功能梯度材料的表面和近表面分层层析方法技术

一种功能梯度材料的表面和近表面分层层析方法，其特征在于它包括以下步骤：　　　　（１）利用计算全息技术调制脉冲激光，在材料表面激发栅距可变的栅源，利用相应栅源在材料表面激发不同频率声表面波；　　　　（２）利用常用的激光检测方法，检测栅源区被激发的声表面波信号，通过傅氏变化，获得被激发的声表面波频率，根据栅距和频率的关系，获得微区的声表面波色散曲线。　　　　（３）利用训练后的神经元，反演各微区深度剖面的弹性参数，再通过扫描获得整个材料表面和近表面的弹性参数分层层析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种对材料的性能进行分析的方法，具体的说是一种对功能梯度材料的表面和近表面进行分层层析方法。
技术介绍
表面硬化等功能梯度材料已被广泛地应用到航空、船舶、汽车等现代生产领域，如何快速获取材料的性能参数是检测领域的研究热点之一。声对介质材料的可穿透性为材料的微区物理性能和不均匀性检测，以及内部结构和缺陷的非破坏性观察提供了可能。目前传统的成熟检测手段如扫描电子声显微镜(SEAM)、声学显微镜，超声检测系统等都无法为功能梯度材料提供可靠的表面和近表面性能参数。因此开发新型的功能梯度材料弹性性质深度剖面表征技术是非常必要的。
技术实现思路
1、专利技术目的本专利技术的目的是利用计算全息和扫描技术，提出一种功能梯度材料弹性参量的深度剖面表征和缺陷分析的新方法。2、技术方案本专利技术所述的一种，其特征在于它包括以下步骤(1)利用计算全息技术调制脉冲激光，在材料表面激发栅距可变的栅源，利用相应栅源在材料表面激发不同频率声表面波；(2)利用常用的激光检测方法，检测栅源区被激发的声表面波信号，通过傅氏变化，获得被激发的声表面波频率，根据栅距和频率的关系，获得微区的声表面波色散曲线。(3本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种功能梯度材料的表面和近表面分层层析方法，其特征在于它包括以下步骤：（１）利用计算全息技术调制脉冲激光，在材料表面激发栅距可变的栅源，利用相应栅源在材料表面激发不同频率声表面波；（２）利用常用的激光检测方法，检测栅源区被激发的声表面波信号，通过傅氏变化，获得被激发的声表面波频率，根据栅距和频率的关系，获得微区的声表面波色散曲线。（３）利用训练后的神经元，反演各微区深度剖面的弹性参数，再通过扫描获得整个材料表面和近表面的弹性参数分层层析。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：徐晓东，刘晓峻，吴大建，吴雪炜，程营，王敬时，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：84