一种交互过程的控制方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

技术编号:25835568 阅读:20 留言:0更新日期:2020-10-02 14:16
本申请实施例公开了一种交互过程的控制方法、装置、存储介质及设备。该方法包括:若检测到用户发出的交互需求,根据所述交互需求的预设维度构建交互过程画像;基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在个性化需求答案;其中,所述知识图谱是预先构建的;若存在,则返回所述个性化需求答案。通过执行本技术方案,基于全生命周期管控知识图谱可以发现用户的新需求、热门需求及个性化偏好需求等内容,交互结果进行有效性评估,计算策略调整模块针对交互结果评估结论进行个性化的策略调整提升结果的准确性,用户个性化结果构建模块用来提升个性化推荐的精准性,提升了智能交互效果。

【技术实现步骤摘要】
一种交互过程的控制方法、装置、存储介质及设备
本申请实施例涉及互联网信息
,尤其涉及一种交互过程的控制方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
随着大数据的发展,计算能力的提升,我国的人工智能芯片行业发展迅速,随着AI技术的迅猛发展智能交互在用户获取信息和处理用户需求上发挥越来越重要的作用。智能交互是人与计算机之间使用某种对话语言,以一定的交互方式,为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。常用的智能交互有智能语音交互、智能硬件交互以及全智能交互等,智能语音交互通过语音输入就可以得到反馈结果;智能硬件交互是通过将硬件和软件相结合对传统设备进行智能化改造;全智能交互是通过人脸识别、图像识别、手势识别,将麦克风和摄像头的入口整合在一起。智能交互可以提供生活帮助、休闲娱乐以及智能聊天等,智能交互的效果直接决定了系统或渠道的智能服务能力,因此需要对智能交互生命周期过程进行有效管控和有效性评估,逐步提升智能交互的效果。目前,并没有一个很好的方法可以对智能交互生命周期过程进行有效管控和有效性评估,智能交互的效果也不理想。
技术实现思路
本申请实施例提供一种交互过程的控制方法、装置、存储介质及设备,基于全生命周期管控知识图谱可以发现用户的新需求、热门需求及个性化偏好需求等内容,交互结果进行有效性评估,计算策略调整模块针对交互结果评估结论进行个性化的策略调整提升结果的准确性,用户个性化结果构建模块用来提升个性化推荐的精准性,提升了智能交互效果。第一方面,本申请实施例提供了一种交互过程的控制方法,该方法包括:若检测到用户发出的交互需求,根据所述交互需求的预设维度构建交互过程画像;所述预设维度包括:渠道、模式、场景以及内容中的一种或者多种;基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在个性化需求答案;其中,所述知识图谱是预先构建的;若存在,则返回所述个性化需求答案。第二方面,本申请实施例提供了一种交互过程的控制装置,该装置包括:交互过程画像构建模块,用于若检测到用户发出的交互需求,根据所述交互需求的预设维度构建交互过程画像;所述预设维度包括:渠道、模式、场景以及内容中的一种或者多种;个性化需求答案判断模块,用于基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在个性化需求答案;其中,所述知识图谱是预先构建的;个性化需求答案返回模块,用于若个性化需求答案判断模块判断为存在,则返回所述个性化需求答案。第三方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的交互过程的控制方法。第四方面,本申请实施例提供了一种设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的交互过程的控制方法。本申请实施例所提供的技术方案,当检测到用户发出的交互需求时,根据所述交互需求的预设维度构建交互过程画像;基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在个性化需求答案;若存在时,则返回所述个性化需求答案。通过执行本技术方案,基于全生命周期管控知识图谱可以发现用户的个性化偏好需求等内容,用户个性化结果构建模块用来提升个性化推荐的精准性,提升了智能交互效果。附图说明图1是本申请实施例提供的交互过程的控制方法的流程图;图2是本申请实施例提供的交互过程的控制过程的示意图;图3是本申请实施例提供的交互过程的控制装置的结构示意图;图4是本申请实施例提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。实施例一图1是本申请实施例一提供的交互过程的控制方法的流程图,本实施例可适用于AI技术中智能交互的情况,该方法可以由本申请实施例所提供的交互过程的控制装置执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现,并可集成于应用计算机技术的智能终端等设备中。如图1所示,所述交互过程的控制方法包括:S110、若检测到用户发出的交互需求,根据所述交互需求的预设维度构建交互过程画像;所述预设维度包括:渠道、模式、场景以及内容中的一种或者多种。其中,交互需求可以是用户输入的问题。例如,交互需求可以是信用卡丢了,可以是怎样办理银行贷款,也可以是怎样购买银行产品等。其中,预设维度可以是用户发出交互需求时涉及到的一种或多种的实体。例如,用户的问题,提问问题的渠道以及提问方式可以是线上或线下等这些都可以作为一种实体。其中实体可以是具有可区别性且独立存在的某种事物。例如,某一个人、某一个城市、某一种植物以及某一种商品等。其中,所述预设维度包括:渠道、模式、场景以及内容中的一种或者多种。其中,渠道可以是用户发出交互需求时用到的各种路径,例如,渠道可以是移动端、微信公众号、小程序以及APP等;模式可以是用户发出交互需求时使用的工具,例如,可以是检索引擎、智能问答、机器人以及实景角色演绎等多种方式;场景可以是线上或者物理网点等;内容可以是用户交互需求时输入的问题、或者返回交互结果的内容,用户交互需求时输入的问题可以是通过语音、图像以及文本等多种内容方式进行输入的问题。其中,交互过程画像可以是对用户输入交互需求的预设维度进行处理操作。可以是对从不同的渠道收集用户智能交互过程中产生的数据进行整合,形成统一的数据模型。例如,构建出用户在不同渠道上同一个问题的答案及满意度。也可以是对用户、来源渠道以及场景等数据进行整合。S120、基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在个性化需求答案;其中,所述知识图谱是预先构建的。其中,知识图谱可以是用于增强其搜索引擎功能的知识库,用于描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,其构成一张巨大的语义网络图,节点表示实体或概念,边则由关系构成。其中,实体可以是具有可区别性且独立存在的某种事物,可以是渠道、模式、场景以及内容中的一种或者多种等,实体是知识图谱中的最基本元素,不同的实体间存在不同的关系。在知识图谱上,关系可以是不同实体之间的关系,如用户-渠道-问题可以形成不同的关系。例如,用户可以是对私用户以及用户行为等,渠道可以是stm,手机银行以及掌上网点,问题可以是信用卡丢了,对私用户中信用卡丢了可以通过stm查询问本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交互过程的控制方法,其特征在于,包括:/n若检测到用户发出的交互需求,根据所述交互需求的预设维度构建交互过程画像;所述预设维度包括:渠道、模式、场景以及内容中的一种或者多种;/n基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在个性化需求答案;其中,所述知识图谱是预先构建的;/n若存在,则返回所述个性化需求答案。/n

【技术特征摘要】
1.一种交互过程的控制方法,其特征在于,包括:
若检测到用户发出的交互需求,根据所述交互需求的预设维度构建交互过程画像;所述预设维度包括:渠道、模式、场景以及内容中的一种或者多种;
基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在个性化需求答案;其中,所述知识图谱是预先构建的;
若存在,则返回所述个性化需求答案。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定是否存在个性化需求答案之后,所述方法还包括:
若不存在个性化需求答案,则对基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行计算,确定是否包括与所述交互需求相匹配的历史交互结果;
若是,则返回与所述交互需求相匹配的历史交互结果作为答案。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在确定是否包括与所述交互需求相匹配的历史交互结果之后,所述方法还包括:
若不包括与所述交互需求相匹配的历史交互结果,则基于知识图谱对个性化需求计算策略以及历史交互结果匹配计算策略进行调整;
将调整后的个性化需求计算策略以及历史交互结果匹配计算策略机型个性化需求计算以及历史交互结果匹配计算。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于知识图谱中的渠道维度、交互需求以及用户类型数据,确定热点需求;
基于知识图谱对交互需求以及交互过程画像进行处理,确定是否存在与交互需求匹配的热点需求;
若存在,则返回所述与交互需求匹配的热点需求作为答案。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,在返回答案之后,所述方法还包括:
根据用户对答案的反馈行为数据,对所述知识图谱进行更新。

【专利技术属性】
技术研发人员:王全礼李昱蒲柯锐张晨王斌杨雷
申请(专利权)人:中国建设银行股份有限公司建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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