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一种早癌识别芯片制造技术

技术编号:25851905 阅读:26 留言:0更新日期:2020-10-02 14:32
本实用新型专利技术公开了一种早癌识别芯片,包括综合存储运算区、图像处理模块以及控制模块,在综合存储运算区中包括有以AI数据运算中心为基础的核心运算区,在核心运算区中还设置有通过数据交互网与AI数据运算中心连接的早癌识别程序存储模块;所述控制模块包括有一体化结构设置的程序控制模块和初级运算监控器;所述图像处理模块包括有与所述数据交互网连接的图像数据存储器,该图像数据存储器通过图像调用模块与初级运算监控器连接。通过AI数据运算中心以及图像模块的设计,利用AI运算直接对人体部位检测的图像进行分析,可以快速进行诊断,并及时发现早癌情况,使得患者可以进行及时的治疗,且节省了医资人力。

【技术实现步骤摘要】
一种早癌识别芯片
本技术涉及早癌识别
,具体为一种早癌识别芯片。
技术介绍
癌症是由于机体细胞失去正常调控,过度增殖而引起的疾病,也称恶性肿瘤。这些过度增殖的细胞会侵犯周围组织,甚至经由体内循环系统或淋巴系统转移到身体其他部分。癌症的发生是一个多因子、多步骤的复杂过程,分为致癌、促癌、演进三个过程,一旦确诊,常以结合手术、化疗和放疗的方式进行治疗。如果癌症未经治疗,通常最终结果将导致死亡。早癌是一个病理学上的概念,主要是指肿瘤局限于原发病灶部位,未出现广泛性的肿瘤浸润性生长和扩散,周围淋巴结未见有转移,远处脏器、器官无肿瘤的转移。临床组织学分期上一般提示为早期,病理学的分期上一般为I期。早癌像早期的乳腺癌、甲状腺癌以及皮肤癌在早期得到有效的治疗,基本上是可以达到治愈的目的的,而像肺癌、胃癌、肝癌以及淋巴癌等,一般发现时都以进入了中晚期,在早期时难以也无法及时发现,得不到有效治疗,会导致无法治愈。而现在的早癌检测系统还多通过医生进行人工检测,效率较低,无法满足日益增多的癌症患者的诊察需求;因此,我们需要提出一种便于应用在早癌检测的早癌识别芯片。
技术实现思路
本技术的目的在于提供一种早癌识别芯片,通过AI运算中心以及图像模块的设计,利用AI数据运算直接对人体部位检测的图像进行分析,可以快速进行诊断,并及时发现早癌情况,使得患者可以进行及时的治疗,且节省了医资人力,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本技术提供如下技术方案:一种早癌识别芯片,包括综合存储运算区、图像处理模块以及控制模块,在综合存储运算区中包括有以AI数据运算中心为基础的核心运算区,在核心运算区中还设置有通过数据交互网与AI数据运算中心连接的早癌识别程序存储模块,所述综合存储运算区还包括有数据分类计算中心模块、送出的低位地址锁存信号端以及分离的低位地址数据信号端;所述控制模块包括有一体化结构设置的程序控制模块和初级运算监控器;所述AI数据运算中心通过数据交互网与初级运算监控器连接,所述图像处理模块包括有与所述数据交互网连接的图像数据存储器,该图像数据存储器通过图像调用模块与初级运算监控器连接。优选的,所述图像处理模块中还包括有图像输入模块和图像输出模块。优选的,所述程序控制模块的外部连接设置有信号输出端、外部程序存储器信号端、外部地址锁存控制信号端以及外部程序存储器控制信号端四个端口。优选的,所述数据交互网设置为共享的数据层或数据交流处理中心。优选的,所述数据交互网上还设置有两组用于输入或输出的双向I/O接口。优选的,所述程序控制模块上还连接有两组外接引脚。优选的,所述送出的低位地址锁存信号端、分离的低位地址数据信号端以及双向I/O接口的外接组线条数均设置为12条。与现有技术相比,本技术的有益效果是:通过AI数据运算中心以及图像模块的设计,利用AI运算直接对人体部位检测的图像进行分析,可以快速进行诊断,并及时发现早癌情况,使得患者可以进行及时的治疗,且节省了医资人力。附图说明图1为本技术的系统框图。具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本技术保护的范围。请参阅图1,本技术提供一种技术方案:该早癌识别芯片,包括综合存储运算区、图像处理模块以及控制模块,在综合存储运算区中包括有以AI数据运算中心为基础的核心运算区,在核心运算区中还设置有通过数据交互网与AI数据运算中心连接的早癌识别程序存储模块,所述综合存储运算区还包括有数据分类计算中心模块、送出的低位地址锁存信号端以及分离的低位地址数据信号端;所述控制模块包括有一体化结构设置的程序控制模块和初级运算监控器;所述AI数据运算中心通过数据交互网与初级运算监控器连接,所述图像处理模块包括有与所述数据交互网连接的图像数据存储器,该图像数据存储器通过图像调用模块与初级运算监控器连接。所述图像处理模块中还包括有图像输入模块和图像输出模块。所述程序控制模块的外部连接设置有信号输出端、外部程序存储器信号端、外部地址锁存控制信号端以及外部程序存储器控制信号端四个端口。所述数据交互网设置为共享的数据层(云端共享服务器)或数据交流处理中心(具有网络连通功能的CPU处理控制器)。所述数据交互网上还设置有两组用于输入或输出的双向I/O接口。所述程序控制模块上还连接有两组外接引脚。所述送出的低位地址锁存信号端、分离的低位地址数据信号端以及双向I/O接口的外接组线条数均设置为12条。本技术通过AI数据运算中心以及图像模块的设计,利用AI运算直接对人体部位检测的图像进行分析,可以快速进行诊断,并及时发现早癌情况,使得患者可以进行及时的治疗,且节省了医资人力。尽管已经示出和描述了本技术的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种早癌识别芯片,包括综合存储运算区、图像处理模块以及控制模块,其特征在于:在综合存储运算区中包括有以AI数据运算中心为基础的核心运算区,在核心运算区中还设置有通过数据交互网与AI数据运算中心连接的早癌识别程序存储模块,所述综合存储运算区还包括有数据分类计算中心模块、送出的低位地址锁存信号端以及分离的低位地址数据信号端;/n所述控制模块包括有一体化结构设置的程序控制模块和初级运算监控器;所述AI数据运算中心通过数据交互网与初级运算监控器连接,所述图像处理模块包括有与所述数据交互网连接的图像数据存储器,该图像数据存储器通过图像调用模块与初级运算监控器连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种早癌识别芯片,包括综合存储运算区、图像处理模块以及控制模块,其特征在于:在综合存储运算区中包括有以AI数据运算中心为基础的核心运算区,在核心运算区中还设置有通过数据交互网与AI数据运算中心连接的早癌识别程序存储模块,所述综合存储运算区还包括有数据分类计算中心模块、送出的低位地址锁存信号端以及分离的低位地址数据信号端;
所述控制模块包括有一体化结构设置的程序控制模块和初级运算监控器;所述AI数据运算中心通过数据交互网与初级运算监控器连接,所述图像处理模块包括有与所述数据交互网连接的图像数据存储器,该图像数据存储器通过图像调用模块与初级运算监控器连接。


2.根据权利要求1所述的一种早癌识别芯片,其特征在于:所述图像处理模块中还包括有图像输入模块和图像输出模块。


3.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:邱和松詹丽燕邱詹芷
申请(专利权)人:邱和松
类型:新型
国别省市:福建;35

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