违章预警方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:25839102 阅读:33 留言:0更新日期:2020-10-02 14:19
本申请公开了一种违章预警方法、装置、设备及存储介质,属于交通技术领域。所述方法包括:若监测到车辆进入违章预警区域,则获取车辆的行为数据,违章预警区域位于违章区域外围;基于车辆的行为数据,通过行为分析模型识别车辆的目标行为类型,行为分析模型用于识别任一车辆的行为类型,该行为类型包括潜在违章行为;若目标行为类型属于潜在违章行为,则对车辆的驾驶员进行违章预警。如此,能够实现在车辆进入违章区域之前,提前预测车辆是否可能发生违章行为,若车辆可能发生违章行,则提前对驾驶员进行违章预警,从而能够给驾驶员预留足够的反应时间,帮助驾驶员及时避免违章行为,而且预警准确度较高。

【技术实现步骤摘要】
违章预警方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及交通
,特别涉及一种违章预警方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
为了缓解交通压力,车道上通常针对车辆设置有各种违章区域,如禁停区域或低速行驶区域等。为了帮助驾驶员避免在违章区域的违章行为,需要对驾驶员进行违章预警。相关技术中,在违章区域通常设置有交管监控设备,当车辆行驶到违章区域时,交管监控设备会对车辆进行拍摄,生成该车辆的交管监控数据,并将该车辆的交管监控数据上报至交管平台。基于此,可以在交管监控设备上报交管监控数据之前,从交管监控设备获取车辆的交管监控数据,然后基于车辆的交管监控数据,分析车辆是否存在违章行为,若车辆存在违章行为,则对驾驶员进行违章预警。然而,上述方式是在驾驶员发生违章行为时进行的预警,且若没有获取交管监控数据的权限,或由于数据传输时延导致无法及时获取交管监控数据,将导致无法对驾驶员进行预警或无法及时进行预警,进而可能导致无法帮助驾驶员避免违章。
技术实现思路
本申请提供了一种违章预警方法、装置、设备及存储介质,可以解决相关技本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种违章预警方法,其特征在于,所述方法包括:/n若监测到车辆进入违章预警区域,则获取所述车辆的行为数据,所述违章预警区域位于违章区域外围;/n基于所述车辆的行为数据,通过行为分析模型识别所述车辆的目标行为类型,所述行为分析模型用于识别任一车辆的行为类型,所述行为类型包括潜在违章行为;/n若所述目标行为类型属于潜在违章行为,则对所述车辆的驾驶员进行违章预警。/n

【技术特征摘要】
1.一种违章预警方法,其特征在于,所述方法包括:
若监测到车辆进入违章预警区域,则获取所述车辆的行为数据,所述违章预警区域位于违章区域外围;
基于所述车辆的行为数据,通过行为分析模型识别所述车辆的目标行为类型,所述行为分析模型用于识别任一车辆的行为类型,所述行为类型包括潜在违章行为;
若所述目标行为类型属于潜在违章行为,则对所述车辆的驾驶员进行违章预警。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述车辆的行为数据,包括:
向所述车辆发送行为上报通知,所述行为上报通知用于指示所述车辆采集所述车辆的行为数据,并将采集的行为数据上报给云端服务器,所述行为数据包括驾驶员的驾驶行为数据和所述车辆的车速;
接收所述车辆发送的所述行为数据。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述车辆的行为数据之前,还包括:
获取所述车辆的行驶轨迹;
若基于所述行驶轨迹和所述违章预警区域的位置信息,检测到所述车辆接触到所述违章预警区域的边界,则确定所述车辆进入所述违章预警区域。


4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过行为分析类型识别所述车辆的目标行为类型之前,还包括:
获取样本车辆的样本违章数据,所述样本违章数据包括样本行为数据和对应的违章行为标签;
基于所述样本违章数据,对待训练行为分析模型进行训练,得到所述行为分析模型。


5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述车辆的驾驶员进行违章预警,包括:
向指定设备发送预警提示,所述预警提示用于指示所述车辆存在潜在违章行为,所述指定设备包括所述车辆以及与所述驾驶员绑定的电子设备中的至少一种。


6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预警提示包括全息投影提示、语音提示和文字提示中的至少一种。


7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述目标行为类型属于潜在违章行为,所述方法还包括:
根据所述车辆的位置信息,确定目标停车场,所述目标停车场与所述车辆之间的距离小于或等于距离阈值;
确定所述目标停车场中空余停车位的车位信息;
将所述目标停车场的位置信息和所述车位信息发送给指定设备,所述指定设备包括所述车辆和与所述驾驶员绑定的电子设备中的至少一种。


8.一种违章预警方法,其特征在于,所述方法包括:
在车辆进入违章预警区域后,采集所述车辆的行为数据,所述违章预警区域位于违章区域外围;
将所述行为数据发送给云端服务器,由所述云端服务器在基于所述车辆的行为数据识别到所述车辆的行为类型属于潜在违章行为时,对所述车辆的驾驶员进行违章预警。


9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述采集所述车辆的行为数据,包括:
通过车载摄像头采集驾驶员的驾驶行为数据;
通过车速传感器采集所述车辆的车速。


10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述将所述行为数据发送给云端服务器之后,还包括:
接收所述云端服务器发送的预警提示,所述预警提示用于指示所述车辆存在潜在违章行为。


11.一种违章预警装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于若监测到车辆进入违章预警区域,则获取所述车辆的行为数据,所述违章预警区域位于违章区域外围;
识...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘典张举军
申请(专利权)人:北京梧桐车联科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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