一种图像的色频辨别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像的色频辨别方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将物品的图像与特征图像进行色频辨别，确定所述物品的图像与特征图像之间的差异度；根据所述差异度，确定与所述物品相匹配的特征图像。该实施方式提高了智能家电的人机交互性能，便于及时统计目标物品的售卖数量，从而便于及时对无人售卖冰箱中的物品进行补货，提高了用户体验，有利于提高客户粘性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像的色频辨别方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图像的色频辨别方法和装置。
技术介绍
随着人工智能技术的发展，人们对冰箱等常用智能家电的要求也越来越高，例如，对智能家电的人机交互性能提出了新的要求。现有的智能家电仅能实现其基本功能，例如，无人售卖冰箱仅有储物功能以及根据用户的购买行为为用户提供物品的功能。用户在使用无人售卖冰箱的过程中，仅能完成基本操作(购买物品)，而难以进行人机交互，这导致用户的体验较差。并且，无人售卖冰箱的后台服务器难以及时确定用户具体购买的物品，从而难以及时进行热销商品等数据的统计，造成无法对热销商品进行及时补货，也导致用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种图像的色频辨别方法和装置，实现了用户在使用智能家电的过程中的人机交互，提高了用户体验，并且能够确认出用户所选择的目标物品，便于及时统计用户喜爱的物品，从而有利于对用户喜爱的物品进行及时补货，进而有利于提高客户粘性。为实现上述目的，根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种图像的色频辨别本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像的色频辨别方法，其特征在于，包括：/n将物品的图像与特征图像进行色频辨别，确定所述物品的图像与特征图像之间的差异度；/n根据所述差异度，确定与所述物品相匹配的特征图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像的色频辨别方法，其特征在于，包括：
将物品的图像与特征图像进行色频辨别，确定所述物品的图像与特征图像之间的差异度；
根据所述差异度，确定与所述物品相匹配的特征图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述物品的图像为所述物品被选择时所采集的图像；
进一步包括：确定所述特征图像与目标物品之间的对应关系；
在所述根据所述差异度，确定与所述物品相匹配的特征图像之后，进一步包括：
根据所述对应关系以及与所述物品相匹配的特征图像，确定被选择的目标物品。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
所述将物品的图像与特征图像进行色频辨别，确定所述物品的图像与特征图像之间的差异度，包括：
根据所述物品的图像的第一颜色频谱，确定所述物品的图像的第一直方图；
根据所述特征图像的第二颜色频谱，确定所述特征图像的第二直方图；
计算所述第一直方图与所述第二直方图之间的距离，得到所述物品的图像与特征图像之间的所述差异度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
所述第一直方图为第一颜色直方图或第一灰度直方图，其中，所述第一颜色直方图的横坐标指示了颜色的频值，所述第一颜色直方图的纵坐标指示了对应于所述颜色的频值的像素点的数量，所述第一灰度直方图的横坐标指示了所述颜色对应的灰度值，所述第一灰度直方图的纵坐标指示了对应于所述灰度值的像素点的数量；
所述第二直方图为第二颜色直方图或第二灰度直方图，其中，所述第二直方图的横纵坐标与所述第一直方图的横纵坐标相同。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述计算所述第一直方图与所述第二直方图之间的距离，得到所述物品的图像与特征图像之间的所述差异度，包括：
对所述第一直方图的横坐标进行划分，形成对应于所述第一直方图的至少两个第一频值组；
以划分所述第一直方图的横坐标的规则对所述第二直方图的横坐标进行划分，形成对应于所述第二直方图的至少两个第二频值组；
根据所述第一频值组以及所述第二频值组对应的纵坐标所分别指示的像素点的数量，计算所述距离。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述根据所述第一频值组以及所述第二频值组对应的纵坐标所分别指示的像素点的数量，计算所述距离，包括：
利用以下任意一个或多个检验公式计算所述距离，其中，所述检验公式包括：定制化卡方检验公式、相关性检验公式、欧几里得检验公式、海林格尔距离检验公式、交叉检验公式。
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【专利技术属性】
技术研发人员：黄建璁，徐杨阳，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11