用于处理图像的方法及电子设备技术

一种方法包括：确定指示与源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性的信息；基于所确定的信息使用滤波器来对源图像进行处理以获得滤波图像；对滤波图像和源图像中的每一个图像执行小波分解；基于所确定的信息，确定与对滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解相关联的权重因子；以及，基于权重因子，根据滤波图像和源图像中的每一个图像的小波分解获得小波图像，以用于生成纹理恢复图像。

【技术实现步骤摘要】
用于处理图像的方法及电子设备相关申请的交叉引用本申请要求于2019年3月25日向印度知识产权局提交的印度专利申请No.201941011541(PS)和于2019年12月27日向印度知识产权局提交的印度专利申请No.201941011541(CS)的优先权，这两件专利中的每件专利的公开内容通过引用整体并入本文中。
本公开涉及图像处理。更具体地，本公开涉及用于处理面部图像的方法及电子设备。
技术介绍
随着技术的进步，电子设备(例如，数码相机、智能电话、笔记本电脑、膝上型电脑等)能够捕获和处理图像以增强对象的外观。图像捕获设备经常捕获人脸，并且面部增强或美化应用在捕获自拍图像并将其发布到社交媒体上的用户中非常受欢迎。
技术实现思路
根据本公开的一方面，提供了一种基于源图像生成纹理恢复图像的方法。该方法包括：确定与源图像相关联的信息。该信息指示与源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性。该方法包括：基于与源图像相关联的信息，使用滤波器对源图像进行处理以获得滤波图像。此外，该方法包括：对滤波图像和源图像中的每一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于源图像生成纹理恢复图像的方法，所述方法包括：/n确定指示与所述源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性的信息；/n基于所确定的信息使用滤波器对所述源图像进行处理以获得滤波图像；/n对所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像执行小波分解；/n基于所确定的信息，确定与所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像的所述小波分解相关联的权重因子；以及/n基于所述权重因子，根据所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像的所述小波分解获得小波图像，以用于生成所述纹理恢复图像。/n

【技术特征摘要】
20190325 IN 201941011541;20191227 IN 2019410115411.一种基于源图像生成纹理恢复图像的方法，所述方法包括：
确定指示与所述源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性的信息；
基于所确定的信息使用滤波器对所述源图像进行处理以获得滤波图像；
对所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像执行小波分解；
基于所确定的信息，确定与所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像的所述小波分解相关联的权重因子；以及
基于所述权重因子，根据所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像的所述小波分解获得小波图像，以用于生成所述纹理恢复图像。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过对所述纹理恢复图像应用图像处理以生成增强的图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个面部特性包括以下至少一项：皮肤纹理的水平、瑕疵的量、瑕疵的平均大小、与所述至少一个面部相关联的年龄、以及与所述至少一个面部相关联的性别。


4.根据权利要求1所述的方法，其中，使用滤波器对所述源图像进行处理还包括：
从所述源图像获得感兴趣区域ROI，所述ROI指示所述源图像中的所述至少一个面部；
确定与所述ROI相关联的至少一个皮肤区域和至少一个其他区域；以及
基于所述至少一个皮肤区域和所述至少一个其他区域，生成掩模图像。


5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
确定与所述ROI相关联的至少一个区域，所述至少一个区域指示在所述至少一个面部上的至少一个瑕疵；
基于所述至少一个区域生成瑕疵去除图像；以及
基于所述掩模图像、所述瑕疵去除图像、以及所述至少一个面部特性，使用所述滤波器对所述源图像进行处理。


6.根据权利要求1所述的方法，其中，执行小波分解还包括：
基于所述至少一个面部特性，分别确定要对所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像执行的小波分解的层数；
对所述源图像执行所确定的层数的小波分解，以生成第一小波分解图像；以及
对所述滤波图像执行所确定的层数的小波分解，以生成第二小波分解图像。


7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定权重因子还包括：
基于所述至少一个面部特性，分别确定所述权重因子之中的与第一小波分解图像和第二小波分解图像中的每一个小波分解图像的多个层处的每个小波带相对应的权重因子，
其中，所述第一小波分解图像是通过对所述源图像执行小波分解生成的，并且所述第二小波分解图像是通过对所述滤波图像执行小波分解生成的。


8.根据权利要求7所述的方法，还包括：
基于与所述第一小波分解图像的每个小波带相对应的权重因子，在所述第一小波分解图像的多个小波带之中选择第一组小波带；
基于与所述第二小波分解图像的每个小波带相对应的权重因子，在所述第二小波分解图像的多个小波带之中选择第二组小波带；以及
将所述第一组小波带和所述第二组小波带进行组合以生成所述小波图像。


9.一种用于基于源图像生成纹理恢复图像的电子设备，所述电子设备包括：
处理器，被配置为：
确定指示与所述源图像中的至少一个面部相关联的至少一个面部特性的信息；
基于所确定的信息使用滤波器对所述源图像进行处理以获得滤波图像；
分别对所述滤波图像和所述源图像中的每一个图像执行小波分解；
基于所确定的信息，确定与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏达·韦吕萨米，拉胡尔·瓦尔纳，拉维·普拉萨德·莫汉·基尼，阿尼凯特·德夫达塔·雷杰，里舒布·帕里哈，玄濧暎，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国;KR