一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法技术

本发明专利技术一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法，所述方法包括：构建情境敏感模型：所述构建情境敏感模型用于识别输入的用户的周围环境，提取所述用户的情境信息；构建虚拟机器人形象塑造模型：所述虚拟机器人形象塑造模型用于输入所述提取出来的用户的情境信息，塑造适合所述输入情景信息的虚拟机器人形象；联合所述情境敏感模型和所述虚拟机器人形象塑造模型，输出具有情景敏感能力，根据情景切换形象的网络空间虚拟机器人形象。其能够有效解决虚拟机器人对于情境无反应，只能与用户被动交流的问题，同时加入了目标域转换的方法，解决虚拟机器人形象的变化问题。

【技术实现步骤摘要】
一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法
本专利技术涉及网络情景对话领域，涉及一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法。
技术介绍
在过去的十年中，虚拟机器人已成为人工智能(AI)发展的重要方向之一。目前，关于虚拟机器人的具体研究主要集中在聊天机器人上。从早期的对话系统开始，例如ElizaWeizenbaum[1966]，ParryColby[1971]和AliceWallace[2009]，他们都致力于通过文本学习人类对话。尽管有了巨大的突破，但这些聊天机器人仍然存在一些范围限制。目前，完全开放域的聊天机器人仍然是需要努力开发的目标。同时，随着深度学习技术的加入，虚拟机器人的发展方向也应具有多领域目标。本文对于在线社交机器人的研究，目标是在塑造在各个方面都是完全类似于人类的虚拟机器人。因此,除了常规行为的真实性之外，其他方面，例如外貌的真实性和外部环境的标识，即上下文相关。虚拟机器人的外貌真实性主要是指虚拟机器人应具有类似于人类的外貌和表情动作，以便更好地融入人们的生活。例如，当人们看到虚拟机器人的图像时就像和真实的人类进行视频一样，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法，其特征在于：所述方法包括：/n构建情境敏感模型：所述构建情境敏感模型用于识别输入的用户的周围环境，提取所述用户的情境信息；/n构建虚拟机器人形象塑造模型：所述虚拟机器人形象塑造模型用于输入所述提取出来的用户的情境信息，塑造适合所述输入情景信息的虚拟机器人形象；/n联合所述情境敏感模型和所述虚拟机器人形象塑造模型，输出具有情景敏感能力，根据情景切换形象的网络空间虚拟机器人形象。/n

【技术特征摘要】
1.一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法，其特征在于：所述方法包括：
构建情境敏感模型：所述构建情境敏感模型用于识别输入的用户的周围环境，提取所述用户的情境信息；
构建虚拟机器人形象塑造模型：所述虚拟机器人形象塑造模型用于输入所述提取出来的用户的情境信息，塑造适合所述输入情景信息的虚拟机器人形象；
联合所述情境敏感模型和所述虚拟机器人形象塑造模型，输出具有情景敏感能力，根据情景切换形象的网络空间虚拟机器人形象。


2.根据权利要求1所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法，其特征在于：所述用户的情景信息通过用户所使用设备端的图像获取设备获得。


3.根据权利要求1所述的一种情境敏感的网络空间虚拟机器人塑造方法，其特征在于：所述情境信息包括用户自身的信息和用户所处的背景信息。


4.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭斌，王梓琪，於志文，王柱，梁韵基，刘思聪，崔禾磊，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61