【技术实现步骤摘要】
一种车载摄像头拍照图像自动去雨方法
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种车载摄像头拍照图像自动去雨方法。
技术介绍
目前在车载摄像头拍照和无人驾驶辅助系统设计领域，对于雨天环境下的拍照分析处理非常困难，大雨天气往往导致拍照模糊或者大雨信息干扰，造成计算机分析系统出错，进而出现故障，增加车祸风险。对于照片或者视频中大雨的去除，目前尚无成熟方案，如何将大雨环境下的照片还原为无雨环境，将对车载拍照分析和无人驾驶辅助分析系统至关重要。
技术实现思路
基于
技术介绍
存在的技术问题，本专利技术提出了一种车载摄像头拍照图像自动去雨方法。本专利技术提出的一种车载摄像头拍照图像自动去雨方法，将雨滴视为噪声，首先建立输入和输出为雨天相同场景下不同时刻的图像的网络模型，通过网络模型获得雨天噪声分布；然后通过去噪声网络对雨天图像进行处理，获得无雨效果图。优选的，雨天噪声分布的获得具体包括以下步骤：获取样本，每一个样本由雨天相同场景下不同时刻的两张图像组成，且前一时刻的图像作为输入图像，后一时刻的图像
【技术保护点】
1.一种车载摄像头拍照图像自动去雨方法，其特征在于，将雨滴视为噪声，首先建立输入和输出为雨天相同场景下不同时刻的图像的网络模型，通过网络模型获得雨天噪声分布；然后通过去噪声网络对雨天图像进行处理，获得无雨效果图。/n
【技术特征摘要】
1.一种车载摄像头拍照图像自动去雨方法，其特征在于，将雨滴视为噪声，首先建立输入和输出为雨天相同场景下不同时刻的图像的网络模型，通过网络模型获得雨天噪声分布；然后通过去噪声网络对雨天图像进行处理，获得无雨效果图。
2.如权利要求1所述的车载摄像头拍照图像自动去雨方法，其特征在于，雨天噪声分布的获得具体包括以下步骤：
获取样本，每一个样本由雨天相同场景下不同时刻的两张图像组成，且前一时刻的图像作为输入图像，后一时刻的图像作为输出图像；
建立均包含多个样本的训练样本数据集和测试样本数据集，并结合训练样本数据集和测试样本数据集获得雨天噪声分布。
3.如权利要求2所述的车载摄像头拍照图像自动去雨方法，其特征在于，训练样本数据集中的样本数量大于或等于100000。
4.如权利要求2所述的车载摄像头拍照图像自动去雨方法，其特征在于，样本中的图像、去噪声网络的输入图像和输出图像均尺寸相同。
5.如权利要求2所述的车载摄像头拍照...
【专利技术属性】
技术研发人员：张忠祥，陈兵兵，陈明生，孔勐，范程华，曹欣远，梅炜炜，曹新明，陈静，
申请(专利权)人：合肥师范学院，淮南师范学院，
类型：发明
国别省市：安徽;34
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