一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统，涉及智能识别技术领域，包括自动扶梯区域、监控模块、分析模块、传输模块、警告模块、电脑终端模块、人工巡查模块、指令模块、控制模块，所述自动扶梯区域的输出端与网络连接单元的输入端电性连接，所述监控模块的输出端与分析模块的输入端电性连接，所述分析模块的输出端与传输模块的输入端电性连接，所述传输模块的输出端与警告模块的输入端电性连接，在对自动扶梯区域停止的过程中，同时电脑终端模块能够实现对人工巡查模块的信号传输，实现了对工作人员的快速调度，提高了整体的救援速度，实现了对伤病人员的快速救治。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统
本专利技术涉及智能识别
，尤其涉及一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统。
技术介绍
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学；随着社会的不断发展，人工智能渐渐代替人类，其较为精准高效的方式，极大的便利我们的生活，在日常购物的过程中，手扶在升降扶梯过程中，容易发生摔倒的情况，如果不及时对扶梯进行关闭停止以及对伤者进行处理的话，会导致伤者陷于更严重的地步，但是传统的方式，对于事故发生后，其人工反应速度较慢，容易导致受伤人员不能够及时处理，为此我们提出了一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统，包括自动扶梯区域、监控模块、分析模块、传输模块、警告模块、电脑终端模块、人工巡查模块、指令模块、控制模块，所述自动扶梯区域的输出端与网络连接单元的输入端电性连接，所述监控模块的输出端与分析模块的输入端电性连接，所述分析模块的输出端与传输模块的输入端电性连接，所述传输模块的输出端与警告模块的输入端电性连接，所述警告模块的输出端与电脑终端模块的输入端电性连接，所述监控模块的输出端与电脑终端模块的输入端电性连接，所述电脑终端模块的输出端与人工巡查模块的输入端电性连接，所述电脑终端模块的输出端与指令模块的输入端电性连接，所述指令模块的输出端与控制模块的输入端电性连接，所述控制模块的输出端与自动扶梯区域的输入端电性连接。优选的，所述自动扶梯区域包括驱动单元、网络连接单元二，所述网络连接单元二的输出端与驱动单元的输入端电性连接，所述控制模块的输出端与网络连接单元的输入端电性连接。优选的，所述监控模块包括智能识别单元、智能捕捉单元、智能锁定单元。优选的，所述控制模块包括控制面板单元、网络连接单元一，所述控制面板单元的输出端与网络连接单元一的输入端电性连接，所述网络连接单元一的输出端与网络连接单元的输入端电性连接。优选的，所述电脑终端模块包括显示器单元、主机单元、鼠标单元、键盘单元。优选的，所述智能识别单元实现了对人的识别功能，所述智能捕捉单元实现了对人的主体的捕捉功能，所述智能锁定单元实现了对捕捉的人物的锁定。优选的，所述电脑终端模块位于室内，所述电脑终端模块通过自动扶梯区域实现了对网络连接单元的监控功能。优选的，所述警告模块实现了对异常行为的分析传输，并以铃声的形式传递到电脑终端模块内。本专利技术的有益效果为：本专利技术中，通过网络连接单元实现了对自动扶梯区域的监控过程，通过网络连接单元中智能识别单元实现了对人的识别工作，识别完成后，通过智能捕捉单元实现了对人的智能捕捉工作，之后通过智能锁定单元实现了对人的锁定功能，当锁定的目标突然跨度很大时，通过分析模块实现了对目标移动的判断，当目标移动异常的情况时，能够快速的实现对信号的传输，进而实现了对电脑终端模块内的工作人员的警报提醒，当工作人员发现行人受伤时，能够实现对自动扶梯区域内的驱动模块的自动停止，有效地避免了行人的持续受伤的情况；在对自动扶梯区域停止的过程中，同时电脑终端模块能够实现对人工巡查模块的信号传输，实现了对工作人员的快速调度，提高了整体的救援速度，实现了对伤病人员的快速救治。附图说明图1为本专利技术一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统原理框图。图2为本专利技术一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统自动扶梯区域原理框图。图3为本专利技术一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统控制模块原理框图。图中标号：1自动扶梯区域、101驱动单元、102网络连接单元二、2监控模块、201智能识别单元、202智能捕捉单元、203智能锁定单元、3分析模块、4传输模块、5警告模块、6电脑终端模块、7人工巡查模块、8指令模块、9控制模块、901控制面板单元、902网络连接单元一。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1-3，一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统，包括自动扶梯区域1，自动扶梯区域1包括驱动单元101、网络连接单元102，监控模块2包括智能识别单元201，智能识别单元实现了对人的识别功能，智能捕捉单元实现了对人的主体的捕捉功能，智能锁定单元实现了对捕捉的人物的锁定，智能捕捉单元二202、智能锁定单元203，网络连接单元二102的输出端与驱动单元101的输入端电性连接，控制模块9的输出端与网络连接单元102的输入端电性连接，控制模块9包括控制面板单元901、网络连接单元一902，控制面板单元901的输出端与网络连接单元一902的输入端电性连接，网络连接单元一902的输出端与网络连接单元102的输入端电性连接，监控模块2、分析模块3、传输模块4、警告模块5、电脑终端模块6，电脑终端模块包括显示器单元、主机单元、鼠标单元、键盘单元，人工巡查模块7、指令模块8、控制模块9，自动扶梯区域1的输出端与监控模块2的输入端电性连接，监控模块2的输出端与分析模块3的输入端电性连接，分析模块3的输出端与传输模块4的输入端电性连接，传输模块4的输出端与警告模块5的输入端电性连接，警告模块实现了对异常行为的分析传输，并以铃声的形式传递到电脑终端模块6内，警告模块5的输出端与电脑终端模块6的输入端电性连接，监控模块2的输出端与电脑终端模块6的输入端电性连接，电脑终端模块6的输出端与人工巡查模块7的输入端电性连接，电脑终端模块位于室内，电脑终端模块6通过自动扶梯区域1实现了对监控模块2的监控功能，电脑终端模块6的输出端与指令模块8的输入端电性连接，指令模块8的输出端与控制模块9的输入端电性连接，控制模块9的输出端与自动扶梯区域1的输入端电性连接。工作原理：使用时，通过监控模块2实现了对自动扶梯区域1的监控过程，通过监控模块2中智能识别单元201实现了对人的识别工作，识别完成后，通过智能捕捉单元202实现了对人的智能捕捉工作，之后通过智能锁定单元203实现了对人的锁定功能，当锁定的目标突然跨度很大时，通过分析模块3实现了对目标移动的判断，当目标移动异常的情况时，会将移动异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统，包括自动扶梯区域(1)、监控模块(2)、分析模块(3)、传输模块(4)、警告模块(5)、电脑终端模块(6)、人工巡查模块(7)、指令模块(8)、控制模块(9)，其特征在于，所述自动扶梯区域(1)的输出端与监控模块(2)的输入端电性连接，所述监控模块(2)的输出端与分析模块(3)的输入端电性连接，所述分析模块(3)的输出端与传输模块(4)的输入端电性连接，所述传输模块(4)的输出端与警告模块(5)的输入端电性连接，所述警告模块(5)的输出端与电脑终端模块(6)的输入端电性连接，所述监控模块(2)的输出端与电脑终端模块(6)的输入端电性连接，所述电脑终端模块(6)的输出端与人工巡查模块(7)的输入端电性连接，所述电脑终端模块(6)的输出端与指令模块(8)的输入端电性连接，所述指令模块(8)的输出端与控制模块(9)的输入端电性连接，所述控制模块(9)的输出端与自动扶梯区域(1)的输入端电性连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统，包括自动扶梯区域(1)、监控模块(2)、分析模块(3)、传输模块(4)、警告模块(5)、电脑终端模块(6)、人工巡查模块(7)、指令模块(8)、控制模块(9)，其特征在于，所述自动扶梯区域(1)的输出端与监控模块(2)的输入端电性连接，所述监控模块(2)的输出端与分析模块(3)的输入端电性连接，所述分析模块(3)的输出端与传输模块(4)的输入端电性连接，所述传输模块(4)的输出端与警告模块(5)的输入端电性连接，所述警告模块(5)的输出端与电脑终端模块(6)的输入端电性连接，所述监控模块(2)的输出端与电脑终端模块(6)的输入端电性连接，所述电脑终端模块(6)的输出端与人工巡查模块(7)的输入端电性连接，所述电脑终端模块(6)的输出端与指令模块(8)的输入端电性连接，所述指令模块(8)的输出端与控制模块(9)的输入端电性连接，所述控制模块(9)的输出端与自动扶梯区域(1)的输入端电性连接。


2.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别系统，其特征在于，所述自动扶梯区域(1)包括驱动单元(101)、网络连接单元二(102)，所述网络连接单元二(102)的输出端与驱动单元(101)的输入端电性连接，所述控制模块(9)的输出端与网络连接单元(102)的输入端电性连接。


3.根据权利要求1所述的一种基于计算机视觉的自动扶梯乘降人员跌倒识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨超宇，杨成，石永恒，苏东升，李佳琪，刘莹，杨凯，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：安徽;34