基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统，属于基因分析技术领域，包括数据输入接口、CPU单元、服务器、输入单元、GPU单元和显示器，数据输入接口，用于接收FQ测序原始文件；CPU单元，用于进行计算，且自动进行拼接并把分析好的数据独立的存储在服务器中以生成数据集；输入单元，用于读出目标知识，并收集到服务器中；GPU单元，用于自动识别目标知识，并根据知识进行归类且通过显示器将检索结果信息展示给检索者。本发明专利技术，能使生物信息快速的完成对数据的分析及结果的检索，而省去生物信息繁琐的工作，同时大幅提高数据分析运用能力，也提高知识发现能力。

【技术实现步骤摘要】
基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统
本专利技术涉及基因分析
，具体是一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统。
技术介绍
基因是遗传的基本单元，携带有遗传信息的DNA或RNA序列，通过复制，把遗传信息传递给下一代，指导蛋白质的合成来表达自己所携带的遗传信息，从而控制生物个体的性状表达。基因检测是通过血液、其他体液、组织或细胞对DNA或RNA进行碱基读取检测的技术，是取被检测者外周静脉血或其他组织、细胞，检测其基因信息后，通过特定设备对被检测者细胞中的DNA或RNA分子信息作检测获取碱基信息，分析它所含有的基因类型和基因复制、缺陷及其功能是否正常的一种方法，从而使人们能了解自己的基因信息，明确病因或预知身体患某种疾病的风险。现有生物信息学分析中依靠大量的软件自主安装，并根据个人的习惯布署不同的分析流程，导致领域内分析无法规范，分析流程繁琐，市面上也有部分单位把生物信息学的分析流程做了统一，但是还是需要很准确的告知某个基因或某个结果中的具体部分才能找到所要的信息，导致在这领域里大量基因数据通过人工分析。测序技术发展到现在单一设备产出48T/天的数据，在快速产出数据时，分析能力及分析人员的滞后外加对基因数据价值挖掘的扩大成为目前制约基因数据高效利用的重要因素，如何让现在基因大数据能快速而高效的运行是现在待解决的一个棘手问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统，包括数据输入接口、CPU单元、服务器、输入单元、GPU单元和显示器，其中，所述数据输入接口，用于接收FQ测序原始文件；所述CPU单元，用于进行计算，且自动进行拼接并把分析好的数据独立的存储在服务器中以生成数据集；所述输入单元，用于对图片和语音读出目标知识，并收集到服务器中；所述GPU单元，用于自动识别目标知识，并根据输入的图片和语音对知识进行理解归类且通过显示器将检索结果信息展示给检索者。作为本专利技术进一步的方案：所述输入单元包括麦克风、摄像头和AI图像与AI语音识别功能模块。作为本专利技术进一步的方案：所述数据输入接口为USB3.0数据输入接口。作为本专利技术进一步的方案：所述检索结果信息包括基因信息，疾病信息，用药信息，保健信息和文献信息。作为本专利技术再进一步的方案：所述输入单元为输入操作模块。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：所述一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统，结构合理，设计新颖，能使生物信息快速的完成对数据的分析及结果的检索，而省去生物信息繁琐的工作，同时大幅提高数据分析运用能力，也提高知识发现能力，此系统从原来的被动找数据变成主动找数据，大大加快了数据分析能了和数据使用效率，也是从原来的自动分析变成了智能分析的过程，实用性强，可靠性高。附图说明图1为基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实中，一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统，包括数据输入接口、CPU单元、服务器、输入单元、GPU单元和显示器，其中，所述数据输入接口，用于接收FQ测序原始文件；所述CPU单元，用于自动识别目标知识，并根据输入的图片和语音对知识进行理解归类且通过显示器将检索结果信息展示给检索者；所述输入单元，用于对图片和语音读出目标知识，并收集到服务器中；所述GPU单元，用于自动识别目标知识，并根据知识进行归类且通过显示器将检索结果信息展示给检索者。所述输入单元包括麦克风、摄像头和AI图像与AI语音识别功能模块；所述数据输入接口为USB3.0数据输入接口；所述检索结果信息包括基因信息，疾病信息，用药信息，保健信息和文献信息；所述输入单元为输入操作模块。实施例1如实施肺小细胞癌的全基因组外显子测序，FQ文件通过数据输入接口收集输入后数据先在CPU单元进行运算，自动比对分析基因序列得出本地数据集，通过摄像头或输入操作系统文字输入“耐药基因”关键词或麦克风语音输入“耐药基因”，GPU单元在目标研究机器中自动抓取出此数据集中所有的耐药基因，最后通过显示器结果展示，结果包括基因信息，疾病信息，用药信息，保健信息。实施例2如实施拟南芥转录组测序，FQ文件通过数据输入接口收集输入后数据先在CPU单元进行运算，自动比对分析基因序列得出本地数据集，通过摄像头或通过输入操作系统文字输入“促进生长基因”关键词或麦克风语音输入“促进生长基因”，GPU单元在目标研究机器中自动抓取出和生长有关基因，最后通过显示器结果展示，结果包括基因信息，目前研究的基因对生长的结果判断，文献信息。本AI人工智能基因分析系统采用的是数据挖掘原理（DataMining）即基于数据本身的AI与自动构建解决问题的规则与方法为机器学习方式，再加以统计学、可视化的过程。总体遵循的是测序数据进行高性能的数据计算得出本地数据库，再通过图像AI及语音AI进行机器学习、统计学、模式识别、神经网络、信息检索最后自动得出数据可视化输出。把测序的FQ文件导入到AI智能系统中，通过语言或图像或输入目标研究的关键词进入系统中，系统自动的通过语言AI或图像或数据AI进行归类，并在数据库中检索运算，通过分析后得出和研究有关的基因及数据集，并且进行归类，生成PDF、PNG、CVG格式的图片和文档格式的页面，并且给出参考文献的数据收集分析包。本系统允许FQ文件输入系统后自动到数据库中比对拼接，完成拼接后自动进行分析，使用者通过语音或是敏感词输入后得出所有和这有关的结果，如输入肺癌后会把所有数据进行比对分析，把所有有关的数据进行整合展示。一般分析过程如下：1.FQ文件输入-自动比对拼接-结果展示并建立本地数据集，包括DNA或RNA的结果展示2.文字或语音目标知识结果-自动进行数据库比对-展示所有和目标知识结果有关的数据-输入目标基因或功能途径的英文单词-抓取出所有和这有关的GO或KEGG及其富集出的其他和目标知识有关的基因网络图亦或是突变基因-再集中清晰的富集出结果图及其列表-给出参考文献及最新文献报道。对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统，其特征在于，包括数据输入接口、CPU单元、服务器、输入单元、GPU单元和显示器，其中，所述数据输入接口，用于接收FQ测序原始文件；所述CPU单元，用于进行计算，且自动进行拼接并把分析好的数据独立的存储在服务器中以生成数据集；所述输入单元，用于对图片和语音读出目标知识，并收集到服务器中；所述GPU单元，用于自动识别目标知识，并根据输入的图片和语音对知识进行理解归类且通过显示器将检索结果信息展示给检索者。

【技术特征摘要】
1.一种基于知识分类获取的交互式AI人工智能基因分析系统，其特征在于，包括数据输入接口、CPU单元、服务器、输入单元、GPU单元和显示器，其中，所述数据输入接口，用于接收FQ测序原始文件；所述CPU单元，用于进行计算，且自动进行拼接并把分析好的数据独立的存储在服务器中以生成数据集；所述输入单元，用于对图片和语音读出目标知识，并收集到服务器中；所述GPU单元，用于自动识别目标知识，并根据输入的图片和语音对知识进行理解归类且通过显示器将检索结果信息展示给检索者。2.根据权利要求1所述的基于知识分类获取的交互...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱和松，
申请(专利权)人：邱和松，
类型：发明
国别省市：福建,35