一种钞票面额识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种钞票面额识别方法及装置，主要包括训练、识别两个部分。训练部分其特征在于通过收集足够的样本后能自行进行特征提取，无需人为干预，大大提高了识别效率。识别部分其特征在于，包括：获取图形边缘信息；通过边缘信息拟合找到图形坐标，根据坐标信息进行平面变换，得到变换图形坐标；按预设方法获取并计算图像的一维特征信息；并与标准图像一维特征信息进行匹配，判定匹配特征是否异常。本发明专利技术将特征二维特征转化为多个一维特征，对面额一维特征进行计算，将计算后的一维特征与标准面额一维特征进行匹配。本发明专利技术不依赖图像类型，不受CIS类型，钞票本身新旧差异影响，针对旧钞、残钞、污损钞有较强的适应性。

【技术实现步骤摘要】
一种钞票面额识别方法及装置
本专利技术涉及图像识别领域，尤其涉及一种钞票面额识别方法及装置。
技术介绍
现在世界上有170多种钞票，再加上各类代金券，识别的种类极其庞大，同时每种钞票的都只有3-10年的生命周期，会定期对钞票进行更新，每年都会有大量的钞票需要添加识别。同时面额识别是点钞机的基本功能，在点钞的过程中需要快速准确的识别出钞票面额，对识别率要求极高，基本不允许出现面额问题。目前，通用的识别方法都是针对每种钞票的各种特征来逐一实现面额的区分，在多国多种类的环境下，工作量大，识别效果不理想，在钞票残缺，偏旧，破损的情况下存在诸多限制，这些都会导致无法准确识别面额。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术之缺陷，提供了一种钞票面额识别方法及装置，本专利技术就是为了解决各类钞票的一种通用全局特征识别方式，大大简化了识别流程，同时针对旧钞，残损钞也有较好的识别效果。本专利技术是这样实现的：本专利技术公开了一种钞票面额识别方法，包括如下步骤：获取待识别钞票的图像；提取钞票图像的全幅面特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种钞票面额识别方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取待识别钞票的图像；/n提取钞票图像的全幅面特征数据；/n将提取的钞票图像的全幅面特征数据与预设的各个样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种钞票面额识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取待识别钞票的图像；
提取钞票图像的全幅面特征数据；
将提取的钞票图像的全幅面特征数据与预设的各个样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。


2.一种钞票面额识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取待识别钞票的图像；
提取钞票图像的全幅面特征数据；
将提取的钞票图像的全幅面特征数据与从每个币种抽取的部分面额版本的预设样本数据进行相似性计算，初步筛选出待识别钞票的币种；
将提取的钞票图像的全幅面特征数据与初步筛选出的该币种下的各个面额版本对应的预设样本数据进行相似性计算，选择综合相似度最高的作为最终钞票信息结果。


3.根据权利要求1或2所述的钞票面额识别方法，其特征在于：得到最终钞票信息结果后，判断相似性得分、差异性得分是否均满足要求，若相似性得分、差异性得分均满足要求，则认为识别正常，若相似性得分、差异性得分中至少有一个不满足要求，则认为是疑似钞票；
差异性得分的计算方法步骤包括：将提取的钞票图像的全幅面特征数据与初步筛选出的该币种下的各个面额版本对应的预设样本数据进行相似性计算后，得到若干相似性得分，差异性得分指最高相似度的相似性得分与其他相似性得分之差，当最高相似度的相似性得分不满足要求或最小差异性得分不满足要求时，则认为是疑似钞票。


4.根据权利要求1或2所述的钞票面额识别方法，其特征在于：提取钞票图像的全幅面特征数据，具体包括：描绘钞票外形，找到图形边缘特征，得到钞票图像的四个角点坐标，通过外形检测给出钞票的初步信息判断，根据坐标得到钞票的平面变换参数，对钞票图像的坐标信息进行仿线性平面变换，把图片缩放到设定大小，再将缩放到设定大小的图片进行离散余弦变换，将图片转换到频域，得到全幅面特征数据。


5.根据权利要求1或2所述的钞票面额识别方法，其特征在于：将提取的钞票图像的全幅面特征数据与预设的样本数据进行相似性计算，具体包括：钞票图像的全幅面特征数据与样本数据均为频域矩阵，从频域矩阵中提取设定数量的中低频区域的系数，计算算数平均值D，再将频域矩阵中的每个值与D比较，大于D计1，小于D计0，按位存储，即可得到图片信息，通过计算钞票图像的图片信息与样本数据的图片信息差异，得到可以量化图片差异度的数字，当差异为0时，则认为两张图片完全一样，差异越大，表明图片越不相似。


6.根据权利要求1或2所述的钞票...

【专利技术属性】
技术研发人员：李果，康松，黄炎，鹿璇，周严，
申请(专利权)人：武汉卓目科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42