人脸图像的合成方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了人脸图像的合成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取基础人脸图像和遮挡物模板图像；根据基础人脸图像确定第一特征信息；根据第一特征信息和遮挡物模板图像的第二特征信息，确定遮挡物矫正参数；根据遮挡物矫正参数对遮挡物模板图像进行矫正，得到遮挡物矫正图像；对基础人脸图像和遮挡物矫正图像进行融合，得到人脸被遮挡物部分遮挡的合成图像。本申请根据基础人脸图像的特征对遮挡物模板图像进行调整，使得遮挡物模板图像能够与基础人脸的状态保持高度一致，合成效果更好，极大程度上提高了人脸的合成图像的鲁棒性，大幅度的减少了人工直接对被遮挡物部分遮挡的图像进行标注的工作量，显著提高了工作效率，且适用性广。

【技术实现步骤摘要】
人脸图像的合成方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，具体涉及人脸图像的合成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在某些情况下，人们面部需要佩戴一些装备，如在强烈的阳光下，人们会佩戴太阳镜，又如在传染病爆发期间，戴口罩出门已经成为了人们生活的常态。在一些场景下，如外卖业务中抽检配送骑手，地铁安检抽检乘客身份等，需要进行活体检测，而人们佩戴的装备对面部造成了一定程度的遮挡，严重影响了活体检测的自动通过率。针对上述情况，目前的常见做法是直接对部分遮挡人脸进行人工标注，但被部分遮挡的情况下，人脸的关键点无法精准确定，只能凭借标注人员的主观经验预估，且标注效率极低，平均一张图人脸需要5分钟甚至更多，无法快速得到大量的合适的数据。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的人脸图像的合成方法、装置、电子设备及存储介质。根据本申请的一方面，提供了一种人脸图像的合成方法，该方法包括：获取基础人脸图像和遮挡物模板图像；根据基础人脸图像确定第一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像的合成方法，包括：/n获取基础人脸图像和遮挡物模板图像；/n根据基础人脸图像确定第一特征信息；/n根据所述第一特征信息和所述遮挡物模板图像的第二特征信息，确定遮挡物矫正参数；/n根据所述遮挡物矫正参数对所述遮挡物模板图像进行矫正，得到遮挡物矫正图像；/n对所述基础人脸图像和所述遮挡物矫正图像进行融合，得到人脸被遮挡物部分遮挡的合成图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像的合成方法，包括：
获取基础人脸图像和遮挡物模板图像；
根据基础人脸图像确定第一特征信息；
根据所述第一特征信息和所述遮挡物模板图像的第二特征信息，确定遮挡物矫正参数；
根据所述遮挡物矫正参数对所述遮挡物模板图像进行矫正，得到遮挡物矫正图像；
对所述基础人脸图像和所述遮挡物矫正图像进行融合，得到人脸被遮挡物部分遮挡的合成图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基础人脸图像和遮挡物模板图像包括：
获取人脸被遮挡物部分遮挡的图像作为素材图像；
获取所述素材图像的人脸关键点信息作为第二特征信息；
根据所述人脸关键点信息从所述素材图像中分割出与遮挡物对应的子图像作为遮挡物模板图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据基础人脸图像确定第一特征信息包括：
获取人脸未被遮挡物遮挡的图像，作为基础人脸图像；
从所述基础人脸图像中识别出人脸关键点信息和头部姿态信息作为第一特征信息。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二特征信息包括头部姿态信息和人脸关键点信息，所述根据所述第一特征信息和所述遮挡物模板图像的第二特征信息，确定遮挡物矫正参数包括：
根据所述基础人脸图像的第一特征信息，确定第一三维姿态矩阵；
根据所述遮挡物模板图像的第二特征信息，确定第二三维姿态矩阵；
根据所述第一三维姿态矩阵和第二三维姿态矩阵，确定姿态转换矩阵作为遮挡物矫正参数。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一特征信息和所述第二特征信息均包括色彩直方图，所述根据所述第一特征信息和所述遮...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖申其，柴振华，杨蒙昭，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11