一种物品信息推送方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种物品信息推送方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据线上用户行为日志，确定线下店铺对应的多个第一用户、以及第一用户对应的交互行为数据；根据交互行为数据，确定每个第一用户对待推送物品的第一偏好程度，并根据各第一偏好程度从各第一用户中确定出待推送物品对应的第二用户；基于预设推送方式，向第二用户推送待推送物品对应的物品信息。通过本发明专利技术实施例的技术方案，可以降低营销成本，实现用户个性化推送，快速有效地提升店铺知名度。

【技术实现步骤摘要】
一种物品信息推送方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种物品信息推送方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
近年来，线上线下以及物流结合形成的全新零售模式正在不断发展。其中线下店铺作为新零售模式中的重要的一环，往往需要依靠一些营销手段来吸引线下用户。目前，线下店铺通常是以传统的广告营销方式来吸引用户，比如店铺招牌广告、纸质宣传单、社交平台运营、网站贴片广告等。然而，在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：首先，线下店铺采用的传统广告营销方式往往需要很高的运营成本。比如，招牌广告、纸媒广告、网站贴片广告的投放往往需要投入大量资金；采用微信群、朋友圈营销等社交运营手段也需要投入大量的人工维护成本。其次，利用传统广告形式往往难以满足用户的个性化需求，大大降低了营销效果，无法快速有效地提升店铺知名度。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种物品信息推送方法、装置、设备和存储介质，以降低营销成本，实现用户个性化推送，快速有效地提升店铺知名度。第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物品信息推送方法，其特征在于，包括：/n根据线上用户行为日志，确定线下店铺对应的多个第一用户、以及所述第一用户对应的交互行为数据；/n根据所述交互行为数据，确定每个所述第一用户对待推送物品的第一偏好程度，并根据各所述第一偏好程度从各所述第一用户中确定出所述待推送物品对应的第二用户；/n基于预设推送方式，向所述第二用户推送所述待推送物品对应的物品信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种物品信息推送方法，其特征在于，包括：
根据线上用户行为日志，确定线下店铺对应的多个第一用户、以及所述第一用户对应的交互行为数据；
根据所述交互行为数据，确定每个所述第一用户对待推送物品的第一偏好程度，并根据各所述第一偏好程度从各所述第一用户中确定出所述待推送物品对应的第二用户；
基于预设推送方式，向所述第二用户推送所述待推送物品对应的物品信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据线上用户行为日志，确定线下店铺对应的多个第一用户、以及所述第一用户对应的交互行为数据，包括：
根据线上用户行为日志中的用户收货地址和线下店铺的店铺位置信息，确定在所述线下店铺的预设区域内的多个第一用户；
对所述线上用户行为日志进行数据提取，获得所述第一用户对应的交互行为数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互行为数据包括至少一种交互类型的行为数据；
相应地，根据所述交互行为数据，确定每个所述第一用户对所述待推送物品的第一偏好程度，并根据各所述第一偏好程度从各所述第一用户中确定出所述待推送物品对应的第二用户，包括：
根据每种交互类型的行为数据，确定每个所述第一用户对所述待推送物品的第一偏好程度，并根据各所述第一偏好程度从各所述第一用户中确定出在每种交互类型下所述待推送物品对应的第三用户；
将各种交互类型对应的第三用户进行去重处理，并将处理后获得的第三用户确定为所述待推送物品对应的第二用户。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每种交互类型的行为数据，确定每个所述第一用户对所述待推送物品的第一偏好程度，包括：
对当前交互类型的行为数据进行统计，确定所述当前交互类型对应的用户物品评分矩阵；
对所述用户物品评分矩阵进行分解，确定用户隐含因子矩阵，并根据所述用户隐含因子矩阵计算两两第一用户之间的相似度；
基于协同过滤算法，根据所述相似度和所述当前交互类型的行为数据，确定在当前交互类型下每个所述第一用户对所述待推送物品的第一偏好程度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设推送方式，向所述第二用户推送所述待推送物品对应的物品信息，包括：
若存在多个待推送物品对应同一个第二用户的情况...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓宇，刘尧，申肆，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11