图像处理方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像处理方法及装置，通过对待处理图像进行目标识别以获得目标对象，并获得目标对象的位置信息。基于目标对象的位置信息提取出第一区域图像及第二区域图像，对提取出的第二区域图像进行低通滤波处理。再对第一区域图像及低通滤波处理后的第二区域图像进行融合处理，以得到待处理图像的处理结果图像。如此，可在保持包含目标对象的第一区域图像的清晰度的前提下，降低第二区域图像的细节程度，以提升整体的压缩率，降低融合后的图像的大小，减少存储空间。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本专利技术涉及视频监控
，具体而言，涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
智能交通系统中，目前应用最广泛、技术最成熟的当属高清智能卡口系统和电子警察系统。高清智能卡口系统通过记录道路断面的机动车、非机动车和行人的图片和数据信息，结合智能识别技术获取车速、号牌、车标、车身颜色等车辆特征，为交通管理提供违法车辆的实时侦测、嫌疑车辆的实时布控报警和断面交通流量采集等信息。电子警察系统用于检测和记录十字路口处的违章行为，采集违章车辆的违章过程，有效管理交通违章行为，减少由此引起的交通事故，促进交通秩序良性循环。随着智能交通抓拍单元采集的图像分辨率越来越高，最终得到的编码后的图像占用的存储空间也越来越大。假如一个城市1000条车道，每条5000辆过车，每张图片1M，每天会带来5TB的存储，每个月将高达150TB。如何尽可能的降低图片大小，降低存储能耗已经成为一个越来越重要的课题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的在于，提供一种图像处理方法及装置，在保证感兴趣图像的清晰度的前提下，通过降低非感兴趣图像的细节提升整体压缩率，降低图像大小、减少存储空间。本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：获取待处理图像，对所述待处理图像进行目标识别获得目标对象，并获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息；根据所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息提取出包含所述目标对象的第一区域图像以及除所述第一区域图像之外的第二区域图像；对所述第二区域图像进行低通滤波处理；对所述第一区域图像以及低通滤波处理后的所述第二区域图像进行图像融合处理，得到所述待处理图像的处理结果图像。可选地，所述对所述第二区域图像进行低通滤波处理的步骤，包括：利用预设清晰度评价函数计算得到所述第二区域图像的清晰度值；从预设的多个滤波模板中选择出与所述清晰度值匹配的滤波模板；获得与所述滤波模板对应的滤波窗口；以及利用所述滤波窗口对所述第二区域图像进行低通滤波处理。可选地，所述待处理图像包括具有闪光灯补光的多帧补光图像以及无闪光灯补光的多帧无补光图像，所述获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息的步骤包括：针对所述待处理图像中包含的具有闪光灯补光的每一帧补光图像，获得与当前帧补光图像相邻的预设数量帧无补光图像；获得所述预设数量帧无补光图像的各帧图像中的目标对象，根据各帧图像中的目标对象的位置信息并采用样条插值法拟合出目标对象的运动轨迹；根据所述运动轨迹中所述当前帧补光图像的前一帧无补光图像以及后一帧无补光图像中的目标对象的位置信息计算得到所述当前帧补光图像中所述目标对象的位置信息。可选地，所述待处理图像包括无闪光灯补光的多帧无补光图像，所述待处理图像中的各帧无补光图像中的目标对象通过以下步骤获得：针对所述待处理图像中包含的无闪光灯补光的每一帧无补光图像，根据排在当前帧无补光图像前面的多帧图像的均值计算得到当前帧无补光图像的实时背景图像；从当前帧无补光图像中滤除当前帧无补光图像的实时背景图像得到前景图像，将该前景图像作为目标对象。可选地，所述获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息的步骤，包括：利用矩形框框定通过所述目标识别后得到的所述目标对象；获得所述矩形框的中心位置的中心坐标值，以及所述矩形框的宽度值和高度值；根据所述中心坐标值、宽度值及高度值获得所述目标对象的位置信息。可选地，所述对所述第一区域图像以及低通滤波后的所述第二区域图像进行图像融合处理的步骤，包括：将所述第一区域图像以及低通滤波后的所述第二区域图像分别转换为对应的二值化图像；对所述第一区域图像对应的二值化图像以及所述第二区域图像对应的二值化图像，分别按第一融合比例及第二融合比例进行图像融合处理。本申请另一实施例还提供一种图像处理装置，所述装置包括：识别模块，用于获取待处理图像，对所述待处理图像进行目标识别获得目标对象，并获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息；提取模块，用于根据所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息提取出包含所述目标对象的第一区域图像以及除所述第一区域图像之外的第二区域图像；处理模块，用于对所述第二区域图像进行低通滤波处理；融合模块，用于对所述第一区域图像以及低通滤波处理后的所述第二区域图像进行图像融合处理，得到所述待处理图像的处理结果图像。可选地，所述处理模块具体用于：利用预设清晰度评价函数计算得到所述第二区域图像的清晰度值；从预设的多个滤波模板中选择出与所述清晰度值匹配的滤波模板；获得与所述滤波模板对应的滤波窗口；以及利用所述滤波窗口对所述第二区域图像进行低通滤波处理。可选地，所述待处理图像包括具有闪光灯补光的多帧补光图像以及无闪光灯补光的多帧无补光图像，所述识别模块通过以下方式获得目标对象在所述待处理图像中的位置信息：针对所述待处理图像中包含的具有闪光灯补光的每一帧补光图像，获得与当前帧补光图像相邻的预设数量帧无补光图像；获得所述预设数量帧无补光图像的各帧图像中的目标对象，根据各帧图像中的目标对象的位置信息并采用样条插值法拟合出目标对象的运动轨迹；根据所述运动轨迹中所述当前帧补光图像的前一帧无补光图像以及后一帧无补光图像中的目标对象的位置信息计算得到所述当前帧补光图像中所述目标对象的位置信息。可选地，所述待处理图像包括无闪光灯补光的多帧无补光图像，所述识别模块具体通过以下方式获得待处理图像中的各帧无补光图像中的目标对象：针对所述待处理图像中包含的无闪光灯补光的每一帧无补光图像，根据排在当前帧无补光图像前面的多帧图像的均值计算得到当前帧无补光图像的实时背景图像；从当前帧无补光图像中滤除当前帧无补光图像的实时背景图像得到前景图像，将该前景图像作为目标对象并获得该目标对象的位置信息。本申请实施例提供的图像处理方法及装置，通过对待处理图像进行目标识别以获得目标对象，并获得目标对象的位置信息。基于目标对象的位置信息提取出第一区域图像及第二区域图像，对提取出的第二区域图像进行低通滤波处理。再对第一区域图像及低通滤波处理后的第二区域图像进行融合处理，以得到待处理图像的处理结果图像。如此，可在保持包含目标对象的第一区域图像的清晰度的前提下，降低第二区域图像的细节程度，以提升整体的压缩率，降低融合后的图像的大小，减少存储空间。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理图像，对所述待处理图像进行目标识别获得目标对象，并获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息；/n根据所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息提取出包含所述目标对象的第一区域图像以及除所述第一区域图像之外的第二区域图像；/n对所述第二区域图像进行低通滤波处理；/n对所述第一区域图像以及低通滤波处理后的所述第二区域图像进行图像融合处理，得到所述待处理图像的处理结果图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图像，对所述待处理图像进行目标识别获得目标对象，并获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息；
根据所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息提取出包含所述目标对象的第一区域图像以及除所述第一区域图像之外的第二区域图像；
对所述第二区域图像进行低通滤波处理；
对所述第一区域图像以及低通滤波处理后的所述第二区域图像进行图像融合处理，得到所述待处理图像的处理结果图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二区域图像进行低通滤波处理的步骤，包括：
利用预设清晰度评价函数计算得到所述第二区域图像的清晰度值；
从预设的多个滤波模板中选择出与所述清晰度值匹配的滤波模板；
获得与所述滤波模板对应的滤波窗口；以及
利用所述滤波窗口对所述第二区域图像进行低通滤波处理。


3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述待处理图像包括具有闪光灯补光的多帧补光图像以及无闪光灯补光的多帧无补光图像，所述获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息的步骤包括：
针对所述待处理图像中包含的具有闪光灯补光的每一帧补光图像，获得与当前帧补光图像相邻的预设数量帧无补光图像；
获得所述预设数量帧无补光图像的各帧图像中的目标对象，根据各帧图像中的目标对象的位置信息并采用样条插值法拟合出目标对象的运动轨迹；
根据所述运动轨迹中所述当前帧补光图像的前一帧无补光图像以及后一帧无补光图像中的目标对象的位置信息计算得到所述当前帧补光图像中所述目标对象的位置信息。


4.根据权利要求1或3所述的图像处理方法，其特征在于，所述待处理图像包括无闪光灯补光的多帧无补光图像，所述待处理图像中的各帧无补光图像中的目标对象通过以下步骤获得：
针对所述待处理图像中包含的无闪光灯补光的每一帧无补光图像，根据排在当前帧无补光图像前面的多帧图像的均值计算得到当前帧无补光图像的实时背景图像；
从当前帧无补光图像中滤除当前帧无补光图像的实时背景图像得到前景图像，将该前景图像作为目标对象。


5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获得所述目标对象在所述待处理图像中的位置信息的步骤，包括：
利用矩形框框定通过所述目标识别后得到的所述目标对象；
获得所述矩形框的中心位置的中心坐标值，以及所述矩形框的宽度值和高度值；
根据所述中心坐标值、宽度值及高度值获得所述目标对象的位置信息。


6.根据权利要求1所述的图像处理方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝玉宝，郭浩龙，李振，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33