农业用地规划图的生成方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25888202 阅读:43 留言:0更新日期:2020-10-09 23:25
本发明专利技术公开了一种农业用地规划图的生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取预设区域的地理位置信息和影像信息,分别对所述地理位置信息和所述影像信息进行校正,获得校正后的地理位置信息和校正后的影像信息,基于所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息生成数字正射影像图,对所述数字正射影像图进行边缘检测,获得边缘检测点,基于所述边缘检测点获得农业用地规划图,通过对地理位置信息和影像信息进行校正以提高信息获取的精确度,再基于校正后的地理位置信息和影像信息生成农业用地规划图实现了对农业用地更加直观、立体地展示,也提高了农业用地测绘的效率和精确度。

【技术实现步骤摘要】
农业用地规划图的生成方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及数字测绘
,尤其涉及一种农业用地规划图的生成方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的发展,数字化测绘技术作为土地测量中一种科学直观的技术方式,在地籍测量中得到广泛应用。而在传统的测绘方法中,一般以平面测绘作为主要测量手段,传统测绘的取点和增补点需要反复测量,工作量大,不仅耗费了大量人力、物力和财力,测绘准度和速度也不可观,还容易受到环境环境影响,在复杂环境并不易进行绘制。目前农业资源普查和规划还只是在大范围基础上进行调查,而遥感技术只能适用于平面土地测绘,GPS定位技术又无法获取到海拔信息,在山区等复杂环境下进行土地测绘时受外界因素影响定位容易出现误差,土地绘制的精确度得不到保障。因此,如何提高农业用地测绘的精准度和效率,成为一个亟待解决的问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供了一种农业用地规划图的生成方法、装置、设备及存储介质,旨在解决如何提高农业用地测绘的精准度和效率的技术问题。为实现上述目的,本专利技术提供了一种农业用地规划图的生成方法,所述方法包括以下步骤:获取预设区域的地理位置信息和影像信息;分别对所述地理位置信息和所述影像信息进行校正,获得校正后的地理位置信息和校正后的影像信息;基于所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息生成数字正射影像图;对所述数字正射影像图进行边缘检测,获得边缘检测点;基于所述边缘检测点获得农业用地规划图。优选地,所述获取预设区域的地理位置信息和影像信息的步骤,具体包括:通过北斗定位系统对预先设置在预设区域内的地标控制点进行地理坐标信息测量,获得地理位置信息,所述地理位置信息包括经度信息、维度信息以及海拔信息;通过无人机拍摄所述地理位置信息对应的影像信息。优选地,所述分别对所述地理位置信息和所述影像信息进行校正,获得校正后的地理位置信息和校正后的影像信息的步骤,具体包括:对所述地理位置信息进行精度检验,获得检验结果;判断所述检验结果是否符合预设定位精度标准;在所述检验结果不符合所述预设定位精度标准时,对所述地理位置信息进行校正,以获得符合所述预设定位精度标准的校正后的地理位置信息;将所述影像信息输入至预设畸变校正模型中进行畸变校正,获得校正后的影像信息。优选地,所述将所述影像信息输入至预设畸变校正模型中进行畸变校正,获得校正后的影像信息的步骤,具体包括:对所述影像信息进行预处理;根据所述无人机对应的镜头畸变参数建立预设畸变校正模型;将预处理后的影像信息输入至所述预设畸变校正模型中,对所述影像信息进行影像校正和几何校正;获得校正后的影像信息。优选地,所述基于所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息生成数字正射影像图的步骤,具体包括:采用相对定向方式根据所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息构建初阶影像模型;通过绝对定向方式将所述初阶影像模型从摄影测量坐标系变换至地面测量坐标系中,获得影像立体模型;对所述影像立体模型进行平差解算及精度校验,以使所述影像立体模型符合预设影像精度标准;根据所述影像立体模型生成数字正射影像图。优选地,所述对所述数字正射影像图进行边缘检测,获得边缘检测点的步骤,具体包括:对所述数字正射影像图进行边缘检测,获得初阶边缘点;对所述数字正射影像图进行三维坐标显式标记,获得所述初阶边缘点的初阶三维坐标;校验所述初阶三维坐标的坐标精度;在所述坐标精度符合预设坐标精度标准时,将所述初阶边缘点记为边缘检测点。优选地,所述基于所述边缘检测点获得农业用地规划图的步骤,具体包括:识别所述数字正射影像图中的像控点;基于所述像控点和所述边缘检测点对所述数字正射影像图进行拼接,获得农业用地规划图;对所述农业用地规划图进行三维展示。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种农业用地规划图的生成装置,所述装置包括:信息获取模块,用于获取预设区域的地理位置信息和影像信息;信息校正模块,用于分别对所述地理位置信息和所述影像信息进行校正,获得校正后的地理位置信息和校正后的影像信息;影像生成模块,用于基于所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息生成数字正射影像图;边缘检测模块,用于对所述数字正射影像图进行边缘检测,获得边缘检测点;所述影像生成模块,还用于基于所述边缘检测点获得农业用地规划图。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种农业用地规划图的生成设备,所述设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的农业用地规划图的生成程序,所述农业用地规划图的生成程序配置为实现如上文所述的农业用地规划图的生成方法的步骤。此外,为实现上述目的,本专利技术还提出一种存储介质,所述存储介质上存储有农业用地规划图的生成程序,所述农业用地规划图的生成程序被处理器执行时实现如上文所述的农业用地规划图的生成方法的步骤。本专利技术通过对地理位置信息和影像信息进行校正以提高信息获取的精确度,再基于校正后的地理位置信息和影像信息生成数字正射影像图,并对所述数字正射影像图进行坐标标记和边缘检测以获得农业用地规划图,实现了对农业用地更加直观、立体地展示,也提高了农业用地测绘的效率和精确度,降低了人力物力成本,且可及时反馈农业用地规划情况,以便后续合理分配和利用土地资源以及科学更新农业用地的使用结构。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的农业用地规划图的生成设备的结构示意图;图2为本专利技术农业用地规划图的生成方法第一实施例的流程示意图;图3为本专利技术农业用地规划图的生成方法第二实施例的流程示意图;图4为本专利技术农业用地规划图的生成装置第一实施例的结构框图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。参照图1,图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的农业用地规划图的生成设备结构示意图。如图1所示,该农业用地规划图的生成设备可以包括:处理器1001,例如中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU),通信总线1002、用户接口1003,网络接口1004,存储器1005。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity,WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农业用地规划图的生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:/n获取预设区域的地理位置信息和影像信息;/n分别对所述地理位置信息和所述影像信息进行校正,获得校正后的地理位置信息和校正后的影像信息;/n基于所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息生成数字正射影像图;/n对所述数字正射影像图进行边缘检测,获得边缘检测点;/n基于所述边缘检测点获得农业用地规划图。/n

【技术特征摘要】
1.一种农业用地规划图的生成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取预设区域的地理位置信息和影像信息;
分别对所述地理位置信息和所述影像信息进行校正,获得校正后的地理位置信息和校正后的影像信息;
基于所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息生成数字正射影像图;
对所述数字正射影像图进行边缘检测,获得边缘检测点;
基于所述边缘检测点获得农业用地规划图。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预设区域的地理位置信息和影像信息的步骤,具体包括:
通过北斗定位系统对预先设置在预设区域内的地标控制点进行地理坐标信息测量,获得地理位置信息,所述地理位置信息包括经度信息、维度信息以及海拔信息;
通过无人机拍摄所述地理位置信息对应的影像信息。


3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述地理位置信息和所述影像信息进行校正,获得校正后的地理位置信息和校正后的影像信息的步骤,具体包括:
对所述地理位置信息进行精度检验,获得检验结果;
判断所述检验结果是否符合预设定位精度标准;
在所述检验结果不符合所述预设定位精度标准时,对所述地理位置信息进行校正,以获得符合所述预设定位精度标准的校正后的地理位置信息;
将所述影像信息输入至预设畸变校正模型中进行畸变校正,获得校正后的影像信息。


4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述影像信息输入至预设畸变校正模型中进行畸变校正,获得校正后的影像信息的步骤,具体包括:
对所述影像信息进行预处理;
根据所述无人机对应的镜头畸变参数建立预设畸变校正模型;
将预处理后的影像信息输入至所述预设畸变校正模型中,对所述影像信息进行影像校正和几何校正,获得校正后的影像信息。


5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息生成数字正射影像图的步骤,具体包括:
采用相对定向方式根据所述校正后的地理位置信息和所述校正后的影像信息构建初阶影像模型;
通过绝对定向方式将所述初阶影像...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙翀余慧艾勇李子茂王江晴吴立锋张玥
申请(专利权)人:中南民族大学
类型:发明
国别省市:湖北;42

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