【技术实现步骤摘要】
一种基于眼动数据的情感特征提取方法及系统
本专利技术涉及特征提取
，特别是涉及一种基于眼动数据的情感特征提取方法及系统。
技术介绍
人的情感是一种心理和生理的综合体验，往往伴随着生理唤醒和一定的外部表现，研究显示人类80％的交流信息都是情感性的信息。随着计算机和计算机应用程序变得越来越复杂和越来越多的参与到我们的日常生活中，无论是在专业、个人或社会层面，情感识别都变得越来越重要。人类互动中最重要的特征是我们能够根据他人的情绪状态的隐蔽或显性信号来推断他人的情绪状态，这使我们能够相应地调整我们的反应和行为模式，从而确保交互过程的收敛和优化。因此，情感识别是实现人与机器完全互动的重要组成部分，情感信息是人类交流的基础。情感识别可以应用在远程教育、安全驾驶、广告推送、人机交互等不同领域。例如，情绪状态可以用来监测和预测疲劳状态。在语音识别中，情感识别可用于呼叫中心，其目的是检测呼叫者的情绪状态，并为服务质量提供反馈。眼睛是生命体感知外界信息的器官，它们可以感知光线，从而进一步从周围环境获取信息，是人类观察世界的主要途...
【技术保护点】
1.一种基于眼动数据的情感特征提取方法，其特征在于，包括：/n获取利用眼动仪采集的眼动视频数据；所述眼动视频数据中包括平静情感任务刺激下的第一眼动视频数据以及除平静情感任务外的其它情感任务刺激下的第二眼动视频数据；/n根据所述眼动视频数据中不同位置的注视点确定注视熵；所述注视熵包括水平注视熵和竖直注视熵；/n根据所述第一眼动视频数据确定平静情感任务刺激下的第一平均瞳孔直径；/n根据所述第一平均瞳孔直径以及所述第二眼动视频数据确定所述第二眼动视频数据对应的情感任务刺激下的第二瞳孔直径变化率；/n根据所述第一眼动视频数据确定平静情感任务刺激下的第一眨眼频率；/n根据所述第一眨眼...
【技术特征摘要】
1.一种基于眼动数据的情感特征提取方法，其特征在于，包括：
获取利用眼动仪采集的眼动视频数据；所述眼动视频数据中包括平静情感任务刺激下的第一眼动视频数据以及除平静情感任务外的其它情感任务刺激下的第二眼动视频数据；
根据所述眼动视频数据中不同位置的注视点确定注视熵；所述注视熵包括水平注视熵和竖直注视熵；
根据所述第一眼动视频数据确定平静情感任务刺激下的第一平均瞳孔直径；
根据所述第一平均瞳孔直径以及所述第二眼动视频数据确定所述第二眼动视频数据对应的情感任务刺激下的第二瞳孔直径变化率；
根据所述第一眼动视频数据确定平静情感任务刺激下的第一眨眼频率；
根据所述第一眨眼频率以及所述第二眼动视频数据确定所述第二眼动视频数据对应的情感任务刺激下的第二眨眼变化率；
根据所述眼动视频数据中注视点的变化确定眼跳速度。
2.根据权利要求1所述的基于眼动数据的情感特征提取方法，其特征在于，所述根据所述眼动视频数据中不同位置的注视点确定注视熵，具体包括：
根据公式确定水平注视熵；
根据公式确定竖直注视熵；
其中，x(k)为第k个注视点的横坐标值，y(k)为第k个注视点的纵坐标值，EX为水平注视熵，EY竖直注视熵，N为注视点数量。
3.根据权利要求1所述的基于眼动数据的情感特征提取方法，其特征在于，所述根据所述第一眼动视频数据确定平静情感任务刺激下的第一平均瞳孔直径，具体包括：
根据公式PDnmk＝(Lnmk+Rnmk)/2确定平静情感任务刺激下每帧视频图像的瞳孔直径；
根据公式确定第一平均瞳孔直径；
其中，PDnmk为平静情感任务刺激中第m个视频帧图像中第k个注视点的瞳孔直径，Lnmk为平静情感任务刺激中第m个视频帧图像中第k个注视点的左眼瞳孔直径，Rnmk为平静情感任务刺激中第m个视频帧图像中第k个注视点的右眼瞳孔直径，PDn为第一平均瞳孔直径，M为平静情感任务中第一眼动视频数据的帧数，N为注视点数量。
4.根据权利要求1所述的基于眼动数据的情感特征提取方法，其特征在于，所述根据所述第一平均瞳孔直径以及所述第二眼动视频数据确定所述第二眼动视频数据对应的情感任务刺激下的第二瞳孔直径变化率，具体包括：
根据所述第二眼动视频数据确定第二眼动视频数据对应的情感任务刺激下的的第二平均瞳孔直径；
根据公式PDRh＝(PDh-PDn)/PDn确定第二瞳孔直径变化率；
其中，PDh为第二平均瞳孔直径，PDn为第一平均瞳孔直径，PDRh为第二瞳孔直...
【专利技术属性】
技术研发人员：许红培，李卫民，王海滨，王星博，杜文青，昌晶，
申请(专利权)人：山东中科先进技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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