对话生成方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种对话生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标用户在本轮对话中输入的对话内容，并基于对对话内容的语义识别结果，确定本轮对话的第一回复信息；确定目标用户的相似用户，根据相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测目标用户对候选推荐内容的感兴趣程度；从各候选推荐内容中，将目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息；根据本轮对话的第一回复信息和下一轮对话的话题信息，生成第二回复信息，并将第二回复信息确定为本轮对话的最终回复信息。如此，可以自动开启下一轮对话的话题，并可以提升在下一轮对话中所推荐话题的丰富程度。

【技术实现步骤摘要】
对话生成方法、装置及电子设备
本申请涉及人工智能
，更具体地，涉及一种对话生成方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术的飞速发展，电子产品通常具有人机对话功能，其可以识别用户输入的对话内容，执行该对话内容对应的指令，并针对该对话内容给出合适的回复。但是，现有电子产品通常只能按照一问一答的方式与用户进行交互，非常不便。
技术实现思路
本申请提出了一种对话生成方法、装置及电子设备，可以改善上述问题。一方面，本申请实施例提供了一种对话生成方法，包括：获取目标用户在本轮对话中输入的对话内容，并基于对该对话内容的语义识别结果，确定本轮对话的第一回复信息；确定目标用户的相似用户，根据相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测目标用户对候选推荐内容的感兴趣程度；从各候选推荐内容中，将目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息；根据本轮对话的第一回复信息和下一轮对话的话题信息，生成第二回复信息，并将第二回复信息确定为本轮对话的最终回复信息。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对话生成方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户在本轮对话中输入的对话内容，并基于对所述对话内容的语义识别结果，确定所述本轮对话的第一回复信息；/n确定所述目标用户的相似用户，根据所述相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测所述目标用户对所述候选推荐内容的感兴趣程度；/n从各所述候选推荐内容中，将所述目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息；/n根据所述本轮对话的第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息，生成第二回复信息，并将所述第二回复信息确定为所述本轮对话的最终回复信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种对话生成方法，其特征在于，包括：
获取目标用户在本轮对话中输入的对话内容，并基于对所述对话内容的语义识别结果，确定所述本轮对话的第一回复信息；
确定所述目标用户的相似用户，根据所述相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测所述目标用户对所述候选推荐内容的感兴趣程度；
从各所述候选推荐内容中，将所述目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息；
根据所述本轮对话的第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息，生成第二回复信息，并将所述第二回复信息确定为所述本轮对话的最终回复信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测所述目标用户对所述候选推荐内容的感兴趣程度之前，所述方法还包括：
基于所述语义识别结果，确定所述目标用户在所述本轮对话的对话意图和所述对话意图对应的每个槽位值，所述槽位值为生成所述对话意图对应的控制指令所需的信息；
从每个用户的历史对话中确定目标对话，所述目标对话的对话意图和槽位值与所述目标用户在所述本轮对话的对话意图和槽位值相同；
将在所述目标对话的下一轮对话中输入的对话内容确定为所述候选推荐内容。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述语义识别结果，确定并记录所述目标用户在所述本轮对话的对话意图；
基于所述下一轮对话的话题信息，确定并记录所述目标用户在所述下一轮对话的对话意图。


4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述根据所述相似用户对候选推荐内容的感兴趣程度，预测所述目标用户对所述候选推荐内容的感兴趣程度之前，所述方法还包括：
从各用户的历史对话的对话内容中，将被输入次数符合第一条件的对话内容确定为所述候选推荐内容。


5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述从各所述候选推荐内容中，将所述目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息，包括：
获取所述本轮对话的对话场景信息；
若所述本轮对话的对话场景信息与第一规则匹配，则从各所述候选推荐内容中，将所述目标用户的感兴趣程度最大的候选推荐内容，确定为下一轮对话的话题信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述本轮对话的对话场景信息与所述第一规则不匹配，则按照所述第一规则生成所述下一轮对话的话题信息。


7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述本轮对话的第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息，生成第二回复信息，包括：
若所述本轮对话的对话内容、所述本轮对话的对话意图以及所述下一轮对话的话题信息与第二规则匹配，则按照所述第二规则对应的话术模板拼接所述第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息，得到所述第二回复信息。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述本轮对话的对话内容、所述本轮对话的对话意图以及所述下一轮对话的话题信息与所述第二规则不匹配，则获取机器学习模型根据所述第一回复信息和所述下一轮对话的话题信息输出的信息，并将获取的信息确定为所述第二回复信息。


9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标用户为第一用户，所述确定所述目标用户的相似用...

【专利技术属性】
技术研发人员：王宝林，马景林，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44