一种基于GPS、5G以及视觉的石化巡检机器人导航定位方法技术

技术编号:25831405 阅读:55 留言:0更新日期:2020-10-02 14:13
本发明专利技术涉及一种基于GPS、5G以及视觉的石化巡检机器人导航定位方法。它实现巡检机器人在各种复杂环境运行时的无缝精准定位。其技术方案:由GPS模块、5G模块、视觉模块、里程计模块、判断模块、滤波器、环境特征地图、分布式融合模块和融合信息定位模块组成,利用并行隐式等权粒子滤波定位算法建立机器人误差模型和量测模型,采用调节

【技术实现步骤摘要】
一种基于GPS、5G以及视觉的石化巡检机器人导航定位方法
本专利技术涉及了一种基于GPS、5G以及视觉的石化巡检机器人导航定位方法,属于机器人导航定位领域。
技术介绍
随着当前社会的发展和技术的进步,机器人自动巡检技术得到空前发展和广泛应用。很多场合需要用到自动巡检技术,诸如石化工厂、油田、天然气站场、输油场站等。这些场所兼具工作场地面积大、工作环境复杂、各种安全隐患不易排查等特点,给人工排查带来了极大的工作难度和工作强度。不仅如此,传统的人工巡检,不仅效率低,工作量大,而且由于不确定性因素的存在,甚至在某些特定场合具有一定的危险性。一方面,人工巡检会导致一些比较隐蔽的故障没有及时排查,很可能给公司和企业造成重大财产损失甚至人员伤亡。另一方面,人工排查效率较低。而对于这些工作场所的巡检,排查的内容可能存在于室内室外,工作环境复杂多样,会遇到阴雨雷雪等恶劣天气。对于上述问题,如果能用巡检机器人代替人工作业,不仅可以降低员工的工作难度和工作强度,而且可以在一定程度上避免因危险环境作业而导致的人员伤亡。由此可见,研究一种巡检功能强大,适用范围广,对环本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于GPS、5G以及视觉的石化巡检机器人导航定位方法,其特征在于:/n(1)GPS模块(1)采集量测信息

【技术特征摘要】
1.一种基于GPS、5G以及视觉的石化巡检机器人导航定位方法,其特征在于:
(1)GPS模块(1)采集量测信息以特定频率发送到GPS判断模块(5),5G模块(2)采集量测信息以特定频率发送到5G判断模块(6)、视觉模块(3)采集量测信息以特定频率发送到视觉判断模块(7);
(2)里程计模块(4)的输出量以特定频率发送到滤波器A(8)、滤波器B(9)和滤波器C
(10),滤波器A(8)、滤波器B(9)和滤波器C(10),石化巡检机器人以里程计输出导航参数的
误差量作为状态量,结合状态量构建里程计误差模型,m是粒子
序号,且m=1,2,3,…,M,M是粒子样本总数,是k时刻粒子样本中第m个粒子的状态
值,是k-1时刻粒子样本中第m个粒子的状态值,
为先验估计,即当前时刻状态仅与上一时刻状态有关;
(3)GPS判断模块(5)结合环境特征地图(14)判定可用量测信息并发送到滤波器A(8),
5G判断模块(6)结合环境特征地图(14)判定可用量测信息并发送到滤波器B(9),视觉判断
模块(7)结合环境特征地图(14)判定可用量测信息并发送到滤波器C(10),接收到信息的滤
波器A(8)、滤波器B(9)和滤波器C(10)采用里程计输出量与GPS模块(1)、5G模块(2)和视觉
模块(3)输出的量测信息差值作为量测方程,构建量测模型,并计算重要
性权值:,进行归一化权值处理,得到:,其中中,当j=1,2,3时分别表示GPS模块(1)、5G模块
(2)、视觉模块(3)采集的量测信息,中,当j=1,2,3时分别表示滤波器A(8)、滤波器B
(9)和滤波器C(10)中第m个粒子的重要性权值,中,当j=1,2,3时分别表示滤波器A
(8)、滤波器B(9)和滤波器C(10)中第m个粒子的归一化重要性权值,为似
然概率密度函数,即为石化巡检机器人在状态下观察的概率,为
边缘概率,为重要性密度函数,中,当j=1,2,
3时分别表示滤波器A(8)、滤波器B(9)和滤波器C(10)在k时刻粒子样本中第m个样本值,且
符合重要性密度函数;
(4)滤波器A(8)、滤波器B(9)和滤波器C(10)利用并行隐式等权粒子滤波定位算法建立
机器人误差模型和量测模型获得相应的局部状态估计和局部协方差,其中中,当j=1,2,3时分别表示滤波器A(8)、滤波器B(9)、滤波...

【专利技术属性】
技术研发人员:赖欣张晨蕾江红李奥华李嘉禾王森王宝宝谈峻菡
申请(专利权)人:西南石油大学
类型:发明
国别省市:四川;51

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