【技术实现步骤摘要】
智能电网大数据知识图谱的构建方法
本专利技术属于图谱构建领域，尤其涉及智能电网大数据知识图谱的构建方法。
技术介绍
电力网络庞大而且结构复杂，使用传统数据库进行查询操作速度极慢而且性能不佳。使用知识图谱技术可以显著提高知识检索的有效性，使检索结果更加全面、准确，它能够系统地理解用户的查询意图，直接返回准确的答案，而不是大量的搜索结果。本专利在电网知识图谱的基础之上开发了电网知识智能检索系统。例如，在电网系统中，若想知道一个设备的故障是否会影响到某一个关键设备，如果利用传统关系数据库，在多个表中进行查询操作，则需要事先知道两个设备之间的关系路径，查询语句的编辑难度较大，而且由于数据结构的差异，查询速度极慢。
技术实现思路
为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本专利技术提出了智能电网大数据知识图谱的构建方法，有助于根据业务需求快速的构建不同知识模型，发现电力大数据的信息中的隐藏价值，实现对跨地域、跨时间、跨空间信息资源的全景数据进行高效的分析。本申请实施例提出了智能电网大数据知识图谱的构建方法，所述构...
【技术保护点】
1.智能电网大数据知识图谱的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：/n从电网设备处以Neo4j获取电网设备信息以及电网设备之间的连接关系；/n基于历史拓扑数据库，对获取到的电网设备信息进行数据清洗；/n根据电网设备之间的连接关系对清洗后的数据进行建模；/n对建立的模型进行拓扑搜索分析，获取目标设备之间的拓扑关系知识图谱。/n
【技术特征摘要】
1.智能电网大数据知识图谱的构建方法，其特征在于，所述构建方法包括：
从电网设备处以Neo4j获取电网设备信息以及电网设备之间的连接关系；
基于历史拓扑数据库，对获取到的电网设备信息进行数据清洗；
根据电网设备之间的连接关系对清洗后的数据进行建模；
对建立的模型进行拓扑搜索分析，获取目标设备之间的拓扑关系知识图谱。
2.根据权利要求1所述的智能电网大数据知识图谱的构建方法，其特征在于，所述对建立的模型进行拓扑搜索分析，包括：
基于搜索算法对建立的模型进行拓扑搜索分析。
3.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪建光，黄海潮，谢裕清，王红凯，张辰，毛冬，陈利跃，孔晓昀，倪阳旦，周昕悦，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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