基于人工智能的文件下载方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能，特别涉及一种基于人工智能的文件下载方法、装置、设备和存储介质。方法包括：查询待下载文件对应的用户标识，并获取用户标识对应的时间预测函数；根据时间预测函数得到预测文件下载时间；利用预设的多个时间调整因子对预测文件下载时间进行调整，得到多个梯度对应的文件下载时间区间，文件下载时间区间均对应有预设下载次数；获取与当前时间匹配的文件下载时间区间，并在当前时间区间内根据对应的预设下载次数从服务器中下载待下载文件。采用本方法能够减轻计算机的资源浪费。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，隐私信息如历史文件下载数据存储于区块链中可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的文件下载方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种基于人工智能的文件下载方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，企业或者用户之间的数据交互从线下转移到线上，如用户将文件上传至目标用户的服务器中，目标用户从服务器下载对应的文件，实现用户与目标用户的文件业务交互。然而，传统技术中无法得知用户何时将文件上传至目标用户的服务器中，特别是当目标用户具有多个服务器时，目标用户更无法得知用户将文件上传至哪个服务器中，使得目标用户只能在随机时间从随机的服务器中多次尝试下载文件，使得文件的下载占用大量的计算机资源，导致计算机内存被大量消耗。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高计算机处理效率的基于人工智能的文件下载方法、装置、设备和存储介质。一种基于人工智能的文件下载方法，包括：查询待下载文件对应的用户标识，并获取用户标识对应的时间预测函数；根据时间预测函数得到预测文件下载时间；利用预设的多个时间调整因子对预测文件本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的文件下载方法，所述方法包括：/n查询待下载文件对应的用户标识，并获取所述用户标识对应的时间预测函数；/n根据所述时间预测函数得到预测文件下载时间；/n利用预设的多个时间调整因子对所述预测文件下载时间进行调整，得到多个梯度对应的文件下载时间区间，所述文件下载时间区间均对应有预设下载次数；/n获取与当前时间匹配的文件下载时间区间，并在所述当前时间区间内根据对应的所述预设下载次数从服务器中下载所述待下载文件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的文件下载方法，所述方法包括：
查询待下载文件对应的用户标识，并获取所述用户标识对应的时间预测函数；
根据所述时间预测函数得到预测文件下载时间；
利用预设的多个时间调整因子对所述预测文件下载时间进行调整，得到多个梯度对应的文件下载时间区间，所述文件下载时间区间均对应有预设下载次数；
获取与当前时间匹配的文件下载时间区间，并在所述当前时间区间内根据对应的所述预设下载次数从服务器中下载所述待下载文件。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间预测函数的生成方法，包括：
获取所述用户标识对应的历史文件下载数据，所述历史文件下载数据中包含历史文件下载时间，所述历史文件下载数据存储于区块链中；
对所述历史文件下载时间进行训练得到各用户对应的时间预测函数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史文件下载时间得到各用户对应的时间预测函数，包括：
对各所述历史文件下载时间进行分析得到对应的预测函数类型；
将所述历史文件下载时间输入所述预测函数类型对应的函数模型中，得到所述函数模型对应的函数参数；
根据所述函数模型以及所述函数参数得到时间预测函数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述历史文件下载时间输入所述预测函数类型对应的函数模型中，得到所述函数类型对应的函数参数，包括：
从所述历史文件下载时间中提取文件输入时间以及文件输出时间，所述文件输入时间是将所述待下载文件上传至服务器中的时间，所述文件输出时间是从所述服务器中成功下载所述待下载文件的时间；
将所述文件输入时间以及所述文件输出时间组成数据对；
将各所述数据对输入所述时间预测函数类型对应的函数模型中，得到所述函数类型对应的函数参数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述当前时间区间内根据对应的所述预设下载次数从服务器中下载待下载文件，包括：
获取各服务器对应的服务器标识；
按照预设的规则从所述服...

【专利技术属性】
技术研发人员：王茜茜，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44