识别信息和所述图像标注信息，验证所述标志识别算法模型的识别准确性之后，还包括：针对所述多幅线下广告投放图像，确定所述标志识别算法模型识别准确的次数以及识别错误的次数；根据所述标志识别算法模型识别准确的次数以及识别错误的次数，确定所述标志识别算法模型的识别准确率。其中，在所述根据所述广告标志识别信息和所述图像标注信息，验证所述标志识别算法模型的识别准确性之后，还包括：针对所述多幅线下广告投放图像执行多轮识别准确性验证操作；确定所述标志识别算法模型在每轮识别准确性验证操作中的识别准确率；在确定出的多个识别准确率中，确定识别准确率大于预设的准确率阈值的个数；根据所述识别准确率大于预设的准确率阈值的个数以及所述识别准确性验证操作的执行轮数，确定所述标志识别算法模型的识别稳定指数。其中，所述图像标注信息包括：所述线下广告投放图像的投放位置信息；在将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型之前，还包括：从预设的广告投放信息库中，获取所述投放位置信息对应的广告投放信息；所述广告投放信息包括线下广告图像在广告框图像中的区域位置信息；在所述线下广告投放图像中提取广告框图像；根据所述广告投放信息，在所述广告框图像中分割出线下广告图像，以便将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型。本专利技术实施例还提供了一种广告标志的识别准确性验证装置，包括：获取模块，用于获取线下广告投放图像以及所述线下广告投放图像对应的图像标注信息；提取模块，用于在所述线下广告投放图像中，提取线下广告图像；算法模块，用于将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型，并获取所述标志识别算法模型输出的所述线下广告图像对应的广告标志识别信息；验证模块，用于根据所述广告标志识别信息和所述图像标注信息，验证所述标志识别算法模型的识别准确性；其中，如果所述广告标志识别信息与所述图像标注信息匹配，则确定所述标志识别算法模型识别准确，反之，则确定所述标志识别算法模型识别错误。本专利技术实施例还提供了一种广告标志的识别准确性验证设备，所述广告标志的识别准确性验证设备包括处理器、存储器；所述处理器用于执行所述存储器中存储的广告标志的识别准确性验证程序，以实现上述任一项所述的广告标志的识别准确性验证方法。本专利技术实施例还提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述任一项所述的广告标志的识别准确性验证方法。本专利技术实施例有益效果如下：在本专利技术实施例中，获取线下广告投放图像，在该线下广告投放图像中包括真实的线下广告图像，提取出该真实的线下广告图像，利用标志识别算法模型确定线下广告图像对应的广告标志识别信息，通过比较广告标志识别信息和预先为线下广告投放图像设置的图像标注信息，就可以验证标志识别算法模型的识别准确性，从而可以根据标志识别算法模型的识别准确性，对标志识别算法模型进行调整，保证标注识别算法模型的识别准确性。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术一实施例的广告标志的识别准确性验证方法的流程图；图2是根据本专利技术一实施例的广告标志的识别准确性验证装置的结构图；图3是根据本专利技术一实施例的广告标志的识别准确性验证设备的结构图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本专利技术作进一步地详细说明。根据本专利技术的实施例，提供了一种广告标志的识别准确性验证本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告标志的识别准确性验证方法，其特征在于，包括：/n获取线下广告投放图像以及所述线下广告投放图像对应的图像标注信息；/n在所述线下广告投放图像中，提取线下广告图像；/n将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型，并获取所述标志识别算法模型输出的所述线下广告图像对应的广告标志识别信息；/n根据所述广告标志识别信息和所述图像标注信息，验证所述标志识别算法模型的识别准确性；其中，如果所述广告标志识别信息与所述图像标注信息匹配，则确定所述标志识别算法模型识别准确，反之，则确定所述标志识别算法模型识别错误。/n

【技术特征摘要】
1.一种广告标志的识别准确性验证方法，其特征在于，包括：
获取线下广告投放图像以及所述线下广告投放图像对应的图像标注信息；
在所述线下广告投放图像中，提取线下广告图像；
将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型，并获取所述标志识别算法模型输出的所述线下广告图像对应的广告标志识别信息；
根据所述广告标志识别信息和所述图像标注信息，验证所述标志识别算法模型的识别准确性；其中，如果所述广告标志识别信息与所述图像标注信息匹配，则确定所述标志识别算法模型识别准确，反之，则确定所述标志识别算法模型识别错误。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述线下广告投放图像中，提取线下广告图像之后，在将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型之前，还包括：
利用预设的图像类型识别接口对所述线下广告图像进行图像类型识别；其中，所述图像类型包括广告类型和宣传类型；
如果所述线下广告图像被所述图像类型识别接口识别为广告类型，则将所述线下广告图像输入预设的标志识别算法模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用所述图像类型识别接口对所述线下广告图像进行图像类型识别之前，还包括：
将所述线下广告图像转换为预设的传输编码格式；
将传输编码格式转换后的所述线下广告图像传输到位于预设服务端的所述图像类型识别接口。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述传输编码格式为基于64个可打印字符来表示二进制数据Base64传输编码格式。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述获取线下广告投放图像以及所述线下广告投放图像对应图像标注信息，包括：
获取多幅线下广告投放图像以及每幅所述线下广告投放图像分别对应图像标注信息；
在所述根据所述广告标志识别信息和所述图像标注信息，验证所述标志识别算法模型的识别准确性之后，还包括：
针对所述多幅线下广告投放图像，确定所述标志识别算法模型识别准确的次数以及识别错误的次数；
根据所述标志识别算法模型识别准确的次数以及识别错误的次数，确定所述标志识别算法模型的识别准确率。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
在所述根据所述广告标志识...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨志刚，
申请(专利权)人：京东数字科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11