一种特定车辆识别跟踪方法技术

本发明专利技术涉及目标识别领域，具体而言，涉及一种特定车辆识别跟踪方法，其包括:找出目标特定车辆被公路摄像头拍摄到的几个影片；通过影片对区域划分器、卷积核、分类器、回归器进行训练，得到训练好的用于对目标特定车辆进行目标识别的网络参数；将训练好的神经网络通过迁移学习用在未用于寻找目标特定车辆的新影片中，完成对目标特定车辆在新影片中的目标识别；通过新影片中目标特定车辆的轨迹、速度和时间，以时间轴排序的方式推算出目标特定车辆的行动轨迹；找出目标特定车辆最后出现的最终影片，记录目标特定车辆的速度和时间并以速度和时间推算出目标特定车辆现在所在范围。本发明专利技术采用机器进行目标识别，省时省力且大幅提升准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种特定车辆识别跟踪方法
本专利技术涉及目标识别领域，具体而言，涉及一种特定车辆识别跟踪方法。
技术介绍
对于一辆特定汽车的跟踪通常运用在各类案件侦查等活动中，警方通过对该车辆进行人工查看录像的方式，找出该车辆行驶过程中经过各个公路摄像头所拍下的影片，从而人工推断出一条行驶轨迹，再根据时间等方式进行行为推断。该方式基本采用人工排查方式，排查十分累人，通常需要好几天的时间，且对排查人员的身心造成较大的疲劳，同时由于是人工排查，除非多看几遍，不然容易出现漏看等情况。
技术实现思路
本专利技术提供了一种特定车辆识别跟踪方法。本专利技术的一些实施例是这样实现的：一种特定车辆识别跟踪方法，包括：S01:找出目标特定车辆被公路摄像头拍摄到的几个影片；S02:通过影片对区域划分器、卷积核、分类器、回归器进行训练，得到训练好的用于对目标特定车辆进行目标识别的网络参数；S03:将训练好的神经网络通过迁移学习用在未用于寻找目标特定车辆的新影片中，完成对目标特定车辆在新影片中的目标识别；S0本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特定车辆识别跟踪方法，其特征在于，包括：/nS01:找出目标特定车辆被公路摄像头拍摄到的几个影片；/nS02:通过影片对区域划分器、卷积核、分类器、回归器进行训练，得到训练好的用于对目标特定车辆进行目标识别的网络参数；/nS03:将训练好的神经网络通过迁移学习用在未用于寻找目标特定车辆的新影片中，完成对目标特定车辆在新影片中的目标识别；/nS04:通过新影片中目标特定车辆的轨迹、速度和时间，以时间轴排序的方式推算出目标特定车辆的行动轨迹；/nS05:找出目标特定车辆最后出现的最终影片，记录目标特定车辆的速度和时间并以速度和时间推算出目标特定车辆现在所在范围。/n

【技术特征摘要】
1.一种特定车辆识别跟踪方法，其特征在于，包括：
S01:找出目标特定车辆被公路摄像头拍摄到的几个影片；
S02:通过影片对区域划分器、卷积核、分类器、回归器进行训练，得到训练好的用于对目标特定车辆进行目标识别的网络参数；
S03:将训练好的神经网络通过迁移学习用在未用于寻找目标特定车辆的新影片中，完成对目标特定车辆在新影片中的目标识别；
S04:通过新影片中目标特定车辆的轨迹、速度和时间，以时间轴排序的方式推算出目标特定车辆的行动轨迹；
S05:找出目标特定车辆最后出现的最终影片，记录目标特定车辆的速度和时间并以速度和时间推算出目标特定车辆现在所在范围。


2.根据权利要求1所述的一种方法，其特征在于：
所述S02步骤中的对区域划分器、卷积核、分类器、回归器进行训练采用R-CNN模型。


3.根据权利要求1所述的一种方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：马金凤，马凤娟，
申请(专利权)人：重庆智者炎麒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50