【技术实现步骤摘要】
一种非接触式的掌纹掌静脉识别方法及装置
本专利技术属于掌纹掌静脉识别领域，尤其涉及一种非接触式的掌纹掌静脉识别方法及装置。
技术介绍
本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。由于掌纹具有唯一性，人们可以利用掌纹进行身份鉴别。掌纹识别是近年来新兴的一种身份识别方法，是对现有人体生物特征识别技术的重要补充。然而，掌纹识别技术也有以下不足：掌纹特征暴露在外，较容易被非法获取并伪造；掌纹识别不具有活体认证功能；为了保证手掌特征区域的切割精度，通常掌纹采集方式与指纹类此，都采用接触式采集器，因此公共场所使用掌纹识别存在卫生隐患。除了手掌的掌纹特征以外，人们还利用手掌静脉来进行个体的身份鉴别。静脉识别是用近红外光源对人体手掌进行照射，利用血液中血红素对近红外光具有较强的吸收特性，使得近红外光照射后的手掌图像会在皮下静脉处呈现较暗的纹路，利用该静脉特征也可以进行身份识别。静脉识别的主要特点是非侵入式的图像采集，并且静脉特征在可见光下无法获取，具有较强的隐蔽性和防伪性，因此静脉识别技术具有...
【技术保护点】
1.一种非接触式的掌纹掌静脉识别方法，其特征在于，包括：/n采集待测者与图像采集模块之间的距离；/n当待测者与图像采集模块之间距离落入预设距离范围内，获取掌纹图像和掌静脉图像，分别提取掌纹图像和掌静脉图像中的掌纹特征和掌静脉特征；/n融合掌纹特征和掌静脉特征，得到融合特征，再与预设数据库内的特征进行匹配，得出识别结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种非接触式的掌纹掌静脉识别方法，其特征在于，包括：
采集待测者与图像采集模块之间的距离；
当待测者与图像采集模块之间距离落入预设距离范围内，获取掌纹图像和掌静脉图像，分别提取掌纹图像和掌静脉图像中的掌纹特征和掌静脉特征；
融合掌纹特征和掌静脉特征，得到融合特征，再与预设数据库内的特征进行匹配，得出识别结果。
2.如权利要求1所述的非接触式的掌纹掌静脉识别方法，其特征在于，判断待测者与图像采集模块之间的距离是否落入预先设定的距离范围内：
若是，则向图像采集模块发送开始采集图像命令，否则，发送调整待测者与图像采集模块之间距离的告警，直至待测者与图像采集模块之间距离落入预设距离范围内。
3.如权利要求2所述的非接触式的掌纹掌静脉识别方法，其特征在于，预先设定的距离范围的设定方法为：
由近及远地测定待测者与图像采集模块之间的不同距离；
分别获取测定的不同距离下的掌纹图像和掌静脉图像；
以待测者与图像采集模块之间距离为标签，将掌纹图像和掌静脉图像作为训练集，以训练预设神经网络得到识别准确率；
对比各个距离下的准确率，将识别精度不小于预设阈值的距离范围作为设定的距离范围。
4.如权利要求1所述的非接触式的掌纹掌静脉识别方法，其特征在于，采用并行的卷积神经网络，分别提取掌纹图像和掌静脉图像中的掌纹特征和掌静脉特征；
或
利用权重融合网络融合掌纹特征和掌静脉特征，得到融合特征；所述权重融合网络的训练过程为：将掌纹特征和掌静脉特征加权重后训练，得到权重矩阵，并最小化整体损失。
5.一种非接触式的掌纹掌静脉识别系统，其特征在于，包括：
测距模块，其用于采集待测者与图像采集模块之间的距离；
数据处理中心模块，其用于当待测者与图像采集模块之间距离落入预设距离范围内，获取掌纹图像和掌静脉图像，分别提取掌纹图像和掌静脉图像中的掌纹特征和掌静脉特征；
特征融合模块，其用于融合掌纹特征和掌静脉特征，得到融合特征，再与预设数据库内的特征进行匹配，得出识别结果。
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