极性标识的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种极性标识的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质，该极性标识的识别方法包括：获取第二区域框，第二区域框为目标极性标识的限定框；根据第二区域框和预设图像得到待匹配图像，预设图像包括目标元件的图像和目标极性标识的限定图像，待匹配图像包括目标极性标识的限定图像；基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和待匹配图像得到至少一个第二匹配图像；基于图形特征不变矩对比处理方法，根据第二匹配图像和模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果。本发明专利技术识别方法不需要人工对极性标识进行检测，提高了检测效率和正确率，减少了人工干预，避免了人工检测过程容易出现的问题，同时还可以节省时间。

【技术实现步骤摘要】
极性标识的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质
本专利技术属于印制电路板
，具体涉及一种极性标识的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着电子产品的发展，PCB(印制电路板，PrintedCircuitBoard)的可制造性审查分析成为电子企业保证产品品质的重要选择。PCB的丝印层上的极性标识(polarity)是用于识别元件安装方向的一个重要设计，没有极性标识会导致元件无法安装或安装错误，从而会影响产品品质，因此如何检查元件是否具有极性标识以及极性标识的位置成为PCB可制造性分析的必要步骤。目前，电子行业中针对元件是否具有极性标识以及极性标识的位置的检测方法都是通过人工进行检查。但是人工检测过程中容易出现以下问题：人工检测过程中会依赖工作人员经验来判断，同时也会受工作人员的主观因素影响，因此会使元件安装出错率增加；人工检测较为耗时，增大项目周期；部分极性标识可能存在干扰，使得人工不易判别；若是出现人工检测错误，则需要进行返工，将会消耗更多的时间，以上问题的出现，将会大大影响产品的性能，进而使产品的合格率降低而影响企业效益和信誉。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术提供了一种极性标识的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质。本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：一种极性标识的识别方法，包括：获取第二区域框，第二区域框为目标极性标识的限定框；根据第二区域框和预设图像得到待匹配图像，预设图像包括目标元件的图像和目标极性标识的限定图像，待匹配图像包括目标极性标识的限定图像；基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和待匹配图像得到至少一个第二匹配图像；基于图形特征不变矩对比处理方法，根据第二匹配图像和模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果。在本专利技术的一个实施例中，获取第二区域框，包括：获取第一区域框，并根据第一区域框得到第二区域框，即为模板极性标识的限定框。在本专利技术的一个实施例中，获取第一区域框，并根据第一区域框得到第二区域框，包括：根据模板元件的中心点的位置和模板极性标识的最大值位置和最小值位置得到第一区域框；根据目标元件相对于模板元件的旋转角度得到旋转矩阵；根据第一区域框、旋转矩阵和第一补偿值得到第二区域框。在本专利技术的一个实施例中，根据第二区域框和预设图像得到待匹配图像，包括：获取第三区域框，并根据第三区域框中的矢量数据得到预设图像，第三区域框为目标元件和目标极性标识的限定框；参照第二区域框裁剪预设图像得到待匹配图像。在本专利技术的一个实施例中，获取第三区域框，并根据第三区域框中的矢量数据得到预设图像，包括：根据模板极性标识与模板元件的中心点的最远距离、第二补偿值得到第三区域框；根据R树中查询出的第三区域框中的矢量数据得到预设图像。在本专利技术的一个实施例中，基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和待匹配图像得到至少一个第二匹配图像，包括：按照预设方向在待匹配图像上移动预设像素，同时每移动一次便从待匹配图像上截取与模板极性标识的旋转图像的尺寸相同的第一匹配图像；对第一匹配图像和模板极性标识的旋转图像进行像素相似度处理得到像素相似度值；根据像素相似度值与第一阈值的关系得到至少一个第三匹配图像；从至少一个第三匹配图像中选择像素相似度值最大的第三匹配图像作为第二匹配图像，并根据移动次数得到第二匹配图像的像素坐标。在本专利技术的一个实施例中，基于图形特征不变矩对比处理方法，根据第二匹配图像和模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果，包括：对第二匹配图像和模板极性标识的旋转图像进行图形特征不变矩对比处理得到特征相似度值；根据特征相似度值与第二阈值的关系得到第一识别结果。在本专利技术的一个实施例中，在根据特征相似度值与第二阈值的关系得到第一识别结果之后，还包括：将第一条件、第二条件与第三条件、第四条件进行对比，判断第一识别结果是否满足预设条件，若第一识别结果满足预设条件，则将满足预设条件的第一识别结果作为所识别的目标极性标识，若第一识别结果不满足预设条件，则说明该第一识别结果不是所要识别的目标极性标识，其中，第一条件为第四匹配图像中的极性标识和目标元件的中心点的相对位置，第二条件为第四匹配图像中的极性标识和目标元件的中心点的最远距离，第三条件为模板极性标识和模板元件的中心点的相对位置，第四条件为模板极性标识与模板元件的中心点的最远距离。在本专利技术的一个实施例中，在将第一条件、第二条件与第三条件、第四条件进行对比之后，还包括：若目标极性标识未被识别，则将该目标极性标识作为模板并添加到模板库中。本专利技术的一个实施例还提供一种极性标识的识别装置，包括：区域框获取模块，用于获取第二区域框，第二区域框为目标极性标识的限定框；待匹配图像处理模块，用于根据第二区域框和预设图像得到待匹配图像，预设图像包括目标元件的图像和目标极性标识的限定图像，待匹配图像包括目标极性标识的限定图像；像素相似度处理模块，用于基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和待匹配图像得到至少一个第二匹配图像；不变矩对比处理模块，用于基于图形特征不变矩对比处理方法，根据第二匹配图像和模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果。本专利技术的一个实施例还提供一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时，实现上述任一项实施例所述的极性标识的识别方法步骤。本专利技术的一个实施例还提供一种存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项实施例所述的极性标识的识别方法步骤。本专利技术的有益效果：本专利技术极性标识识别的过程不需要人工对极性标识进行检测，提高了检测效率和正确率，减少了人工干预，避免了人工检测过程容易出现的问题，同时还可以节省时间。此外，本专利技术通过像素相似度处理方法和图形特征不变矩对比处理手段，减少了无关像素的匹配处理，有效提高了极性标识识别的准确性，识别准确率可达80％以上。本专利技术技术方案可以快速完成极性标识的识别，操作简单，识别效率高，提高了元件安装的工作效率，缩短了PCB可制造性的工作周期。以下将结合附图及实施例对本专利技术做进一步详细说明。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种极性标识的识别方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的另一种极性标识的识别方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种所截取部分的丝印数据图像的示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种模板图像的示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种丝印层图像的示意图；图6是本专利技术实施例提供的另一种丝印层图像的示意图；图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种极性标识的识别方法，其特征在于，包括：/n获取第二区域框，所述第二区域框为目标极性标识的限定框；/n根据所述第二区域框和预设图像得到待匹配图像，所述预设图像包括目标元件的图像和目标极性标识的限定图像，所述待匹配图像包括所述目标极性标识的限定图像；/n基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和所述待匹配图像得到至少一个第二匹配图像；/n基于图形特征不变矩对比处理方法，根据所述第二匹配图像和所述模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种极性标识的识别方法，其特征在于，包括：
获取第二区域框，所述第二区域框为目标极性标识的限定框；
根据所述第二区域框和预设图像得到待匹配图像，所述预设图像包括目标元件的图像和目标极性标识的限定图像，所述待匹配图像包括所述目标极性标识的限定图像；
基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和所述待匹配图像得到至少一个第二匹配图像；
基于图形特征不变矩对比处理方法，根据所述第二匹配图像和所述模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果。


2.根据权利要求1所述的极性标识的识别方法，其特征在于，获取第二区域框，包括：
获取第一区域框，并根据所述第一区域框得到所述第二区域框，所述第一区域框为所述模板极性标识的限定框。


3.根据权利要求2所述的极性标识的识别方法，其特征在于，获取第一区域框，并根据所述第一区域框得到所述第二区域框，包括：
根据模板元件的中心点的位置和所述模板极性标识的最大值位置和最小值位置得到所述第一区域框；
根据所述目标元件相对于所述模板元件的旋转角度得到旋转矩阵；
根据所述第一区域框、所述旋转矩阵和第一补偿值得到所述第二区域框。


4.根据权利要求3所述的极性标识的识别方法，其特征在于，根据所述第二区域框和预设图像得到待匹配图像，包括：
获取第三区域框，并根据所述第三区域框中的矢量数据得到预设图像，所述第三区域框为目标元件和目标极性标识的限定框；
参照所述第二区域框裁剪所述预设图像得到所述待匹配图像。


5.根据权利要求4所述的极性标识的识别方法，其特征在于，获取第三区域框，并根据所述第三区域框中的矢量数据得到预设图像，包括：
根据所述模板极性标识与所述模板元件的中心点的最远距离、第二补偿值得到所述第三区域框；
根据R树中查询出的所述第三区域框中的矢量数据得到所述预设图像。


6.根据权利要求1所述的极性标识的识别方法，其特征在于，基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和所述待匹配图像得到至少一个第二匹配图像，包括：
按照预设方向在所述待匹配图像上移动预设像素，同时每移动一次便从所述待匹配图像上截取与所述模板极性标识的旋转图像的尺寸相同的第一匹配图像；
对所述第一匹配图像和所述模板极性标识的旋转图像进行像素相似度处理得到像素相似度值；
根据所述像素相似度值与第一阈值的关系得到至少一个第三匹配图像；
从所述至少一个第三匹配图像中选择所述像素相似度值最大的所述第三匹配图像作为所述第二匹配图像，并根据移动次数得到所述第二匹配图像的像素坐标。<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘光耀，刘丰收，钱胜杰，
申请(专利权)人：上海望友信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31