用于输出信息的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种用于输出信息的方法，涉及风险控制、大数据领域。具体实现方案为：获取多个用户在预设第一时间点和预设第二时间点的特征；根据获取的特征以及目标模型，确定每个用户对应预设第一时间点的第一分数和对应预设第二时间点的第二分数；根据预设的等级划分规则，确定每个用户的第一分数和第二分数对应的等级；根据多个用户对应的等级以及预设条件，确定目标模型的稳定性评估结果；输出稳定性评估结果。本实现方式通过结合对多个用户在不同时间点的特征对应的分数的整体效果以及每个用户的第一分数和第二分数对应的等级的局部细节，为模型的稳定性分析判定提供了全面准确的指标。

【技术实现步骤摘要】
用于输出信息的方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及数据处理领域，具体涉及风险控制、大数据领域，尤其涉及一种用于输出信息的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着机器学习技术(machinelearning,简称ML)的不断进步，各大机构使用模型进行各种产品的风控也越来越多。通过根据模型分数的高低将用户区分为不同风险等级的用户，并依此制定相应的风控策略。对于模型的稳定性目前常用指标PSI(populationstabilityindex)来评判。然而PSI反应的是一个整体的指标，效果表示不完整，存在误导。
技术实现思路
本公开提供了一种用于输出信息的方法、装置、设备以及存储介质。根据本公开的一方面，提供了一种用于输出信息的方法，该方法包括：获取多个用户在预设第一时间点和预设第二时间点的特征；根据获取的特征以及目标模型，确定每个用户对应预设第一时间点的第一分数和对应预设第二时间点的第二分数，其中，目标模型用于表征特征与分数的对应关系；根据预设的等级划分规则，确定每个用户的第一分数和第二分数对应的等级；根据多个用户对应的等级以及预设条件，确定目标模型的稳定性评估结果；输出稳定性评估结果。根据本公开的另一方面，提供了一种用于输出信息的装置，该装置包括：信息获取单元，配置用于获取多个用户在预设第一时间点和预设第二时间点的特征；分数确定单元，配置用于根据获取的特征以及目标模型，确定每个用户对应预设第一时间点的第一分数和对应预设第二时间点的第二分数，其中，目标模型用于表征特征与分数的对应关系；等级划分单元，配置用于根据预设的等级划分规则，确定每个用户的第一分数和第二分数对应的等级；评估单元，配置用于根据多个用户对应的等级以及预设条件，确定目标模型的稳定性评估结果；结果输出单元，配置用于输出稳定性评估结果。根据本公开的再一方面，提供了一种用于输出信息的电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上述用于输出信息的方法。根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上述用于输出信息的方法。根据本申请的技术解决了应用整体指标对模型的稳定性进行评判时效果表示不完整，存在误导的问题，通过结合对多个用户在不同时间点的特征对应的分数的整体效果以及每个用户的第一分数和第二分数对应的等级的局部细节，为模型的稳定性分析判定提供了全面准确的指标。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。附图说明附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于输出信息的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于输出信息的方法的另一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于输出信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是用来实现本申请实施例的用于输出信息的方法的电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于输出信息的方法或用于输出信息的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览类应用、搜索类应用、语音识别类应用等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、车载电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上提供的用户数据进行分析的后台服务器。后台服务器可以接收用户数据，并对用户数据利用目标模型进行分析，得到模型稳定性分析结果，并将模型稳定性分析结果反馈给终端设备101、102、103。需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。需要说明的是，本申请实施例所提供的用于输出信息的方法一般由服务器105执行。相应地，用于输出信息的装置一般设置于服务器105中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，示出了根据本申请的用于输出信息的方法的一个实施例的流程200。本实施例的用于输出信息的方法，包括以下步骤：步骤201，获取多个用户在预设第一时间点和预设第二时间点的特征。本实施例中，执行主体可以通过网络爬虫等互联网技术，也可以通过调查问卷等方式获取用户在预设第一时间点和预设第二时间点的相关特征。具体地，预设第一时间点和预设第二时间点可以是间隔预设时间段的两个时间点。例如，第一时间点和第二时间点分别可以是2018年6月1日和2019年5月12日，本申请对此不做具体限定。上述特征可以为用户在预设第一时间点和预设第二时间点变化很小的特征，例如，可以是兴趣爱好、作息时间以及婚姻状况等较稳定的数据。可以理解的是，第一时间点与第二时间点之间的时间间隔与上述特征之间存在对应关系。变化频率较快的特征对应的时间间隔较小，变化频率较慢的特征对应的时间间隔较大。技术人员可以预先维护一个特征与时间间隔之间的对应关系，这样在获取不同的特征时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于输出信息的方法，包括：/n获取多个用户在预设第一时间点和预设第二时间点的特征；/n根据获取的所述特征以及目标模型，确定每个用户对应所述预设第一时间点的第一分数和对应所述预设第二时间点的第二分数，其中，所述目标模型用于表征特征与分数的对应关系；/n根据预设的等级划分规则，确定每个用户的第一分数和第二分数对应的等级；/n根据所述多个用户对应的等级以及预设条件，确定所述目标模型的稳定性评估结果；/n输出所述稳定性评估结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于输出信息的方法，包括：
获取多个用户在预设第一时间点和预设第二时间点的特征；
根据获取的所述特征以及目标模型，确定每个用户对应所述预设第一时间点的第一分数和对应所述预设第二时间点的第二分数，其中，所述目标模型用于表征特征与分数的对应关系；
根据预设的等级划分规则，确定每个用户的第一分数和第二分数对应的等级；
根据所述多个用户对应的等级以及预设条件，确定所述目标模型的稳定性评估结果；
输出所述稳定性评估结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的等级划分规则，确定每个用户的第一分数和第二分数对应的等级包括：
对所述多个用户的第一分数、第二分数按照预设顺序排序，得到第一排序和第二排序；
根据所述第一排序以及预设等级数量，确定每个用户的第一分数对应的等级；
根据所述第二排序以及所述预设等级数量，确定每个用户的第二分数对应的等级。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据预设的等级划分规则，确定每个用户的第一分数和第二分数对应的等级包括：
根据预设的等级与分数区间的对应关系，确定所述每个用户的第一分数和第二分数对应的等级。


4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述根据所述多个用户对应的等级以及预设条件，确定所述目标模型的稳定性评估结果包括：
对所述每个用户的第一分数对应的等级与所述每个用户的第二分数对应的等级作差值，得到每个用户的等级变化幅度；
根据各用户的等级变化幅度，确定各等级变化幅度对应的用户数量；
根据各等级的等级变化幅度对应的用户数量以及所述多个用户，确定各等级变化幅度对应的用户占比；
根据各所述用户占比以及预设条件，确定所述目标模型的稳定性评估结果。


5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据各所述用户占比以及预设条件，确定所述目标模型的稳定性评估结果包括：
根据预设的等级变化幅度与用户占比的对应关系以及各用户占比，确定所述目标模型的稳定性评估结果。


6.一种用于输出信息的装置，包括：
信息获取单元，被配置为获取多个用户在预设第一时间点和预设第二时间点的特征；
分数确定单元，被配置为根据获取的所述特征以及目标模型，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：李原，刘昊骋，贾壮，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11