贷后管理策略生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种贷后管理策略生成方法、装置、电子设备。该方法包括：根据贷后管理请求由多个渠道获取用户的用户行为数据；由所述用户行为数据中提取贷后管理起始时间；确定贷后管理中止的期待时间；将所述用户行为数据、所述管理起始时间、所述期待时间输入条件概率模型，生成资源归还概率，所述资源归还概率用于表示所述用户在所述期待时间之前进行资源归还的概率；将所述资源归还概率和目标阈值进行比较以生成所述用户的贷后管理策略。本公开能够根据对用户的贷后管理中止的期望时间和该用户的实时行为数据，生成对应于该用户的贷后管理策略，提高贷后管理效率，节约人力物力资源。

【技术实现步骤摘要】
贷后管理策略生成方法、装置及电子设备
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种贷后管理策略生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
用户的不良资产，主要是指不良贷款，包括逾期资源占用、呆滞资源占用和呆帐资源占用三种情况。不良资产账率一方面和客户信用风险高度相关；另一方面，贷后管理的方式也影响其效果、效率。目前用户资源占用违约时主要是需要通过人工进行贷后管理，一般情况下，管理员会对违约的用户逐一进行贷后管理。对于管理员而言，需要花费大量的时间进行沟通协调工作，一旦沟通协调减少就会影响欠款的回收，而进行大量的沟通协调工作的话目前的贷后管理方式就需要占用大量的人力资源进行处理，给金融服务类公司增加了大量的运营成本。而在实际情况中，对于资源占用违约情况的贷后管理，如果可以选择性的对情节严重的债务人发起贷后管理程序、或是发起不良资金管理，对另一部分具有还款意愿或是具有还款能力的债务人，根据欠款风险因素推断后，给予适当的宽限时间或是援助措施，有助于提高收回欠款的可能性，降低坏账率。如何在不影响欠款回收的前提下，尽量节约人力和其他本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种贷后管理策略生成方法，其特征在于，包括：/n根据贷后管理请求由多个渠道获取用户的用户行为数据，所述多个渠道包括：用户状态渠道、应用软件渠道、贷后管理渠道；/n由所述用户行为数据中提取贷后管理起始时间；/n确定贷后管理中止的期待时间；/n将所述用户行为数据、所述管理起始时间、所述期待时间输入条件概率模型，生成资源归还概率，所述资源归还概率用于表示所述用户在所述期待时间之前进行资源归还的概率；/n将所述资源归还概率和目标阈值进行比较以生成所述用户的贷后管理策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种贷后管理策略生成方法，其特征在于，包括：
根据贷后管理请求由多个渠道获取用户的用户行为数据，所述多个渠道包括：用户状态渠道、应用软件渠道、贷后管理渠道；
由所述用户行为数据中提取贷后管理起始时间；
确定贷后管理中止的期待时间；
将所述用户行为数据、所述管理起始时间、所述期待时间输入条件概率模型，生成资源归还概率，所述资源归还概率用于表示所述用户在所述期待时间之前进行资源归还的概率；
将所述资源归还概率和目标阈值进行比较以生成所述用户的贷后管理策略。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
提取具有贷后管理数据的多个历史用户；
根据所述多个历史用户的用户行为数据生成所述条件概率模型。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史用户的用户行为数据生成所述条件概率模型，包括：
提取所述多个历史用户的贷后管理起始时间和实际的贷后管理中止时间；
将所述多个历史用户的用户行为数据按照其对应的贷后管理起始时间和贷后管理中止时间划分为第一集合数据和第二集合数据，其中，第一集合数据为贷后管理起始时间之前的用户行为数据，第二集合数据为贷后管理起始时间之后至贷后管理中止时间之前的用户行为数据；
将所述第一集合数据、所述第二集合数据、贷后管理起始时间和贷后管理中止时间对机器学习模型进行训练，生成所述条件概率模型。


4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述多个历史用户的用户行为数据生成多个阈值。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史用户的用户行为数据生成多个阈值，包括：
由所述第二集合数据中计算资源回收概率；
根据所述多个历史用户的贷后管理起始时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜润洲，丁楠，苏绥绥，郑彦，
申请(专利权)人：北京淇瑀信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11