基于神经网络的学习报告分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的学习报告分析系统，包括数据获取模块、数据量化模块以及系统训练模块；所述数据获取模块确定待分析学生的行为维度，获取所述行为维度对应的学生行为数据，并将所述学生行为数据发送至所述数据量化模块；所述数据量化模块对所述数据获取模块发送的所述学生行为数据进行量化，得到量化后的所述学生行为数据对应的行为观测数据值，并将所述行为观测数据值发送至系统训练模块；所述系统训练模块根据所述行为观测数据值，利用神经网络系统，对初始学习报告系统进行训练，得到基于神经网络的学习报告分析系统；实现了通过建立神经网络生成可高纬度分析的学习报告分析系统的目的。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的学习报告分析系统
本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于神经网络的学习报告分析系统。
技术介绍
目前，在教育领域，针对学校的每一个在校学生，通常均需要为每个学生针对性地制定学习报告，这就需要用到学习报告分析系统；所谓的学习报告分析系统，就是指观测学生的一些行为，通过某种算法最终得到对学生的一个综合分析。传统的学习报告分析系统是：先将观测到的学生行为进行量化，随后通过线性权重的方式来进行分析。利用上述处理方式的学习报告分析系统主要存在如下缺陷：观测的学生行为具体应该涵盖哪些部分，以及为上述涵盖的部分所配置的线性权重是否合理，上述类似这些问题没有统一的标准，且均是人为主观地进行设置。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于神经网络的学习报告分析系统，旨在通过建立神经网络生成对应的学习报告分析系统，使得学习报告的分析更加全面、客观。本专利技术提供了一种基于神经网络的学习报告分析系统，所述基于神经网络的学习报告分析系统包括数据获取模块、数据量化模块以及系统训练模块，所述数据获取模块、数据量化模块以及系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于神经网络的学习报告分析系统，其特征在于，所述基于神经网络的学习报告分析系统包括数据获取模块、数据量化模块以及系统训练模块，所述数据获取模块、数据量化模块以及系统训练模块之间通信连接，相互配合，执行基于神经网络的学习报告分析系统的相关操作事件；其中：/n所述数据获取模块确定待分析学生的行为维度，获取所述行为维度对应的学生行为数据，并将所述学生行为数据发送至所述数据量化模块；/n所述数据量化模块对所述数据获取模块发送的所述学生行为数据进行量化，得到量化后的所述学生行为数据对应的行为观测数据值，并将所述行为观测数据值发送至系统训练模块；/n所述系统训练模块根据所述行为观测数据值，利用神经...

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的学习报告分析系统，其特征在于，所述基于神经网络的学习报告分析系统包括数据获取模块、数据量化模块以及系统训练模块，所述数据获取模块、数据量化模块以及系统训练模块之间通信连接，相互配合，执行基于神经网络的学习报告分析系统的相关操作事件；其中：
所述数据获取模块确定待分析学生的行为维度，获取所述行为维度对应的学生行为数据，并将所述学生行为数据发送至所述数据量化模块；
所述数据量化模块对所述数据获取模块发送的所述学生行为数据进行量化，得到量化后的所述学生行为数据对应的行为观测数据值，并将所述行为观测数据值发送至系统训练模块；
所述系统训练模块根据所述行为观测数据值，利用神经网络系统，对初始学习报告系统进行训练，得到基于神经网络的学习报告分析系统。


2.如权利要求1所述的基于神经网络的学习报告分析系统，其特征在于，所述数据获取模块确定待分析学生的行为维度，获取所述行为维度对应的学生行为数据包括：
所述数据获取模块确定待分析学生的行为维度，根据确定的所述行为维度，观测学生的行为事件；
从观测的所述行为事件中，记录并获取待分析的学生行为数据。


3.如权利要求1所述的基于神经网络的学习报告分析系统，其特征在于，所述数据获取模块确定待分析学生的行为维度，获取所述行为维度对应的学生行为数据包括：所述数据获取模块确定待分析学生针对某一单个学科的行为维度，获取待分析学生在所述单个学科中对应的学生行为数据；和/或：
所述数据获取模块确定待分析学生学习对应的所有学科进行综合评价时的行为维度，获取待分析学生在所有学科分别对应的学生行为数据；
根据所述数据获取模块得到的所述学生行为数据，所述基于神经网络的学习报告分析系统，利用所述单个学科对应的所述学生行为数据作为输入变量，计算得到单个学科对应的各学生的学习报告分析结果；和/或：
所述基于神经网络的学习报告分析系统，利用所述所有学科对应的学生行为数据作为输入变量，计算得到目前学习的所有学科对应的各学生的综合学习报告分析结果。


4.如权利要求1或2或3所述的基于神经网络的学习报告分析系统，其特征在于，所述系统训练模块根据所述行为观测数据值，利用神经网络系统，对初始学习报告系统进行训练，得到基于神经网络的学习报告分析系统，包括：
所述系统训练模块根据所述行为观测数据值，参照预设监督数据，利用神经网络系统，对初始学习报告系统进行训练，得到基于神经网络的与所述预设监控数据在预设误差范围内一致的所述学习报告分析系统。


5.如权利要求4所述的基于神经网络的学习报告分析系统，其特征在于，所述系统训练模块使用的所述预设监督数据包括学生的观测数据值，以及所述观测数据值对应的最终的样本评价分数。


6.如权利要求5所述的基于神经网络的学习报告分析系统，其特征在于，所述监督数据记为：
X＝{X1，X2，…，Xm}以及Y＝{Y1，Y2，…，Ym}；
其中，Xi∈RN且Yi∈[0，100]...

【专利技术属性】
技术研发人员：王鑫，
申请(专利权)人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31