一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；s06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；s07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。本发明专利技术还公开了基于该方法的系统。本发明专利技术的优点在于：能够适应多种推荐场景，套餐推荐的准确率高，有效解决套餐冷启动问题，实现了套餐的精准智能推荐。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统
本专利技术涉及电信业务信息
，具体涉及一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统。
技术介绍
随着通信技术的发展和提速降费政策的普及推进，用户自助办理移动通信业务套餐的需求量大幅提高，用户可通过移动客户端APP自主办理套餐业务，用户节省了去营业厅办理业务排队等候的时间。由于现有运营商的移动通信业务套餐套餐数量繁多、专业术语强、更换频繁，用户很难选择最适合自己的套餐。为便于用户自助办理业务，现有技术中的移动运营商有采用推荐方法为客户推荐套餐服务的，然而现有技术中的推荐方法多采用基于内容的推荐方式，推荐的套餐无法满足用户的需求，匹配度较低，另外由于运营商提供的套餐种类繁多，基于内容推荐的方式需要用户回答特别多的问题，极大的影响用户的使用体验，现有技术中缺少能够实现从海量的套餐中获取最符合用户标准的套餐的方法。
技术实现思路
针对现有技术中存在的无法从大量套餐中获取符合用户标准的套餐的问题，本专利技术提供一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法及系统。本专利技术公开了一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；s06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；s07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。进一步的，所述步骤s07中若没有可推荐的结果则向用户推荐指定的套餐，所述指定套餐为主流套餐。进一步的，所述知识推荐系统为基于大数据分析的知识推荐系统是基于套餐名称上设置的标签与套餐的对应关系。进一步的，所述步骤s01中的标签包括定向流量、全国流量、流量值、市话、长途、分钟数、年龄、资费价格、校园套餐、商务套餐、4G套餐和5G套餐。进一步的，所述步骤s02中的用户问题包括网络制式、套餐价格、流量范围、语音分钟数和短信条数。本专利技术的另一个目的是提供一种基于知识推荐算法的套餐推荐系统，其包括服务端和用户端，所述服务端和用户端之间互相通信，所述服务端用户根据用户端反馈的用户偏好按照如权利要求1的方法为用户推荐套餐，所述用户端用于给用户提供交互式问题、修改偏好及显示服务端推荐的套餐。进一步的，所述服务端包括基于知识的推荐系统、存储器、处理器、通讯服务器和套餐匹配系统，所述基于知识的推荐系统用于根据接收到的用户偏好进行推荐套餐，所述存储器用于存储如权利要求1中的方法程序、服务端的运行程序及套餐信息，所述处理器用于执行存储器中存储的方法程序及运行程序，所述通讯服务器用于和用户端进行数据通信，所述套餐匹配系统用于根据用户的交互式反馈得出匹配套餐。进一步的，所述用户端包括交互问题模块、偏好设置模块和通信模块，所述交互问题模块用于为用户展示提供交互式的用户问题并记录传送给服务端，所述偏好设置模块用于为用户提供自定义的偏好设置界面并记录传送给服务端，所述通信模块用于用户端和服务端的数据通信。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：本专利技术通过将移动套餐进行标签分类，从而适应多种推荐场景，通过与用户交互和大数据分析，提高套餐推荐的准确率，有效解决套餐冷启动问题；基于用户大数据分析的推荐技术，通过对用户历史数据分析和用户问答，实现套餐的智能推荐。附图说明图1是本专利技术中的方法流程示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合附图对本专利技术做进一步的详细描述：实施例1参看图1方法流程图，本具体实施方式披露了一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签,可行的，该步骤在服务器端进行操作，运营商将其服务器中的套餐设置上标签，从而提高推荐套餐的准确性，在本具体实施例中可以进行细化套餐标签，套餐的标签如定向流量、全国流量、流量值、市话、长途、分钟数、年龄、资费价格、校园套餐、商务套餐、4G套餐、5G套餐等。具体可以是在对应对的套餐上，通过数据库映射关系的形式给套餐名称打上标签，或者将标签名称作为特征值设置到套餐名称上。例如，某套餐为4G全国流量不限流量套餐、市话300分钟，赠送各大视频网站会员，则其对应设置的标签包括全国流量、不限量、市话、年龄段为16-30、4G套餐。s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题，交互式问题在服务器端设置，交互功能设置在用户端上，通过APP更新的模式预设到用户端的设备上，用户通过在自己的终端上对交互问题进行填写完成交互，服务器则接收用户的交互问题结果，根据交互问题进行匹配套餐。该步骤中的用户问题包括网络制式、套餐价格、流量范围、语音分钟数和短信条数。例如，可以设置问题您的网络制式是5G、4G还是其他，例如当前使用的套餐价格，每个月使用的流量范围为1G以下、1-2G、2-5G、5-10G、10G以上等，语音分钟例如50分钟以内、50-100分钟、100-200分钟、200-300分钟、300-500分钟、500分钟以上，通过采用选项式的交互问题可以有效的减少用户的操作，从而更加容易获取用户的偏好数据。s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好，用户可以根据用户端提供的问题复选或单选框进行点击选择，在本专利技术的其他具体实施方式中还可以采用其他偏好选择方法和其他偏好设置选项。s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐，该步骤通过用户在自己的终端输入的偏好回答，运营商服务器根据偏好自动进行匹配标签相关度较高的套餐形成数据包发送给用户的终端进行展示供用户选择，在本专利技术中所有显示给用户的展示套餐都是带有APP内部跳转链接的显示内容，用户可以通过点击显示的套餐内容跳转到办理套餐的界面。s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈，这里的交互式问题与之前用户输入的偏好有所区别，该步骤中用户可以将之前设置的偏好进行修改，并且可以针对推荐的套餐进行设置偏好，例如可以将推送的套餐勾选感兴趣或不感兴趣，可以对推荐的套餐进行评分，评分标准可以式符合用户语言习惯的选项，例如该套餐符合你的需要程度，供选择的选项可以是非常符合、一般符合、不符合、完全不需要等，具体设置也可以根据对用户大数据进行分析后得到的较多符合结果。根据题目用户选择自己的最初偏好，用户可通过一次性回本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：/ns01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；/ns02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；/ns03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；/ns04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；/ns05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；/ns06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；/ns07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，通过如下步骤实现对用户进行套餐推荐：
s01，根据设定的特征值在对应的套餐名称上设置标签；
s02，根据设置的标签及套餐分类情况设置交互式的用户问题；
s03，用户根据自身的需求通过交互式的用户问题输入初始偏好；
s04，根据用户输入的初始偏好提供对应且匹配的套餐；
s05，用户根据自身需求修改偏好并通过交互式的用户问题反馈；
s06，将用户反馈的修改后的偏好输入到基于知识的推荐系统；
s07，推荐系统根据输入的偏好给出最终的匹配推荐套餐。


2.根据权利要求1所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，所述步骤s07中若没有可推荐的结果则向用户推荐指定的套餐，所述指定套餐为主流套餐。


3.根据权利要求1所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，所述知识推荐系统为基于大数据分析的知识推荐系统是基于套餐名称上设置的标签与套餐的对应关系。


4.根据权利要求1所述的一种基于知识推荐算法的套餐推荐方法，其特征在于，所述步骤s01中的标签包括定向流量、全国流量、流量值、市话、长途、分钟数、年龄、资费价格、校园套餐、商务套餐、4G套餐和5G套餐。


5.根据权利要求1所述的一...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙爱娟，
申请(专利权)人：北京思特奇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11